Optane 905P是Intel最新一代高端固态硬盘，由于之前上市的是U.2接口480GB和PCIe的/960GB的版本，对于消费级平台并不友好。所以该产品采用M.2接口22110规格，即22x110mm，盘身狭长。并且EKWB（散热厂商）为其定制了可拆卸的散热片，部分华硕的高端主板也提供相应的配套散热片。

现在Xbox One X已经可以支持外接储存设备了，希捷专为Xbox设计了Game Drive固态硬盘，该设备采用了小巧和符合Xbox主题的简约设计，喷涂了耐久的哑光黑色漆，能够承受意外摔落伤害。最高达到540MB/s的读写速度，能够让游戏的载入时间缩减至原硬盘的一半。

在开源世界，针对某一项目成立基金会是一大喜事。因为这意味着该项目将得到更加系统化的管理，更高效的发展。昨天(11月12日)，Linux基金会在德国柏林正式宣布成立了“Ceph基金会”，以支持Ceph项目的成长。

10月25日，2018 Hitachi Vantara中国区CIO峰会在厦门举行，本次峰会主题为“智汇数据，赋能创新”，汇聚了来自全国各地的上百名企业CIO、IT管理者，听取Hitachi Vantara全球管理团队分享其最新进展与创新成果，共同探讨企业数字化转型过程中如何更好地实现数据管理与使用，充分释放数据价值，获取商业成功。

10月17日到19日，由IT168旗下ITPUB企业社区平台主办的第十届中国系统架构师大会(SACC 2018)在北京隆重举行。本届大会主题为“十年架构，成长之路”，聚集了上千名CTO、研发总监、高级系统架构师、开发工程师和IT经理等技术人，共同展开IT技术领域的深度分享与问题探讨。

9月26日，英特尔与京东在北京联合举办了“携手共创未来数据科技;京东与英特尔，大数据合作备忘录签约仪式”。英特尔公司软件和服务部门副总裁、数据分析部门负责人马子雅与京东集团副总裁、大数据与智能供应链事业部总裁裴健，京东集团副总裁、大数据平台负责人翁志出席了签约仪式，并分享了京东与英特尔在大数据领域的突破性合作成果以及未来的深入持续合作计划。

10月10日，为期三天的第三届HUAWEI CONNECT 2018(华为全联接大会)在上海世博展览馆和世博中心正式拉开帷幕。本届大会以“+智能，见未来”为主题，探讨人工智能的挑战与机遇，分享“+智能”的创新与实践。

10月9日，西部数据公司在上海召开了一次媒体发布活动，推出了一型面向智能手机等移动平台的96层3D NAND UFS2.1嵌入式闪存盘设备。据悉，该型号嵌入式闪存盘设备旨在加速实现人工智能(AI)、增强现实(AR)、支持多个摄像头的高分辨率摄影、4K视频采集以及其他面向高端手机及计算设备的高要求应用。

在存储性能委员会(Storage Performance Council, SPC)组织的SPC-1™基准测试中，浪潮存储AS5500G2创下150万IOPS的评测值，系首次SPC-1™中端存储评测性能记录突破百万，全球第一。

全球领先的存储解决方案提供商希捷科技(NASDAQ：STX)日前宣布与京东集团下属全平台云计算综合服务提供商京东云建立全面战略合作伙伴关系。双方同意按照市场化原则在云计算、存储技术、电商等领域开展广泛而深入的全面战略合作，结合双方的优质技术与资源，共同开拓创新，促进双方战略合作目标的实现。

随着企业的成长，业务和应用不断增加，IT 系统规模日益庞大，带来高能耗、数据中心空间紧张、IT 系统总体拥有成本过高等问题;而现有服务器、存储系统等设备又没有充分被利用起来，资源极度浪费;IT基础架构对业务需求反映不够灵活，不能有效的调配系统资源适应业务需求。

哪些应用场景适合云存储？存储虚拟化、分布式存储、对象存储这几种技术主要解决什么问题？技术产品选型如何考虑？传统 IT 环境中使用传统存储的困境有那些？那些应用场景是传统存储不能满足而必须借助云存储来实现的？

ByteBuf对ByteBuffer做了大量的优化，比如说内存池，零拷贝，引用计数（不依赖GC），本文主要是分析这些优化，学习这些优化思想，学以致用，在实际工程中，借鉴这些优化方案和思想。

当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。

导读：Weld 是斯坦福大学 DAWN 实验室的一个开源项目，在 CIDR 2017 论文中描述了它的初始原型。Weld 用于对结合了数据科学库和函数的现有工作负载进行优化，而无需用户修改代码。我们在 VLDB 2018 论文中提出了 Weld 的自适应优化器，并得出了一些可喜的结果：通过在 Weld IR 上自动应用转换可以实现工作负载数量级的加速。

近日，IBM Watson Build 2018 大中华区挑战赛随着北京和上海站的完美收官，第一轮THINK环节已经结束。睿至大数据凭借“公交线网优化和运力调优系统”顺利晋级至第二阶段。

数据科学家是干什么的呢?哪些地方需要数据科学家?怎么样才能成为数据科学家?如果你正因为这些问题而犹豫要不要开始学习数据科学，那么我可以告诉你，成为数据科学家其实非常简单。

作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。

如果你发觉自己在编程时一次又一次地查找相同的问题、概念或是语法，你不是一个人!虽然我们在StackOverflow或其他网站上查找答案是很正常的事情，但这样做确实比较花时间，也让人怀疑你是否完全理解了这门编程语言。我们现在生活的世界里，似乎有着无限的免费资源，而你只需要一次搜索即可获得。然而，这既是这个时代的幸事，也是一种诅咒。如果没能有效利用资源，而是对它们过度依赖，你就会养成不良的习惯，长期处于不利境地。

自从数据处理需求超过了传统数据库能有效处理的数据量之后，Hadoop 等各种基于 MapReduce 的海量数据处理系统应运而生。从 2004 年 Google 发表 MapReduce 论文开始，经过近 10 年的发展，基于 Hadoop 开源生态或者其它相应系统的海量数据处理已经成为业界的基本需求。