7月20-21日，2018全球存储半导体大会暨全球闪存技术峰会(GSS大会)在武汉光谷拉开帷幕，大会以“构建闪存新生态”为主题，针对全球闪存和存储半导体产业的生态、热点及发展道路进行了全面分析与解读，力图促进闪存与半导体产业的变革与进步，在以云计算、大数据、人工智能等技术为主导的数字信息化时代起到推动作用。

尔易安信宣布推出最新的集成式数据保护应用装置(IDPA)——戴尔易安信IDPA DP4400，提供简单而强大的融合数据保护，助力中型企业进行IT转型并应对数据的蔓延和复杂性。面向中型企业的全新戴尔易安信集成式数据保护应用装置(IDPA)DP4400提供集备份、重复数据删除、复制与恢复以及基于云的灾难恢复和长期数据保留功能于一体的数据保护

压力测试过程中，因为资源使用瓶颈等问题引发的最直接的性能问题是业务交易响应时间偏大，TPS逐渐降低等。而问题定位分析通常情况下，最优先排查的是监控服务器资源利用率，例如先用TOP 或者nmon等查看CPU、内存使用情况，然后在排查IO问题，例如网络IO、磁盘IO的问题。 如果是磁盘IO问题，一般问题是SQL语法问题、MYSQL参数配置问题、服务器自身硬件瓶颈导致IOPS吞吐率问题。

过去两年，我的主要工作都在Hadoop这个技术栈中，而最近有幸接触到了Ceph。我觉得这是一件很幸运的事，让我有机会体验另一种大型分布式存储解决方案，可以对比出HDFS与Ceph这两种几乎完全不同的存储系统分别有哪些优缺点、适合哪些场景。

本文将介绍若干个典型的列式存储数据库系统。作为完整的 OLAP 或 HTAP 数据库系统，他们大多使用了自主设计的存储方式，运行在多台机器节点上，使用网络进行通讯协作。

吃鸡游戏自由的风格，以及配件模式的战斗方式，深受玩家的喜爱。绝地求生游戏一经推出，许多玩家由睡前一局“农药”转换成了睡前“吃一把鸡”。数据来源于Kaggle，数据量极大，包含70多万场比赛上亿条玩家的数据，大概有20G左右。到底跳哪里最安全?跳哪里一直都是一个比较纠结的问题，跳得好既可以获得充足的武器和物资，又可以提高生存概率，当然最幸运的莫过成为“天选之子”。哪里最安全，对不起，不存在滴!

SSD固态盘是这些年在存储技术上重大进步，它带来了电脑主存储颠覆性地改变。升级SSD不仅是性能上的小幅度提升，SSD将利用具有革命性的随机访问速度、卓越的多任务处理能力、杰出的耐久度及可靠性来改变您的电脑使用体验。毫无疑问，SSD将是未来存储的主角。现将SSD组成、SSD相关技术及SSD的使用技巧等进行简单介绍，帮助更多的用户了解什么是真正的SSD。

hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。

有时候我们操作数据库的时候不小心误删数据，这时候如何找回?mysql里有binlog可以帮助我们恢复数据，但是没有开binlog也没有备份就尴尬了。如果是HBase，你没有做备份误删了又如何恢复呢?

戴尔力压HPE、NetApp、日立和IBM，成为全球头号存储供应商。据国际数据公司(IDC)的《全球季度企业存储系统跟踪报告》显示，2018年第一季度全球企业存储系统厂商收入同比猛增34.4%%，高达130亿美元。访季度容量出货总量同比猛增79.1%%，达到98.8艾字节(EB)。2018年第一季度，直接售货给超大规模数据中心的原始设计制造商(ODM)这个群体创造的收入同比剧增80.4%%，达到31亿美元，占该季度企业存储投入总额的23.9%%。

Hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构，最早版本是2003年原Yahoo!DougCutting根据Google发布的学术论文研究而来。因此，各种基于Hadoop的工具应运而生，本次为大家分享Hadoop生态系统中最常用的13个开源工具，其中包括资源调度、流计算及各种业务针对应用场景。首先，我们看资源管理相关。

在存储设备中，使用分层技术，将冷热数据自动分层存放在具有不用读写性能的存储介质上，已经是很普遍的做法，比如 IBM 的 DS8K 中使用的 Easy Tier。这些功能都需要存储设备固件的支持，如何在 Linux 主机上，使用 Linux 现有的机制，实现数据的分层存储?本文主要介绍了 Linux 平台上两种不同的实现分层存储的方案。

近期，Github被爆出，在内部日志中记录了明文密码。虽然据说影响面很小(因为日志外部访问不到)，但是网络和数据安全问题又一次被放到台面上。大多数用户的常用密码就那么几个，一旦被黑客拿到，去其他网站“撞库”，可能会造成用户的财产损失。本篇文章主要介绍如何加密传输和存储用户密码，并讲解相关原理。

例如，对于活动数据，闪存可以提供更好的性能，移动部件比硬盘驱动器少。其结果是，对于主要的数据用例，特别是在长期使用情况下，部署闪存通常比硬盘更便宜。固态存储器的问题是只有大约5%%到10%%的数据中心数据是活动的。因此，用户可以节省一些费用，并将剩余的90%%或更多存储在容量更大，成本更低的硬盘上，或者越来越多地存储在云中。闪存不一定会单独提高数据存储效率和性能。用户需要从一个坚实的基础

昂贵的硬件设备，不菲的制冷设施，再加上人员维护费用，处处都是用钱才能堆砌出来的数据中心。这庞大的数字都预示着建立自己的数据中心是一项多么具有挑战的任务，且不说环保问题。所以，企业建立自己的数据中心以达到存储数据的目的，要付出昂贵的代价。在这种情况下，云存储的出现，就好似数据存储界的救世主降临一般，帮助企业利用零碎的成本进行数据存储，而且越来越受欢迎。

大数据在安防行业的应用使得安防更加智能化，大数据的技术一般分为数据采集、存储、挖掘和分析技术。其中，智能分析居于核心地位。而智能分析是安防大数据区别于IT大数据的重点之一，只有利用智能分析技术将安防大数据的非结构化数据转换为结构化数据，才能将IT大数据成熟的技术体系应用到安防大数据中，充分发挥安防大数据的作用。

5月9日，英特尔傲腾技术媒体分享会在北京举办。英特尔公司领导、技术及解决方案专家以及到场的合作伙伴代表，共同分享了英特尔傲腾技术相关的创新发展及应用。

数据量的爆发与计算力的提升，驱动着人工智能产业的蓬勃发展。同时，在众多技术的突破与相互融合之下，整个人类社会走向运行智能化、生产关系虚拟化的变革。随着人工智能技术的不断突破与广泛应用，我们也开始逐步实现人类世界、虚拟世界和物理世界的大融合，智能社会正在向我们走来。

过去的十年里，闪存革新了数据存储和系统技术。但是闪存在性能、功率和使用寿命等方面也存在一些比较严肃的问题。而且它不会像其他半导体技术那样不断缩小工艺尺寸，所以厂商不得不采用大尺寸的3D制造。这就是为什么该行业会对NVRAM技术的发展而感到兴奋了。英特尔的3D Xpoint是其中最有名的，但也有其他几家公司在努力为静态RAM (SRAM)以及DRAM创建可行的替代方案。

Red Hat(红帽)是一家软件公司，以出售Linux起家，但现在该公司似乎想通过一个名为Red Hat Storage One的产品，进入一个新的领域。这是一款即插即用的软件定义存储设备，不必经由用户复杂安装即可使用，并预先装载了该公司的通用软件定义存储产品Gluster。