【IT168评论】曾经只是高端设备专属的沉浸式体验，如AR、高保真游戏与以AI为基础的全新移动与家庭应用案例，目前也逐渐成为主流市场的需求。让开发人员能够使用针对日常设备优化的高性能AI与媒体IP解决方案，可以赋能新的AI驱动应用案例，提供包括语音识别与always-on在内的功能，告别这些功能由移动设备所独享的时代。
从游戏设备到数字电视(DTV)，人工智能已经无所不在，但要促成这些响应式体验，端点必须具备更强的计算能力。例如，数字电视的智能体验，包括智能助理语音指令、节目实时翻译，以及人脸辨识以强化家长监护。
为了达成这些功能，Arm宣布将推出两款全新的主流ML处理器，以及最新的MaliGPU与DPU。这些IP的集成代表着Arm有能力根据需求调整产品，把高端的体验带入消费者高效的日常生活设备中。这套全新IP套件包括：
Ethos-N57 and Ethos-N37 NPUs：让AI应用成为可能并在ML的性能与成本、面积、带宽与电池寿命之间达成平衡。
Mali-G57 GPU：第一款基于Valhall架构的主流GPU，可透过性能提升带来沉浸式体验
· Mali-D37 DPU：以最小的芯片面积达成丰富的显示功能，成为入门设备与小型显示屏幕最适合的显示处理器(DPU)。
Ethos-N57 与 Ethos-N37 NPUs：提供真正的异构计算
继Arm ML处理器(现称为Ethos-N77)发布后，Ethos NPU家族又添加Ethos-N57与Ethos-N37两位新成员。Arm Ethos产品组合旨在解决AI与ML复杂运算的挑战，以便为日常生活设备创造更为个性化与沉浸式的体验。由于消费者的设备越来越智能化，通过专属的ML处理器提供额外的AI性能与效率，是非常有必要的。全新的Ethos 对成本与电池寿命最为敏感的设计进行优化，NPU可以为日常生活设备带来优质的AI体验。
Ethos-N57与Ethos-N37的设计理念包括一些基本原则，例如：
· 针对Int8与Int16数据类型的支持性进行优化
· 先进的数据管理技术，以减少数据的移动与相关的耗电
· 通过如创新的Winograd技术的落地，使性能比其他NPU提升超过200%
此外，Ethos-N57的功能还包括：
· 旨在提供平衡的ML性能与功耗效率
· 针对每秒2兆次运算次数的性能范围进行优化
Ethos-N37的功能还包括：
· 为了提供面积最小的ML推论处理器(小于1平方毫米)而设计
· 针对每秒1兆次运算次数的性能范围进行优化
Mali-G57：为普罗大众带来智能与沉浸式体验的GPU
Mali-G57，将优质的智能与沉浸式体验带到主流市场，包括高保真游戏、媲美电玩主机的移动设备图型效果、DTV的4K/8K用户接口，以及更为复杂的虚拟现实和增强现实的负荷。这是移动市场划分中最大的一部分，而Arm最近与Unity的发布强调其基于Arm IP的片上系统(SoC)，CPU， GPU进一步的性能优化的努力，它可以让开发人员有更多的时间创造出全新的沉浸式内容。
Mali-G57关键功能包括：
· 与Mali-G52相比，各种内容都能达到1.3倍的性能密度
· 能效比提升30%，使电池寿命更长
· 针对虚拟现实(VR)提供注视点渲染支持，且设备ML性能提升60%，以便进行更复杂的XR实境应用
通过最新的Mali-G57使ML性能提升了60%，这一点上，我们可以看出：Arm对于ML和人工智能的策略是针对不同的产品系列以及产品系列内部去不断地提高GPU的ML和人工智能芯片的性能。
Mali-D37：Arm单位面积效率最高的处理器
Mali-D37是一个在最小的可能面积上包含丰富显示与性能的DPU。对于终端用户而言，这意味着当面积成为首要考虑，在例如入门级智能手机、平板电脑与分辨率在2k以内的小显示屏等成本较低的设备上，会有更佳的视觉效果与性能。
Mali-D37关键功能包括：
· 单位面积效率极高，DPU在支持全高清（Full HD）与2K分辨率的组态下，16纳米制程的面积将小于1 mm2。
· 通过减少GPU核心显示工作以及包括MMU-600等内存管理功能，系统电力最高可节省30%。
· 从高阶的Mali-D71保留关键的显示功能，包括与Assertive Display 5结合使用后，可混合显示高动态对比(HDR)与标准动态对比(SDR)的合成内容。
Arm市场营销副总裁Ian Smythe表示，“我们的设计理念是为主流的设备带来最极致的体验。在设计这些IP时研究了不同市场的用户体验，我们的想法是如何使硬件、软件相结合，并且发挥生态系统的力量来提升使用体验。我们的IP组合一直沿袭我们所倡导的大小核理念，既有比较高端的配置，如Mali-G57和Ethos-N57，也有入门级低端的产品，如Mali-D37。”
这一套全新的IP，设计时就考虑到解决方案，并吻合Arm全面运算(Total Compute)的初衷，以确保它们确实是实际体验驱动，同时针对解决未来工作负荷的复杂运算挑战进行优化。这套全新的IP提供更高的单位面积效率且更为节能，同时能提升性能、降低成本及减少上市所需的时间，为移动设备带来更高保真游戏与媲美游戏主机的体验，为DTV带来计算复杂性，并为个人化沉浸式内容带来更高的ML性能，以及消费者期待的更快反应速度。
