测试结果：4 KB的随机性能(响应时间)
只看数据传输率而不考虑延迟和相应时间是不正确的。在这之前，我们解释过平板电脑对于WiFi的吞吐量，而相似的概念也可应用于存储方面。就如同打电话一样，其重要的不仅仅只是原始带宽。
吞吐量可大致比喻为打电话时的音频质量，而延迟则代表您的手机和对方手机听到您讲话时所用的传递时间;处理时间则是对方回应您所产生的延迟时间。
应用到SSD上面，吞吐量是随着时间的推移，您可以发送的数据量，延迟是由于数据传输产生的滞后，而处理时间是由控制器所产生的。
我们认为延迟时间加上处理时间等于响应时间。这就是我们在lometer中的测试。因为lometer的使用条款中延迟和响应时间是可以互换的，但它只能测试后者，否则容易造成混淆。
在随机读取方面，256GB 830系列的响应时间约是0.1毫秒，与OCZ的120GB的Vertex3和Agility3处于同一水平，这比我们之前的更大的容量M4S慢了30%。相比之下，其他的第二代Sandforce固态硬盘(包括240GB的Vertex3)的响应时间约低于0.20毫秒。而在随机写入方面，256 GB的830系列仍然有大约0.10毫秒的响应时间，这个值略小于256 GB的M4和240 GB的Vertex3。
响应时间是衡量发起和完成的操作之间的区别的，而吞吐量是衡量传输的数据量的。这两个值在不同方面对性能产生影响，但并不重叠。因此，它不是像64 GB的M4“感觉”比128 GB M4(25%较慢的吞吐量，加上50%的响应时间较慢)慢75%。通常高吞吐量相对的则是低的反应时间。
在极限条件下的最大响应时间。在随机读取方面，M4s仍然独占鳌头，但830、510 SSD、Wildfire以及ChronosDeluxe 并没有差太多。
256 GB的三星830的最大写入响应时间为28毫秒，低于SandForce的驱动器的，但高于Crucial的M4S。 SandForce基于SSD的相对高的响应时间表明，在每一个写入操作完成时，有更多的垃圾需要收集。Crucial主要侧重于后台垃圾收集，这就解释了为何M4S实现较低的最高写入响应时间。三星在这两方面均加以改良，表现出前台和后台垃圾收集之间的平衡。
这是一把双刃剑。写访问后，当驱动器处于闲置状态的时候，您可以执行垃圾回收功能或推迟行动。如果依靠闲置(背景)垃圾收集，性能上升的成本将会增加写入放大。相反，活动(前台)垃圾收集，最大限度地减少写入放大，但却会影响性能。
