ByteBuf对ByteBuffer做了大量的优化，比如说内存池，零拷贝，引用计数（不依赖GC），本文主要是分析这些优化，学习这些优化思想，学以致用，在实际工程中，借鉴这些优化方案和思想。

本文将对 Spark 的内存管理模型进行分析，下面的分析全部是基于 Apache Spark 2.2.1 进行的。为了让下面的文章看起来不枯燥，我不打算贴出代码层面的东西。文章仅对统一内存管理模块(U

本文根据彭智勇老师于第九届中国数据库技术大会(DTCC 2018)的现场演讲《支持海量复杂数据管理的对象代理数据库系统TOTEM》内容整理而成。

相信大家都知道， HDFS 将文件按照一定大小的块进行切割，（我们可以通过 dfs.blocksize 参数来设置 HDFS 块的大小，在 Hadoop 2.x 上，默认的块大小为 12

很多SAP顾问朋友们对于人工智能/机器学习这个话题非常感兴趣，也在不断思考如何将这种新技术和SAP传统产品相结合。Jerry之前的微信公众号文章 C4C和微信集成系列教程 曾经介绍了Partner如何

当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时，主动更新缓

已经记不清有多少读者问过： 博主，你是怎么学习的？像我这样的情况有啥好的建议嘛？ 也不知道啥时候我居然成人生导师了。当然我不排斥这些问题，和大家交流都是学习的过程。 因此也许诺会准备

导读：Weld 是斯坦福大学 DAWN 实验室的一个开源项目，在 CIDR 2017 论文中描述了它的初始原型。Weld 用于对结合了数据科学库和函数的现有工作负载进行优化，而无需用户修改代码。我们在

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静默数据破坏问题是一直存在 存储系统中最难解决 的数据一致性问题之一，无论是传统多控、分布式存储，还是公有云存储。对存储系统设计和开发人员来讲，数据一致性问题解决能否解决决定着存储系统是否可以商用。到

这篇文章主要讲述Redis的主从复制功能。会依次从环境搭建、功能测试和原理分析几个方面进行介绍。

这次主要来分享Ceph中的PG各种状态详解，PG是最复杂和难于理解的概念之一

最近一位朋友向我哀叹，科目二考了三次没过，对于考驾照这个事儿几乎已经绝望。虽然申斯基是一枚有着十几年驾龄的老司机，但也不知如何安慰和指导这位方向盘都从来不知该往哪个方向转的小白。

近日，IBM Watson Build 2018 大中华区挑战赛随着北京和上海站的完美收官，第一轮THINK环节已经结束。睿至大数据凭借“公交线网优化和运力调优系统”顺利晋级至第二阶段。

数据中心内部系统的核心要求是“稳定可靠”，一是指系统在运行过程中有能力提供连续可靠的服务，长时间无故障运行；二是指当故障发生之后，有能力快速定位，及时排查，故障范围不蔓延。

数据科学家是干什么的呢?哪些地方需要数据科学家?怎么样才能成为数据科学家?如果你正因为这些问题而犹豫要不要开始学习数据科学，那么我可以告诉你，成为数据科学家其实非常简单。

作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。

在处理任何类型的机器学习(ML)问题时，我们有许多不同的算法可供选择。而机器学习领域有一个得到大家共识的观点，大概就是：没有一个ML算法能够最佳地适用于解决所有问题。不同ML算法的性能在很大程度上取决

如果你发觉自己在编程时一次又一次地查找相同的问题、概念或是语法，你不是一个人!虽然我们在StackOverflow或其他网站上查找答案是很正常的事情，但这样做确实比较花时间，也让人怀疑你是否完全理解了

redis大家在项目中经常会使用到。官网也提供了多语言的客户端供大家操作redis,如下图所示

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