两年前，当IBM等老牌数据库厂商提出将数据转化为有价值的信息并为企业随取随用时，国内很多用户都表达了疑问和顾虑，从数据库到数据仓库再到商业智能及数据分析的三层信息管理架构对于企业来说是不是还为时尚早?

数据仓库领域的权威W.H.Inmon给出了数据仓库的一个简短而全面的定义：数据仓库是一个面向主题、集成、时变、非易失的数据集合，是支持管理部门的决策过程。根据该定义，数据仓库具备以下四个关键特征：

面对企业经营管理中存在的大量数据，如何有效地组织海量数据，维护数据的一致性，从中发现潜在的商机，这是企业管理者非常关心的问题。数据仓库技术可以为经营管理人员提供有效的使用信息，使他们能够使用数据仓库系统，对企业的经营管理做出正确的决策，从而为企业带来经济效益。要达到这个目的就要借助联机分析(OLAP)技术。

Oracle Database Enterprise ETL Option + Oracle Database Data Quality Option 在Oracle Database 10g 同一个软件中实现了从数据模型设计，数据质量管理，ETL 流程设计和元数据管理的全部功能。

从数据仓库到商务智能，再到与SAP结合的BO，数据仓库的发展作为高速信息化发展的一部分，也在大步大步的向一个个的高度发展。

现代企业的发展离不开信息技术的融合运用。企业的信息系统不仅仅只是一个内部的技术系统，更应该是一个能帮助企业发展的战略性社会技术系统;企业信息系统不仅要能迅速处理日常事务活动，也应该提供相应的决策支持功能以供企业作管理决策。

随着计算机技术的迅速发展,信息处理技术也得到了长足的发展,从70年代中期的MIS系统发展到现代的数据仓库(Data Warehouse)技术。许多厂商都在开发自已的数据仓库解决方案,并通过各种渠道大力推广。但就数据仓库技术和数据仓库定义而言,目前仍存在着许多认识上的误区,本文将着重介绍一些数据仓库的基本概念以及建立数据仓库时应该注意的一些情况。

中国传媒大学计算机学院研发的CAStor内容存储管理系统不需要传统的文件系统，内容存储对用户是透明的，对管理巨大数量的冗余数据的操作人员也是透明的。

网络改变了世界，以网络存储为核心的存储技术也正在改变人们共享信息的方法。随着信息存储应用领域的扩展，用户对存储提出了多样化的迫切需求。为满足这种需求，视频监控存储技术正以前所未有的速度，乘风破浪，迅速发展，现有的技术在不断改进和发展的同时，新的技术也在不断涌现。

一谈到高端存储系统，在人们的脑海中闪过的一个最直接的印象是：高性能、高价格，复杂而专业。但是，高端存储系统的实质——强大的数据管理一直以来都游离在大多数人的视线之外。

如今的数据中心架构正在发生着意义深远的改变，自局域网得到大规模普及以来，IT领域发生的最显著变化可能就是IP与存储网络的统一。

大学数据库原理教科书中，数据库是这样被解释的：数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据库资源的系统。数据具有多种形式，如文字/数码/符号/图形/图象以及声音。数据库安全却很少被提及。

审计，英文称之为“audit”，检查、验证目标的准确性和完整性，用以防止虚假数据和欺骗行为，以及是否符合既定的标准、标竿和其它审计原则。

LotusDomino/Notes是目前很流行的、跨平台的文档数据库系统和电子邮件系统，而Java和J2EE技术也是目前广泛使用的开发技术，因此在很多场合，不可避免地要涉及到Java远程访问Domino数据库的问题。

2009年8月11晚，由人大人金融协会协办的，主题为“企业开展数据库营销的三大步骤(之二)——如何建立自动对潜在客户分级培养及筛选”的沙龙在人大人学院1706教室举行。本次沙龙再次由腾朗(TARATE)信息技术服务有限公司执行董事仇英华先生来讲。

在DB2中，简洁、结构明晰的表结构对数据库的设计是相当重要的。规范化的表结构设计，在以后的数据库设计维护中，不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)时的异常。反之，数据库表结构设计不合理，不仅会给数据库的使用和维护带来各种各样的问题，而且可能存储了大量不需要的冗余信息，浪费系统资源。

数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。

随着计算机技术越来越广泛地应用于国民经济的各个领域，在计算机硬件不断微型化的同时，应用系统向着复杂化、大型化的方向发展。数据库是整个系统的核心，它的数据库设计与开发直接关系系统执行的效率和系统的稳定性。因此在软件系统开发中，数据库设计应遵循必要的数据库范式理论，以减少冗余、保证数据的完整性与正确性。

数据库设计(DatabaseDesign)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。

理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。