IBM日前宣布增强其高端企业级存储的信息基架构产品组合，以帮助客户应对数据及信息爆炸性增长所带来的诸多管理问题。

大多数现代信息技术装备的设计都考虑到全球兼容性。这些设备不仅可以运行于北美的120/208V、日本的100/200V配电系统下，也可以运行于世界其他地方采用的230V配电系统。如果世界其他地方采用的数据中心系统被北美数据中心采用，那么将能够提高效率、降低成本、减少地面负重、节约占地空间，并简化电力电缆架设。

2009过半，全球经济依然处于低迷的状态。面对这场短期内不能改变的危机，企业首先想到的就是：节省成本。减少企业办公成本、交通成本、日常福利成本，缩减企业信息化系统部署成本，甚至：动用裁员机制。然而，有一项却是不能节省，反而需要增加的项目：这就是数据存储管理!这也就需要F5 ARX智能存储技术。

存储测试是在对被测对象无影响或影响在允许范围的条件下，在被测体或测试现场放置微型数据采集与存储测试仪，现场实时完成信息的快速采集与记忆，事后回收并由计算机处理和再现测试信息的一种动态测试技术。

目前，Internet上的数据量爆炸性增长，数据总量呈指数上升，IDC数据中心存储系统必须具有足够的容量以适应不断增长的数据量。存储系统不光要有大量的现实容量，还应该具有很好的可扩展性，能根据数据量的增长提供无缝的、不停机的容量扩充。

我们知道“新一代数据中心”这个概念始于2004年，当时由美国《Network World》报社推出了这样一个概念。此后几年时间内，每年美国《Network World》报社都有6期的专题报道，对于新一代数据中心建设的有关产品、技术以及用户的应用实践进行详尽的报道。

磁盘容量的快速增长使得配置容量惊人的单一大容量存储系统成为可能。例如，用一个 NetApp FAS6080，添加 1,176 个 1TB SATA 磁盘驱动器，最后得到一个裸存储容量为 1 PB (1,000 TB) 的单一大容量存储系统。

企业数据中心(Enterprise Data Center，EDC)通过实现统一的数据定义与命名规范、集中的数据环境，从而达到数据共享与利用的目标。

在四川地震灾害当中有喜也有虑的地方，比如说由于主要的金融、保险机构都实现了数据大集中，所以在这次大震之后大家看到银行、保险都可以正常的营业，都没有受到灾害的影响，原因很重要一点就是建立了数据大集中和数据中心的合理布局。

我国目前中小容量机组(200MW及以下)在火电厂中占相当大的比例，这些机组的监控模式为模拟控制系统加以常规仪表为主的数据采集系统。这种监控模式存在着检修维护工作量大、没有可靠的历史记录等缺点。

AOL、美洲银行和花旗银行因数据失窃而使品牌形象大受影响。为了保证数据中心存储的的安全性，并且希望避免这种损失的IT管理人员们都把目光转向了一个古老的安全保障方法：加密。

谈到虚拟化数据中心，就离不开服务器虚拟化以及虚拟化SAN存储，服务器虚拟化和虚拟化SAN存储是通向虚拟化数据中心的必经之路。对企业而言，服务器虚拟化提供了一些重要的优势，但要认识到它的所有好处，企业必须克服存储面临的重大挑战。在许多IT基础架构里，挑战越来越多，因为存储直接连接到服务器上，无法在物理服务器间共享。

在数据仓库架构中有一种部件叫Operational Data Store(ODS)，中文一般翻译为“操作数据存储”。操作数据存储在通常的数据仓库架构中都是一个可选的部件，它和数据仓库起到互相补充的作用。

但就存储而言，它可以采用各种不同的技术和方法，如DAS,NAS,SAN,ISCSI实现，而存储网络通常是指在特定环境下可以提供从多台主机(同构的或异构的)到多台设备访问的存储实现;

数据存储技术已经成为目前的一个热点技术，作为霏凡数据恢复中心的资深工程师，我将对目前流行的数据存储相关技术进行总论。

数据存储备份技术和存储管理源于70年代的终端/主机计算模式，当时由于数据集中在主机上，因此，易管理的海量数据存储设备--磁带库是当时必备的设备。

今天，是什么在支撑着互联网的繁荣?现在的免费邮箱最少也是1GB，网络相册最少也是1GB，网络视频好像没有限量吧，想传多少就可以传多少?大家每在在不停地写Blog、发邮件、上传视频、上传照片，那肯定得有一个地方存放吧，硬盘，我们会立刻相到。他们存储这些的东西，可不像我们的计算机硬盘存储系统那样?到底用的什么数据存储方式呢?我们来看看吧!

数据中心体系结构在过去几年中发展的如此神速，在很多数据中心里，硬件的飞速增长打破了应用软件的承载平衡，标准的三级式体系结构要求每个应用软件都使用分级网络。在这种数据中心体系结构下，诸如防火墙和入侵防御系统等核心安全服务就会集中在网络树的根部，与路由器最为接近。

在Java中到底是如何去保存数据的呢？下面我就以int数据类型为例说明Java 数据存储方式。

目前，Internet上的数据量爆炸性增长，数据总量呈指数上升，IDC必须具有足够的容量以适应不断增长的数据量。存储系统不光要有大量的现实容量，还应该具有很好的可扩展性，能根据数据量的增长提供无缝的、不停机的容量扩充。