在线处理不一定比后处理好

　　重复数据删除技术依据数据处理方式的不同，分成备份与重复数据删除同时执行的在线处理(Inline)，以及备份完成后执行重复数据删除的后处理(Post processing)两种，有些厂商宣称在线处理才是非常先进的技术，这其实是错误的观念。

　　事实上无论采用哪种数据处理方式，绝大多数重复数据删除技术都是基于业界标准的哈希算法(Hash)，仅有少数采用自主开发的专利技术，其运行方式也都大同小异：追踪核对数据区块，当新数据写入硬盘前先经由系统的扫描与核对，判定硬盘上是否存有相同的副本，如果有的话，这部分数据将只存入一个指向该副本地址的指针，不会重复储存，进而达到节省磁盘空间的目的。两者的差异在于，在线处理运用了大量的内存作为数据写入硬盘前的缓存空间，后处理则是先将备份数据写入硬盘后，再进行分析比对，然后删除重复数据。

　　乍看之下，在线处理似乎是效率比较高，但是，有两个问题不可忽视：

　　1. 数据处理速度慢：在线处理在备份资料写入前，必须先暂时存在内存中执行内容比对与删除演算等工作，这些动作会消耗大量CPU资源，亦会不可避免的拖慢备份速度，某些产品的备份性能甚至比磁带机还差，这样很容易导致备份窗口不足，能在要求时限内完成备份的数据量也相对变少。

　　2. 可靠性令人担心：在线处理方式由于是在数据写入磁盘的同时进行比对、删除重复数据、保留文件指针，没有校验、核对的机制，也就是说，没有厂商敢保证文件经过重复数据删除后，恢复时的数据是100%正确无误的，万一数据处理的某个环节出现错误，系统内储存的备份数据就只是一堆无法识别的代码，不得不令人担心其可靠性问题。

　　相比之下，后处理方式的重复数据删除技术就不用担心性能和可靠性的问题了。还是以飞康FDS为例，由于备份数据传输过程不受重复数据删除运行程序的干扰，能充分发挥高速磁盘的I/O处理能力，如果搭配备份服务器的Hosted backup主机式备份功能，还能运用服务器内部的高速链路取代速度较慢的以太网，消除备份服务器到存储系统间的传输瓶颈，进一步提升备份的性能。在可靠性方面，FDS即将推出的一致性校验功能(Self integrity check)，可在备份数据写入磁盘并执行重复数据删除后，进行文件指针与单一存储区块比对的工作，如果发现有任何错误便会自动修复，确保所有处理过的备份资料都能正确恢复，系统可靠性与数据安全性更有保障。