VPLEX技术核心：分布式缓存一致性
VPLEX Local本身可以理解为本地虚拟化产品，谈到和InVista在定位上的区别，王彦飞解释道，无论是InVista还是SVC等现有的虚拟化解决方案，更多的面对中低端的存储应用，客户的核心业务很少用这些方案来实施虚拟化的。VPLEX是更加高端的虚拟化解决方案，最终可将用户系统中，所有的数据和资源统一管理起来。
此外，VPLEX强调的是异地的数据中心整合，本地的存储虚拟化只是VPLEX功能的一个子集。VPLEX的目标是做到跨系统、跨地域、跨联邦的管理，换句话说，是在为将来过渡到私有云或公有云奠定基础。
王彦飞强调，VPLEX的技术核心是“分布式缓存一致性”，根据王彦飞的介绍，正是因为这项核心技术优势，使得VPLEX方案和目前所有厂商的虚拟化方案截然不同，并能够实现异地的数据中心整合。对跨数据中心的所有负载实现跨引擎的平摊或者实时迁移，来自任何一个主机的I/O请求可以通过任何一个引擎得到响应。
王彦飞介绍，缓存一致性的记录目录使用少量的元数据，记录下哪个数据块属于哪个引擎更新的，以及在何时更新过，并通过4K大小的数据块告诉在集群中的所有其他的引擎。在整个过程中实际发生的沟通过程，远远比实际上正在更新数据块少很多。
VPLEX核心技术：分布式缓存一致性数据流示意图。上方是一个目录，记录下左侧的主机读取缓存A的操作，并分发给所有引擎
VPLEX核心技术：分布式缓存一致性数据流示意图。右侧主机需要读取该数据块时，会先通过目录查询，确定该数据块所属的引擎位置，读取请求会直接发送给引擎，并直接从数据块所在的缓存上读取
当一个读请求进入时，VPLEX会自动检查目录，查找该数据块所属的引擎，一旦确定该数据块所属的引擎位置，读的请求会直接发送给该引擎。一旦一个写入动作完成，并且目录表被修改，这时另一个读请求从另一个引擎过来，VPLEX会检查目录，并且直接从该引擎的缓存上读取。如果该数据仍然在缓存上，则完全没必要去磁盘上读取。
如上图，来自图中左侧主机的操作，由Cache A服务，会记录一个更新状态，并分发给所有所有引擎知道。如果读取的需求来自最右侧的服务器，首先通过目录查询。通过这种技术可以实现所有引擎一致性工作，而且这个技术不仅可以跨引擎还可以跨VPLEX集群，而VPLEX集群可以跨区域，因此缓存一致性也可以跨区域部署。
分布式缓存一致性技术使VPLEX相比传统的虚拟化方案拥有更高的性能和可靠性，并实现异地数据中心的虚拟化整合
对传统的虚拟化架构来说，如果虚拟化的I/O集群中有一个节点坏了，那么性能就会降低一半，而且实际情况降低不止一半。因为坏了一个节点，这个节点缓存一般会被写进去。因为没有缓存，操作会直接写到硬盘里。如果图中中心这个节点坏掉，那主机所有的可用性都没有了。而VPLEX如果有一个引擎或者一个控制器坏掉了，那这个引擎的负载会均摊到其他活动引擎上。这样总体来讲用户可以维持可预知性能，性能降低也不那么明显。
