【IT168 应用】在一个典型的IT数据中心内有多种资源的测量指标和测量方式。指标可以集中反映活动性能和生产力，通常对性能和可用性、资源的利用和效率方面进行报告。所以，测量指标可以反映出在指定的响应时间内提供的服务或工作效率以及资源的使用方式。IT设备可处于工作和闲置状态。当设备对读写需求或者I/O操作做出响应的时候，数据存储器可以被认为处于工作状态，而测量正在被存储的数据量与设备的活动性无关。不同种类的存储器需要在不同的基础上进行比较。
例如，用于离线和备份数据的磁带要在空闲或是闲置的基础上测量，就像在指定碳排放量或数据保护等级和价格下每瓦特的容量(原始的、有效的或可用的)。当涉及容量时，对于包含大容量存储器在内的首要和次要数据的在线动态存储，需要在每瓦特活动量的基础上作比较。
不同的指标对不同的团体意义不同，复合指标可能是由服务器、存储器和网络团体采集得到，而单一的指标是从设施本身中采集得到。
所有这些测量属性的一些共同关键点是：
(1)指标要适合其功能或注意各类人的应用;
(2)要与在特定时间点或特定时间段内的实时或历史的目的相关;
(3)在不同的场景和相关的时间内可再生;
(4)反映工作、活动或正在执行的功能。
作为服务器，有效的测量指标包括应用程序响应时间、I/O队列、事务数量、网页或电子邮件的处理和其他活动指标，以及CPU、存储器、I/O或网络接口的使用率，还有一些本地磁盘存储。可用性可以用计。
服务器利用率
一个共同的关注点是服务器的利用率，尤其对于那些希望使用虚拟化技术对服务器进行整合的环境而言。服务器的利用率确实提供了部分的描述，但是，为了能够观测性能和可用性，对服务器的运行方式进行深入了解也是很重要的。例如，一台服务器可能在低利用率下工作，以满足指定应用服务等级下的响应时间或性能要求。在网络方面，包括交换机、路由器、网桥、网关和其他专门应用程序，还需要考虑包括使用万式或利用效率在内的几个指标：而性能则表现在帧的数量、数据包、IOPS、每秒的带宽;延迟、错误以及队列用来反应网络拥塞或瓶颈。
IOPS、带宽、延迟
从存储的角度上讲，指标应反映IOPS、带宽以及在各种工作负载下的延迟等性能。可用性的指标反映了有多少时间或百分之多少的时间内存储是可用的。容量指标反映的是多少或百分之多少的存储系统正在被使用。能源指标可以结合性能、可用性和容量指标来确定能源使用效率。存储系统的容量指标也应该反映各种原始未配置或是已配置存储容量。存储间隔可以在所有可用的存储系统(数据块、文件和对象)的磁盘、磁带或封装磁盘的基础上进行评估。例如，以封装磁盘或独立设备(主轴)为基础。另一个方面是存储器的碳排放量的解抉方案，如建筑面积和机架空间内可能包括高度、重量、宽度、深度或地板砖数量等问题。
