存储经济学的挑战和机遇

　　HDS是高性能存储解决方案的主要供应商，其制作和技术经验历史悠久，受到广大用户的欢迎。HDS的母公司——日立公司具有长达九十八年的历史，HDS也继承了母公司的设计优势，并把首要重点转向产品质量和可靠性，有时也会像其它厂商那样开展周详的市场营销或宣传活动。

　　HDS的售前专家曾在六年甚至更长的时间里，利用“存储经济学”方法论为遍布全球的企业实施了数百例的专业分析。以此作为一线销售工具标志着HDS一次战略性的转变，并以更高的姿态出现在市场上。

　　在“存储经济学”销售方法推广方面，HDS应该考虑以下几点：

　　• 必须培训销售人员，让他们学会如何正确而客观地使用该方法，并得出有意义的结论。该模式中采用的默认成本预估必须是最新的数据，在当前能源、占地空间和人员成本不稳定的情况下更是如此。

　　• 当前的方法适用于存储容量达到或超过70TB的高端解决方案，然而绝大多数面临类似压力的中等规模客户也可从中获益。

　　• 当前的评估法将对固定或“静态”的分层环境，与采用动态分层、自动精简配置和存储虚拟化的环境进行比较。虽然这对许多客户来说益处良多，然而为了将诸如重复数据删除和虚拟磁带库等技术包含进来，仍然需要一些新的或改进的方法。

　　HDS融合了众多行业默认平均值的评估法能够将ROI的预测精度保持在80%左右。这对于许多客户来说已经很不错了，但HDS也应该相应设定客户的期望值。

　　结论

　　了解大规模存储解决方案对财务的总体影响，已成为企业一项前所未有的迫切需求，虽然这对许多用户来说仍然是一个挑战。用户成本结构信息不完整或者不准确，均可能会影响分析质量，这迫使企业回到简单的方法上来，只能基于单位存储容量成本或初始投资相关因素进行评估。HDS的评估法能够帮助IT经理们克服这些挑战，让利益相关者了解多层、自动精简配置和虚拟化存储架构，这些对某些用户意义重大的项目的财务效益。

　　HDS的“存储经济学”方法论能够帮助证实相对比较复杂的存储架构的真实价值，并让ROI分析成为存储环境决策流程中的例行部分。我们建议用户详细了解自身TCO基线，以便从ROI和TCO评估法中获得更高的回报，并要求厂商提供能够直接应对其运营成本问题的解决方案。