分裂型（Disruptive）技术的发展评估

基于网络的PSO技术

　　到目前为止，SCO厂商已经部署了基于源和目标的解决方案，分别用于来自不同优势点的数据流。已经面世的基于源的解决方案包括集成于企业备份软件客户端的技术，这种技术利用主机资源完成容量优化工作。微软和Sun Microsystems等操作系统厂商已经开始商谈将部分SCO技术集成于操作系统，但两家厂商都尚未有此类产品面世。已经上市的基于目标的解决方案包括线内PSO（GreenBytes、Storwize）、SSO（Data Domain、IBM/Diligent）和后处理POS（NetApp、Ocarina Networks）以及基于“设备”模式的SSO（FalconStor、Sepaton）。

　　SCO概念既能为主存储也能为次级存储提供价值，此外，如果使用不同的算法，在数据生命周期内针对相同的数据同时使用PSO和SSO技术也能够形成技术合力优势。基于源的解决方案能够对存储于主应用服务器上的数据进行“首次处理”。不过，并非所有解决方案都都应用于主存储。一套特定的PSO算法也许可以高效率地完成特定数据类型的容量优化，并满足主存储访问延迟要求，而另一套SSO算法则能够在降低访问延迟要求的前提下实现更高的优化率。无论SCO技术部署于源或目标，数据都会在使用中产生“手风琴”效应。源和目标数据都必须在使用前再次扩展的事实使PSO和SSO解决方案得以和平共处。

　　不过，如果在网络中部署能够同时实现PSO和SSO功能的SCO技术――并非作为存储目标，而是作为一整套透明网络服务，结果将会如何呢？结果是，无论数据被其创建应用使用还是接受本地备份或远程备份或归档，网络将在事实上成为一个普通的“转换”点。如果通过网络存储，数据将在创建后或初次存储之前立即接受存储优化。基于网络的SCO厂商必然会支持采用单一的网络SCO解决方案同时实现PSO和SSO功能，以免采用相互独立的源和目标解决方案。这些厂商可能会将SCO技术所能够实现的存储优化率作为根据，除此之外，与部署针对主存储和次级存储的不同解决方案相比，在整个企业内部署单一技术以全面解决SCO问题显然要更为简单且成本更低。从这个意义上说，基于网络部署的SCO可能会对基于源和目标的SCO技术产生威胁（包括PSO和SSO解决方案）。

　　领先的广域数据服务（WDS）厂商Riverbed已经推出了基于真网络的模型。Riverbed在07年第四季度宣布，公司计划于2009年推出一种新产品，这种新产品将在WDS产品的基础上增加SCO功能，用于空闲数据处理（该公司已经将SCO技术用于不同地点之间的宽带优化）。如果这种技术能够为其现有的Steelhead客户带来更新而不会导致服务中断，Riverbed将拥有五千多名极有可能购买其SCO解决方案的客户。在Riverbed模式中，数据将在创建不久即接受容量优化，并一直保持优化格式，直至主或次级应用切实使用这些数据。理解这种模式后，最终用户可能会提出一个重要的问题：如果已经拥有了PSO/SSO技术作为网络基础设施的组成部分，那么在此后的数据生命期中，我是否还有必要花钱购买独立的SCO解决方案？

　　现有的PSO和SSO厂商必须对此做出回应。很明显，最终用户想要以透明的方式部署SCO，而不会对主或次级存储性能带来不必要的影响。与真网络模型相比，部署NAS和/或FC（VTL）接口的解决方案可称为利基解决方案。虽然相关厂商可能会在近期内利用其丰富的业内经验提供更高的容量优化率，但针对利基应用的高优化率可能并不足以说服客户放弃更为全面的解决方案（虽然存储优化率较低）。内容感知算法能够针对特定的数据类型提供更高的容量优化率，因此，如果利基市场的数据量足够大，这种算法将能够为厂商提供长期可持续利基市场机遇。但是，如果不能超越SCO技术的局限而将目光投向更广大的市场，长期致力于利基市场的厂商将面临被淘汰的风险。

基于硬件的SCO

　　2008年10月，一向致力于安全加速和压缩板研发的Hifn公司推出了新的板卡级产品，能够为基于硬件的数据块级重复数据删除提供支持。这款产品以OEM（原始设备制造商）为目标客户，能够使所有基于Windows的白盒（white box）转变为SCO设备，其成本远低于现有的高成本解决方案。大多数行业观察家都了解硬件压缩技术对于软件压缩技术的影响，我们完全有理由相信，类似的影响也适用于SCO市场（目前仍以基于软件的SCO为主导）。

　　Hifn的新技术可能会对三个领域产生影响。首先，现有的重复数据删除技术以软件为基础，因此可以推断，在硬件上运行此算法将帮助线内SCO实现更高的运行速率。SCO解决方案以线速运行的能力是线内解决方案的关键――无论用于PSO或SSO。基于硬件的解决方案可支持一系列用于主存储的技术，甚至包括部分现有的算法（包括PSO和SSO），这些算法在软件上运行时不能满足在线使用的访问延迟要求（虽然Hifn的新产品也未直接解决这一问题）。总之，支持更高线速的能力将极大地推动SCO技术在主和次级存储环境下的应用。

　　其次，Hifn的新技术将推动行业向前发展，最终使平台（服务器和存储）提供商将SCO技术集成于成本更低的解决方案之中。不过，这一切并不会在旦夕之间成为现实：目前的Hifn ASIC只能完成重复数据删除工作，因此OEM需要通过增加索引和数据完整性解决方案自行完成完整的解决方案。未来Hifn有可能推出其他SCO解决方案配件（如索引系统），提高VAR（增值型经销商）的成本效益，并将SCO轻松集成至现有的服务器和存储平台之中。届时，如果增加SCO技术的成本很低（与部分解决方案价格相比）且正如在服务器或存储平台中增加ASIC一样简单时，它将成为各家厂商竞相购买的对象。相关SCO厂商在过去四年中积累的经验将使它们在存储优化率方面至少获得短期优势，但此领域的进一步发展无疑将会推动商品技术曲线向更高性能发展。

　　最后，相关领域的产品价格也将受到影响。我们假定Hifn产品的容量优化率仅有单纯SCO厂商的80%，最终用户将能够根据解决方案价格与容量优化率之比轻松找出物有所值的产品。以Hifn卡为基础的SCO产品的“解决方案”提供了大幅降低产品价格的可能性。最终用户可能会以“价格/可用GB”为指标衡量解决方案的价值，并据此做出购买决策。[可用容量的计算是指：1GB物理容量在采用SCO算法后所代表的可用GB数。]因此，我们至少可以预期，Hifn的新产品将在未来18至24个月内推动PSO和SSO解决方案价格大幅下降。

　　总而言之，Hifn推出的基于硬件的重复数据删除解决方案向SCO厂商发出了不容忽视的警示信号。