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全面解析存储系统容量优化不同实现方案

综合性SCO应用的“Accordion”(手风琴)效应

  要讨论如何大范围部署SCO技术,我们首先必须了解“accordion”(手风琴)效应。数据只能被运用于能够读出此类数据的应用,一般情况下,这就意味着数据必须以“未经优化”的格式存储。也就是说,无论当前以何种方式存储(重复数据删除、压缩等),数据都必须恢复为原始格式,以使创建了这些数据的应用能够读出这些数据。

  只需解读这些数据以使其被正确分类(如在备份应用中)或编制索引用于搜索(如在归档应用中)的应用并不要求数据恢复原始格式,但必须能够查看到足够的与数据有关的元数据,以实现正确的分类或归档。如果被存储于容量优化后的主存储器内,数据将被其创建应用反复访问,并在生命周期的最初几个月内不断被修改,因此这些数据一般在生命周期早期即接受容量优化,并在此后不断地经常扩展。此外,这些数据在备份之前也将被再次扩展,而备份通常每天都要进行,有些备份的周期甚至更短。随着时间推移并成为归档数据,数据将被再次扩展以实现正确索引,并被存储于长期档案之中。这种重复扩展与压缩的过程即所谓的“手风琴”效应。

  图1显示了数据在整个生命周期内的运行流程。我们能够明显看出,次级数据的数量达到主存储数据的十倍,且拥有大量冗余数据(多次备份以及保存微小变化数据集所致),因此次级数据是SCO技术的主要对象,SCO技术的投资很快能够获得回报,且具有极大的成本节约潜力。不过,SCO技术能够提供的价值在很大程度上与需要保留的数据的总体数量相关――包括主存储和次级存储数据。如果数据每年以至少50%至60%或更高的速度增长,许多企业将很快面临数百吉比特(terabytes)主存储数据的管理任务。如果达到这种数据规模,且主存储成本可达到磁盘次级存储的十倍,则PSO将在容量优化率尚未大幅增加之前就成为企业必不可少的经济选项。

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