待解的难题

　　当企业开始进行数据净化时，无疑还将面临更大的挑战，比如如何制定更合理有效的留存政策，如何将无用的数据真正净化干净等。不过，企业至少应该明白，净化数据比将数据存档到廉价的磁盘上的可靠性更高，且成本更低。

　　无疑，制定数据留存政策对于企业来说是非常棘手的任务，并且这项工作还会变得越来越困难。Zimmer就表示: “很多时候，我们不知道很多不同种类的数据应该保留多久。”Gartner为此提供了一份参考，在其最新的分析报告中指出，在制定数据留存规则时，减少数据量的关键在于“内容评估”的过程，而此过程包括内容的使用模式、内容的自然属性以及业务目的等因素。

　　减少数据量最简单的方法就是删除自己不需要的数据，但这说起来容易，做起来却很难。实际上，除了电子邮件以外，大部分数据信息都不可能被轻易删除。“更何况，绝大部分的早期系统都没有提供数据净化的功能，而新的软件也很少提供这种功能。并且，删除这些数据也是十分复杂的过程。”Merryman表示。

　　但是，如果企业抛开软件系统来看待这些数据的话，就会不知道该怎么办才好，并且企业也不希望将这些数据脱离软件。“不过，却很少有企业会为了数据留存方面的需求而调整自己的基础架构。”Merryman说。在纽约的一家银行里，有很多数据文件连扩展名都已经不知道是什么了，这些数据也不可能再通过现有的软件进行访问，却还一直保留着。

　　此外，在数据净化的过程中的确还存在着一大隐患，就是不能保证可以删除某种数据集中的所有实例。“你可能会认为删除了自己过去所有的电子邮件就大功告成了，但是你却不知道，它们很可能还保存在企业的磁带上，事实上这些数据仍然存在。”ESG的Babineau说: “因此，很多企业认为，既然不能保证将所有的备份都删除，那就不去删除了，因为即使删除了这些数据，它们也很可能还在某个没人知道的地方保留着。”

　　以现在企业的数据留存状态来看，净化数据令很多人望而却步，但是Merryman却并没有被困难吓倒，从制定净化策略开始，西卡罗莱纳大学开始了他们精简数据的进程。“不要在一开始就试图在很老的应用上净化数据。”Merryman建议说: “如果你面对的是高风险、高数据量的软件，那么你将会面临更大的危险; 如果你的目标是所有的应用程序，那你很可能永远也完成不了数据净化的任务。”

　　此外，Merryman还提醒，不要忘了还有业务逻辑。“在层叠的存储环境中，在业务过程中净化数据比将数据存档到廉价的磁盘上的可靠性更高。”Merryman说，“永久保存和管理那些没有经过筛选和净化的数据需要极高的成本。”

　　不过，现实情况是，大部分使用层叠存储结构的企业认为能够先存储数据，然后再进行净化。Merryman则表示: “这恰恰是数据净化的问题所在，就好像清理很久没去过的地下室一样，总是有点晚了。”因此，Merryman提出了这样的疑问，既然企业在保存数据上投了资，那么当企业不需要某些数据时，为什么不在销毁数据上也适当投资呢?