数据集成和数据质量相辅相成

　　"数据整合和数据质量的提升二者是相依存在的，数据质量的提升可以让数据整合的结果更精准，在数据整合过程中数据质量问题质量问题也会凸显并得到有效提升，这两者既可以并行，也可以分开进行"

Informatica大中国区董事总经理吴韶益

　　在谈到中国企业如何实施数据集成，以提升企业的自身竞争力时，Informatica大中国区董事总经理吴韶益表示，"现阶段企业尤其是中国企业，由于以往系统平台以及数据的复杂性，实施数据集成不能一蹴而就，而要遵循循序渐进的原则，从局部入手，进而扩展到全局。这样做的好处，一则可以化解数据集成盲目上马造成的风险，二来可以即时查漏补缺，从而完善系统，切实从根本上提升数据集成的高效率"。

　　而对于选择数据集成平台工具，IDC则认为首要的衡量标准是高扩展性。同时需要考虑以下因素：

　　>>可广泛访问所有类型、结构或来源的所有企业数据

　　>>针对不断变化的异类IT环境，量身定做的开放式、独立于平台的体系架构

　　>>可以简化并加速开发、部署以及维护的一个统一的体系结构

　　>>企业级安全性、可伸缩性、可靠性和可用性

　　>>基于元数据和开放标准的共享服务方法，可提供透明性、互操作性和灵活性

　　基于这样的标准和认识，我们发现，要选择一款优秀的数据集成和数据质量工具也绝非易事。但毕竟不是没有，Informatica 公司提供的具有数据质量功能的企业数据集成平台――PowerCenter，就体现了上述思想：允许企业使用综合、完整的生命周期方法改善数据质量。

　　据了解，与独立的数据质量工具不同，PowerCenter 提供了稳健的连通性、元数据管理、并行性能和线性扩展性，这些功能提供了满足企业数据质量需求的体系结构和处理能力。通过确保使用标准定义、提供开发标准并加强访问安全性，该平台还保证了流程的质量。同时，它也通过审计和控制、系统管理以及差错处理等功能改善了运营质量。

　　Informatica PowerCenter 通过以下五个核心功能确保数据质量：

　　1. 数据归档。评估当前正在处理的数据质量。

　　2. 数据转换与更正。分析、转换和更正当前数据。

　　3. 数据清理与改进。利用辅助字段和信息（如邮政编码和地理信息）清理和/或改进数据。

　　4. 数据匹配与整合。匹配相似的记录，并基于预设的标准执行消除和整合。

　　5. 数据质量流程管理。反复重复数据质量流程，衡量目前取得的成效。

　　各种规模的企业都可以使用 PowerCenter 访问、发现并集成任何业务系统中各种格式的数据，并可以任意的速度在企业范围内传递数据。通过全面、强大的数据质量功能，PowerCenter 能够支持大量数据质量项目、加速整个项目周期，并帮助企业相信他们用于制定策略性业务决策的数据是准确、实时、一致的。

　　总之，把握住了数据质量问题，数据集成就成功了一大半！