提升你的数据质量

　　由于系统和应用程序经常接收到新数据，而数据的总量也在不断提高，确保数据质量并不是一次就能完成的。因此，Informatica建议，所有企业都应该使用一种反复进行的阶段性过程管理数据质量，此过程包括数据质量评估、计划以及策略的选择和实施，具体如下：

　　一、数据质量评估

　　第一步是评估当前的数据质量状态。无论数据存储在哪里（企业资源计划 (ERP) 或 CRM 系统、原有和大型机系统、合作伙伴和供应商的系统、各种电子表格、文档、.pdf 文件或桌面数据库），数据归档都能帮助企业准确地评估数据的内容、质量和结构。在最有效的数据质量评估中，所有问题都按照对业务影响从大到小的顺序列出，这将帮助 IT 企业节省项目成本。

　　二、数据质量计划

　　彻底了解企业数据的内容和质量后，接下来的步骤是开发一个递增项目计划，改正当前的错误并避免未来错误的发生。有效的计划不但可以改善企业当前所有应用程序中数据的质量，还将指定一些方式以确保新应用程序从开始就遵循数据质量规则。

　　三、数据质量策略的选择和实施

　　选择改善企业数据质量的策略要求决策者权衡每个数据质量计划的成本以及该策略产生的影响。目前的策略类型有两种：在向企业输入数据时提高数据质量的方法称为"上游"方法，而在使用操作系统（例如，数据仓库）数据的应用程序中改善数据质量的方法是"下游"方法。

　　数据质量管理流程 来源：Informatica Corporation，2008