导语：本文根据知乎AI团队技术负责人黄波于第十届中国系统架构师大会(SACC 2018)的现场演讲《知乎如何利用AI理解内容和用户》内容整理而成。

在大型、集中式的数据中心中存储数据，往往存在性能、可用性和可扩展性等方面问题，同时也会带来较高的资本或运营支出。而且，集中存储数据也极易受到复杂网络攻击。出于这些原因，企业开始寻求去中心化数据存储的方法——区块链存储正是其中一种。

随着像Kubernetes这样的容器编排工具的大火，应用程序的开发与部署方式正经历着一场巨大的变革。微服务体系结构的兴起，以及从开发人员的角度，将基础架构与应用程序逻辑间相互解耦，使得开发人员越来越关注于构建软件和交付价值。

静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，SRAM)和动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)是不同类型的RAM，具有不同水平的性能和价格，都在当今的SSD技术中发挥着关键作用。

本文根据郭斯杰老师于第十届中国系统架构师大会(SACC 2018)的现场演讲《从文件存储，对象存储到流存储 - 重新思考流计算时代的分布式存储》内容整理而成。

本文根据PaddlePaddle技术负责人、百度NLP技术委员会主席于佃海在今年英特尔人工智能大会上的演讲——《百度大规模深度学习应用实践和开源AI框架PaddlePaddle》整理而成。

发布于今年10月份的英伟达RAPIDS开源软件，在GTC China 2018大会上再次被黄仁勋提及——作为英伟达AI软件生态中的重要一员。这是一款针对数据科学和机器学习的GPU加速平台，能够帮助数据科学家显著提高工作效率。

本文根据丁俊老师于第十届中国系统架构师大会(SACC 2018)的现场演讲《JD K-V存储产品演化之路》内容整理而成。

本文根据汪黎老师于第十届中国系统架构师大会(SACC 2018)的现场演讲《滴滴对象存储系统的架构演进实践》内容整理而成。

在Ceph与Swift之间，存在一些孰优孰劣的争辩。Ceph在访问数据和存储信息方面提供了更大的灵活性，但这并不完全意味着它是一个比Swift更好的对象存储系统。

在分布式存储领域，Ceph和Gluster是两个很常见的开源软件平台，可以用来存储和管理大量数据。在进行技术选型时，对比两者很有必要，它们的区别主要体现在数据存储方式和检索的复杂性上。

伴随着5G以及物联网的快速发展，未来AI摄像头已经成为了发展的方向，西部数据正是迎合了这一契机，在本次安博会发布三款重磅产品，充分助力监控存储行业的快速发展，为行业提供了强有力的存储设备支持，作为一家致力于解决行业用户需求的全球存储大厂，相信西部数据的产品性能会被市场以及用户所认可。

Ceph是什么?它是一个软件定义的开源分布式对象存储解决方案，面向PB级的海量数据存储平台。最初由Inktank于2012年开发，该公司在2014年被红帽收购。随着近几年大数据的发展，因为在性能、可靠性和可扩展性方面具有优秀表现，Ceph在分布式存储领域获得了大量关注。

三星存储作为存储行业的领导企业之一，其产品每次都能带给用户眼前一亮的感觉，三星X5移动SSD采用全金属外壳，防震，抗摔异常坚固，同时自带的PSSD密码保护软件能够保证数据的安全性，同时在性能上2800MB/S的超快速读写，让这款X5移动SSD成为市面最顶级的移动SSD产品之一。

在Hadoop生态系统中，Hadoop分布式文件系统(HDFS)是非常关键的一环，它为管理大数据资源池和支撑相关大数据分析应用提供了一个具有高可靠性的工具。在分布式存储领域，HDFS也扮演着重要角色，是作为系统架构师必须了解的分布式文件系统之一。

通常情况下，固态硬盘(SSD)的底层NAND架构会因模型而异。NAND 闪存的每种类型——SLC、MLC、eMLC和TLC——都有不同的特性，并因此对您的数据存储产生不同的影响，在这篇文章中，我们会讨论这些差异。

NVMe是Non-Volatile Memory express(非易失性内存主机控制器接口规范)的简称，它是一种协议，能够使固态硬盘(SSD)运行得更快，如今在企业用户中已越来越流行。

数字经济时代还未走进下半场，爆发的数据量已经开始让大部分企业都感到兴奋又头疼。兴奋的是大量的数据就意味着大量待发掘的商业价值，头疼的则是在这种数据爆发模式下，如何存储、管理、使用这些数据，也对IT基础设施带来了日益增大的挑战。

Drill是Apache旗下的一个开源SQL查询引擎，可用于探索大数据。它的设计初衷是为了支持对大数据的高性能分析，同时支持行业标准查询语言ANSI SQL。

本次名人堂专访，我们有幸邀请到了来自阿里数据技术与产品部的墨冶（本名陈敏敏），他在阿里主要支持和负责零售通的数据业务，同时横向负责集团五条To B业务线的数据技术，包含采集、计算、存储一直到数据展示端的技术。