近日，国际权威AI基准评测组织MLCommons公布MLPerf® Storage V3.0最新测试结果。浪潮数据AI存储AS13000G7在大模型训练Checkpointing、大模型推理KVCache、高性能计算UNet3D三大场景基准测试中表现亮眼，参选六项核心测试，斩获五项领先，包揽单节点、单U多项性能双领先，全面覆盖AI训推与HPC高性能计算主流应用场景。

　　作为全球公认的AI与科学计算存储性能国际标准，MLPerf® Storage由图灵奖得主大卫·帕特森联合斯坦福大学、谷歌等顶尖学术机构与科技企业共同发起，坚持架构中立、场景真实、结果可复现的核心原则，是智算/超算中心、大模型企业选型存储的核心参考标尺。全新升级的V3.0版本吸引全球19家厂商参与，评测规则大幅收紧，摒弃单轮最优成绩机制，新增KV Cache推理负载，引入多轮循环测试、性能波动约束与跨节点一致性校验，更加贴近真实生产环境负载压力，评测含金量与行业参考价值进一步提升。

　　浪潮数据本次参评的三类测试负载，精准覆盖当前AI与高性能计算产业的三大核心存储需求，全面对应大模型训练、大模型在线推理、HPC高性能计算三大主流场景：

　　· Checkpointing负载：对应大模型训练的检查点读写场景，checkpoint读写效率直接决定长周期训练任务的运行稳定性与模型迭代效率。AS13000G7在Llama3.1-70B模型负载下，单节点读带宽269GiB/s，写带宽195GiB/s，取得单节点、单U读写带宽双项领先。

　　· KVCache负载：对应大模型在线推理的缓存卸载场景。全落盘模式以更低成本承载更大缓存，适配大参数量模型与长会话场景，Llama3.1-8B全落盘模式单节点吞吐达14,579tok/s，为第二名的1.7倍；混合内存模式通过内存与 SSD 分层缓存实现更低时延，适配高并发在线推理，单节点吞吐达10,181tok/s，为第二名的1.5 倍。AS13000G7在KVCache8B/70B全模型、全模式测试中均拿下单节点、单U性能领先。

　　· UNet3D负载：对应HPC高性能计算中的医学影像三维分析场景，该模型测试中，单节点读带宽达268 GiB/s，单 U 读带宽达134 GiB/s，性能达到第二名的1.5倍，位列领先。　

　　浪潮数据在上述参选场景拿下单节点与单U性能双维度多项领先，既代表单机硬件性能充分释放，可为大规模集群扩展打下坚实基础；也代表产品具备优异性能密度，能够有效节约机房空间，降低客户长期运营成本。单节点+单U双维度同时登顶，印证AS13000G7软硬一体化协同的硬核实力，兼顾高性能与TCO，适配从中小科研平台到大型智算中心不同规模客户建设需求。

　　本次取得优异成绩的AI存储AS13000G7搭载InData AIOS，依托玄同架构，针对Checkpointing、KV-Cache、HPC等不同业务负载完成深度软件调优与软硬协同适配，实现多场景下的性能优解，为多样化算力业务提供稳定、高效的存储底座支撑。

　　据了解，浪潮数据是国内分布式存储领域先行者，十年持续深耕云数基础设施建设，完成从传统分布式存储、全闪存储产品，到AI数据操作系统的技术演进，面向大模型训练推理、科学计算、行业智能体落地，提供算力存力一体化基础设施解决方案。

　　未来，浪潮数据将持续深耕存储底层技术创新，迭代打磨产品能力，为大模型训推、前沿科学计算等业务筑牢坚实的数据基础设施底座，助力AI产业与科研创新高质量发展。