文章转自：戴尔易安信解决方案订阅号

　　最近，Gartner发布的

　　“2022存储战略路线图”报告

　　在存储圈中

　　引起了不小的讨论

　　完整报告（英文）已放在文末

　　点击“阅读原文”下载报告

　　小伙伴们可至文末点击获取

　　“

　　Gartner认为，到2030年

　　PB级出货量是今天的23倍

　　将重塑和重新定义

　　我们所熟知的数据中心和IT运营

　　从主存储、文件和对象存储

　　容器存储、数据治理及保护等

　　几乎所有方面

　　都将带来深刻变革

　　”

　　在这里，小编把报告

　　翻译出来

　　供大家参考

　　Gartner 2022存储战略路线图

　　先进的存储技术以及混合云IT托管服务平台，是数据中心现代化和增强IT运营的基础。I&O领导者必须实施由软件定义存储和混合云IT运营支持的智能数据服务基础架构。

　　主要发现

　　①将AI用于IT运营（AIOps），使IT基础设施转变为更具弹性的智能数据服务管理平台，从而实现IT运营和数据中心的现代化。

　　②分布式文件系统和对象存储的特点和功能正在统一到一个平台上，以解决更广泛的非结构化数据使用案例，并降低解决方案的复杂性和管理成本。

　　③人们对存储即服务和按需付费的兴趣和采用明显增加，在部署的企业存储中迅速增加，用于企业外和混合云应用。

　　④敏感数据的安全漏洞、暴露和勒索的风险越来越大，这改变了企业的行为，变成了主动的数据管理实践，成为更广泛的数据治理战略的一部分。

　　⑤公有云和多云的采用，加上混合世界中与备份和数据管理相关的复杂性，以及对勒索软件和备份安全的担忧，正迫使I&O领导人重新构建他们的备份基础设施并探索替代解决方案。

　　23倍！

　　数据中心和IT运营将重新定义

　　随着企业级存储进入激烈而快速的转型期，将给IT运营留下不可磨灭的印记。I&O领导者将面临的最基本问题是：如何利用云模式的优势来改造IT运营。

　　到2030年，PB级出货量增长23倍，将重塑和重新定义我们今天所知的数据中心和IT运营。

　　数据中心在物理和逻辑上将更加分散，包括本地、主机托管、公有云和边缘基础设施。这就要求I&O领导者权衡将关键任务转移到公有云或接受存储和计算供应商提供的混合云IT运营平台。

　　其中，混合云IT运营平台模式已迅速成为获得云原生效益的首选途径。

　　因为它保留了对IT基础设施决策的控制和监督，同时将成本从资本支出（Cpex）转移到运营支出（Opex）。混合云IT模型允许I&O领导退出硬件管理和维护。同时，I&O领导者应该利用基于平台基于消费的部署模式，消除资本支出过程。

　　2022存储战略路线图总览

　　未来状态

　　未来三年内，I&O领导人将越来越倾向于采购基于指标的SLA解决方案，而不是传统的产品和功能，以实现业务和IT运营成果。

　　在几十年来只关注产品属性（如性能和容量成本）之后，未来的存储解决方案将提供一个建立在简单性、敏捷性和操作弹性和弹性基础设施上的现代数据中心。存储即服务SLA将重新定义IT用户和供应商之间的关系，供应商将负责硬件管理、管理和支持，并承担更多的资产优化、资本化和融资成本。

　　这一变化将使I&O领导者重新将精力集中在业务举措上，并重组他们的IT运营模式，使其更加灵活，以服务为基础。

　　主存储

　　下一代主存储战略是由混合云IT运营模式、IT运营人工智能、软件定义存储（SDS）和消费模型形成的。2021年交付了超过3.3万PB的ECB（非基于外部控制器）主存储，用于本地关键任务应用。然而，企业级主存储总容量正越来越多被部署在超大规模平台上，因为公有云存储选项已成为可行替代方案。

　　到2025年，Gartner预计大约15%的企业存储容量将被部署为混合云IT存储即服务，到2030年达到总容量的50%。

　　在这十年的剩余时间里，数千亿美元的存储基础设施和数据服务交易价值将通过存储即服务模式实现。超大规模和混合云IT平台战略之间的争夺正在进行，以争夺数百万的PB级市场。

　　如下图所示，在Gartner最近对IT专业人士的调查中，基于消费的存储即服务排名第二。

　　为了获得云原生IT基础设施部署的好处，I&O领导人正在寻找混合云IT运营和存储即服务作为公有云的可行替代方案。他们的目标是利用云的优势，同时减轻风险管理问题和与资本支出收购模式相关的成本责任。

　　Gartner调查客户眼中的主存储首要问题

　　文件和对象存储

　　非结构化数据存储市场正在迅速演变为一个智能数据基础设施平台。需要新的能力来解决指数级数据增长、新工作负载、边缘计算、快速数字化、勒索软件和数据泄露以及业务全球化等日益增长的挑战。

　　分布式文件系统和对象存储，是解决非结构化数据增长的首选平台，其部署的数量和容量都在迅速增加。

　　因此，I&O领导人正在寻找可扩展的本地存储产品，以较低的采购、运营和管理成本，解决越来越多的数字业务用例。近年来，Gartner的客户还要求提供具有网络弹性的非结构化数据解决方案，以防止、检测和恢复勒索软件攻击。

　　非结构化数据的急剧增长需要新型产品和成本效益，用于新兴和成熟工作负载。这个市场的现代产品是由SDS驱动的，它能够提供几十PB的存储。

　　SDS也可能利用公有云的混合云工作流程来降低TCO（总拥有成本）并提高数据流动性。新的和成熟的存储供应商继续开发集群文件系统和对象存储产品，以解决传统纵向扩展存储环境中的成本、敏捷性和可扩展性限制。

　　然而，分布式文件系统和对象存储的市场一直在合并。这两个部分之间的区别正在模糊，买家已经将其视为一个市场，并要求对非结构化数据集进行文件和对象访问。此外，最具创新性的供应商现在为其非结构化数据产品提供对象和文件访问。

　　存储即服务

　　为了在下一波数字服务浪潮中保持竞争优势，I&O领导者必须实施混合云IT运营模式。该模式以云原生平台即服务（PaaS）架构和DevOps原则为标准。混合云IT横跨本地、主机托管、公有云和边缘存储基础设施。

　　在2020年代的剩余时间里，各种企业PB级数据的增长从25%到50%不等，有可能转变预算的优先次序。I&O领导必须与财务领导合作，制定一个云原生采购和资产资本化战略。

　　尽管公有云存储提供了灵活性和弹性选择，但I&O领导一直犹豫是否要完全依靠公有云来实现关键任务的应用。混合云IT存储即服务为云原生的优势提供了一个可行的选择，同时也提供了IT可以集中管理的硬件生命周期管理。由供应商承担管理、维护和支持的责任。

　　下图说明了从本地PB存储容量向企业外部超大规模消费（深蓝色条）和混合云存储即服务（绿线）的快速过渡。

　　企业企业存储作为一种服务的预计采用率

　　数据保护软件

　　向公有云和多云的发展，以及与备份和数据管理的治理和保护有关的复杂性，正迫使I&O的领导者重新构建他们的备份基础设施，并探索替代解决方案。

　　勒索软件导致的大规模数据恢复，是许多客户考虑更换现有备份和恢复平台的关键驱动因素。

　　Gartner预计，全面的勒索软件保护和恢复解决方案将取得进一步的进展，如新的安全功能、气隙分离的多种选择、用于备份的不可变存储，以及异常和恶意软件检测和即时恢复。

　　SaaS应用的广泛采用，通过应用容器化实现应用现代化，以及边缘解决方案的采用，是客户在选择新的数据备份解决方案时应该关注的额外因素。

　　数据管理和治理

　　数据管理

　　数据管理服务将解决这十年来I&O领导者在存储方面的基本挑战之一，即管理指数级的存储容量和主要、非结构化和二级存储的数据增长。

　　统一混合云中的数据可见性、脉络和工作负载需求，以及自动优化措施的数据移动性，将为I&O领导者提供控制其数据资产所需的平台能力。

　　I&O领导者需要一种支持结构化和非结构化数据的通用元数据平台方法，以便在混合云数据资产中提供越来越高的数据效率，改善保护和无中断的工作负载移动性。同时，需要对整个数据财产采取集中的方法，以消除碎片化、无效的数据保护和潜在的安全问题。

　　机器学习和分析的使用，可以利用元数据提供增值数据服务和集成AIOps的功能增强，从而改善IT运营。

　　I&O领导者应该期望供应商提供全面的数据管理和服务组合，包括当前和新兴技术，作为综合即服务混合云平台产品的一部分，包括：

　　1.

　　数据迁移（双向）；

　　2.

　　数据保护——提供操作、灾难和网络恢复服务；

　　3.

　　分析——为增值和运营效率提供近时和实时的整理服务；

　　4.

　　细粒度的策略管理和访问控制；

　　5.

　　跨混合云平台的数据集关联性；

　　6.

　　为适当的分层、访问、敏感性分析和保护方案进行数据分类；

　　7.

　　归档，包括政策感知的保留，主动合规，支持跨内容和API链接源的集中搜索；

　　8.

　　分布式账本、目录、共享数据资源的日志和建模。

　　数据治理

　　为了管理非结构化和结构化数据的持续和经常不受控制的扩展，并符合监管和企业治理、隐私和安全风险的要求，I&O领导者必须建立一个主动的数据治理和管理举措的框架。这个框架的范围和要解决的技术必须包括所有本地和基于云的数字通信和用户/应用生成的数据。

　　将人工智能/机器学习纳入数据治理和管理工具，如数据分析、数据发现和归档，将简化部署过程，提高数据归类和分类工作的准确性，并加快持续数据清理和整理的可操作见解的时间表。

　　数据分析和发现工具通过提高对不同的、无组织的信息来源的可见性，协助企业更好地了解数据状况。使IT团队能够识别获得运营效率的机会，使合规团队能够看到保留政策的应用和对敏感信息的洞察力，并提高安全团队对数据访问风险领域的认识。

　　这些工具可以作为独立的产品提供，也可以与数据分类、电子发现和越来越多的备份/恢复解决方案整合。一旦组织的数据被更好地理解，具体的信息生命周期管理和治理要求就可通过使用结构化数据归档和企业信息归档（EIA）解决方案来解决。

　　这些解决方案旨在将数据源归档到一个集中的平台，在退役的应用、改善数据的可访问性、浮现新的数据洞察力、规范治理实践和获得运营效率方面发挥了关键作用。此外，它们还可以防止备份系统中存储需求的增长，因为备份系统往往被重新用于数据存档的使用案例。

　　容器原生存储

　　容器化工作负载正在上升，IT领导者面临着越来越大的压力，需要将他们的IT基础设施现代化。在容器中部署有状态工作负载的数量，以及从流行数据库（如MongoDB、MySQL和PostgreSQL）的容器注册处提取的数量正在迅速增加。

　　IT领导者正在重新思考他们对容器存储的方法，原因有以下几点：

　　1.

　　支持有状态的应用程序（如数据库）

　　2.

　　对延长容器运行时间的要求（几天与几分钟）

　　3.

　　共享应用数据的能力

　　4.

　　提供高级数据服务的能力（如加密、数据减少和数据保护）

　　因此，企业生产环境中许多基于容器的应用需要持久性存储平台的支持，包括先进的数据服务。

　　容器原生存储是专门为支持容器工作负载而设计的，专注于解决独特的云原生规模、颗粒度和性能需求，同时提供与Kubernetes容器管理系统的深度集成。容器原生存储的设计与微服务架构原则相一致，并坚持云原生数据服务的要求。

　　建议

　　I&O领导人必须通过采取以下行动，使他们的存储系统自动化并拥抱云模式：

　　1️⃣利用供应商的AIOps存储管理工具，减少对存储相关人员的需求，加强硬件管理，提高IT生产力。

　　2⃣️通过统一的平台，结合解决广泛的非结构化数据使用案例的能力和特点，避免部署一个孤立的文件和对象存储的解决方案。

　　3⃣️通过使用基于消费的存储即服务交付模式，取代低效的资本支出（Capex）采购方法和劳动密集型的预算编制过程，使终身资产成本与使用价值保持一致。

　　4⃣️实施积极的网络安全防御能力，检测和确保防止恶劣的勒索软件攻击，减轻昂贵的和高度破坏性的数据勒索事件。

　　5⃣️选择具有基于政策和人工智能/机器学习功能的数据治理和管理解决方案，避免信息合规性和治理风险。

　　戴尔APEX，为企业提前布局未来

　　总体来看，Gartner认为人工智能运维（AIOps）和转向基于消费的即服务模式，是CIO们在未来存储战略中需要重点采取行动的两个领域。这不难理解，随着企业面临的数据量日趋庞大和复杂，仅仅日常管理和维护已经疲惫不堪，更不用说如何更高效从数据中提取价值了。

　　因此迈向自动化和“卸下担子”交给第三方，以更大灵活性和弹性应对不断变化的需要，是企业未来数字战略的必然选择。在这方面，作为端到端IT解决方案提供商的戴尔科技早已做好了深入布局，凭借业内无出其右的“即服务”产品提供，让用户在拥有本地部署带来“安全感”的同时, 也能享受公有云般的轻资产运营体验。

　　戴尔最新推出的APEX产品组合包含基础设施服务、云服务、定制解决方案、APEX控制台、APEX合作伙伴计划五大方面，以简易、敏捷、可控三大价值点，客户可以根据需求对IT进行扩展，以上线新应用和启动新项目，并满足其不断变化的需求。所有这一切都是由戴尔来管理并通过单一的控制台来访问。

　　基于多年来深厚的技术专长，以及与客户的紧密联系，戴尔已经做好准备，帮助企业解决当今的问题并为未来开足马力。