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戴尔科技PowerScale提供自动分层技术可助力自动驾驶行业苛刻的归档保存要求

  文章转自:戴尔易安信解决方案订阅号

  今天谷雨

  也是春季最后一个节气

  放眼望去

  青草翠绿、柳絮飞扬

  这些物候无一不在提醒你:

  再不踏春,

  春天就没啦!

  “谷雨过后再无寒,人间芳菲已向暖。”此后降水增多、气温回升。古时有“走谷雨”的习俗——谷雨来临时,人们换上得体的衣服,去野外走一走。

  阳光正好微风不燥的时候,还有什么比离开狭小格子间,到大自然探索壮丽景致更令人放松自得呢?

  户外行

  有人欢喜有人愁

  近年来,随着人们健康意识的提升,越来越多人开始对户外出游感兴趣。

  不过,当太多目光瞄向户外,脚印、帐篷扎堆出现,公园、森林、自然保护区管理者的困扰也接踵而至:

  ●草地遭到大面积践踏;

  ●土壤侵蚀过后,原本坚固的小道变得破旧不堪,成倍扩张的小路侵占了原生植物生长空间;

  ●溪流被污染,依赖清水为生的鱼类和其他野生动物生存遭受威胁

  ……

  由于应对这些问题的资金有限,管理者只能零敲碎打地解决。他们主观地评估现有条件,据此对某些出现严重问题的地方进行修复,比如例行巡视时发现山背上有个大井喷,他们这才做出铺上台阶或者重新规划小路的决定。

  但假如有客观的基线数据为佐,比如五年内精确到厘米的土壤流失量,这些地方的可持续问题将会被更科学地处理。

  LiDAR

  评估游客影响的利器

  所幸,衡量人类行为对自然影响的技术已经达到一定高度,光探测和测距(Light detection and ranging,简写为LiDAR,通常被称作激光雷达)就是其中之一,可用来帮助公园、森林、自然保护区的管理者监测游客影响。

  在公园等自然环境,LiDAR可使用光波记录树林中物体的不同位置,以构建景观的3D图像并揭示原本难以测量的地形特征。

  其工作原理是向树木或岩石等固体物发射一束脉冲激光,光照到这些物体后会反弹回传感器,传感器记录光线往返所需时间,并据此计算物体的位置。在指定区域完成足够多时间后,研究人员可以创建景观的3D模型。

  研究团队捕获这些数据后将其输入地理信息系统(GIS)中,用以分析LiDAR空间数据及景观的物理属性,例如土壤类型、小路或露营地周围土地的坡度、将降雨引入河流和溪流的流域的大小等。

  使用LiDAR数据制作的GIS坡度图显示了

  位于俄勒冈州太平洋海岸步道附近的一大群露营地

  这些信息对于土地管理者至关重要——在资金或人员有限的情况下,管理者可以利用他们拥有的资源首先修复道路中受影响最大的部分。

  此外,这种手段还可以帮助指导道路使用。例如,管理者可能决定只让骑马者使用多岩石的小径,而将其他小径分配给徒步旅行者或山地自行车手,由此提高道路的可持续性。

  激光雷达与自动驾驶

  激光雷达技术发轫于上世纪60年代,20年后引入GPS之后才普及开来,成为精确测量地理空间值的流行方法。

  激光雷达反射光生成的3D点云数据,表明了物体的空间位置信息、RGB颜色、灰度值、深度、分割结果等信息,这些数据可用于数字高程模型制作、资源勘探、城市规划、农林普查、海洋深水测量等领域。

  不过,3D点云数据的一大缺点是庞大数据量和计算量。目前常用的激光雷达扫描仪设备每秒均能产生成千上万个点,每次扫描获取的数据点数可达数十万、数百万,数据量达几十至几百G,庞大的数据量给数据存储和处理带来了巨大挑战。

  以激光雷达的热门应用领域自动驾驶为例,连续旋转的LiDAR系统每秒发送数千个激光脉冲,当一辆自动驾驶测试车辆结束一天的工作时,它身上携带传感器将产生10TB-30TB的数据,这些数据大多是非结构化数据且处于不断增长之中。

  为了处理不断增加的传感器数据,ADAS基础架构要求存储在并发接收和流式传输海量原始数据时提供一致的性能。因此,处理庞大的数据集成为企业能否顺畅迈进自动驾驶的重要门槛,在此戴尔PowerScale可助您一臂之力。

  PowerScale作为横向扩展NAS存储,可在单个文件系统中从TB级扩展到PB级容量。它搭载新一代横向扩展文件系统OneFS和PowerEdge服务器,与Hadoop集成,可帮助ADAS开发人员加快分析海量数据,并在几分钟内获得结果。

  PowerScale由英特尔®至强®处理器提供支持,该处理器采用软件定义的基础设施和敏捷云架构,为PowerScale提供了卓越的性能和效率,可加速要求严苛的文件工作负载,使企业发挥数据资本的价值,加速业务的数字化转型。

  面对高度并发的ADAS工作负载,横向扩展体系结构和OneFS系统消除了传统存储解决方案所共有的性能瓶颈。

  此外,PowerScale还提供强大的自动分层技术,可以在单一集群中部署不同性能,不同容量的存储节点,从而应对不同热度文件对性能和容量的需求——这一功能可从容应对自动驾驶行业苛刻的归档保存要求。

  激光雷达技术提高了人们模拟现实世界的能力,无论是生态环境恢复,还是诸如自动驾驶等领域应用,它都让我们掌控显现实的功力显著提升。当应用这些先进技术时,底层架构支持工作您尽可以放心交给戴尔科技。

  最后提个小建议,暮春已至,快抓住春天的尾巴,出游赏花,拥抱自然吧!

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