文章转自：戴尔易安信解决方案订阅号

　　这是个内卷的时代。

　　内卷

　　释义：原指社会文化模式发展过程中的停滞，现引申为非理性的内部竞争或“被自愿”竞争。

　　eg.某培训机构标语：您来，我们培养您孩子；您不来，我们培养您孩子的竞争对手。

　　内卷导致加班文化盛行，工作完不成？加班来解决。

　　然而美国国家税务局的数据科学家黛博拉·泰勒，却用实际经历告诉我们，加班这颗万灵药，也有失效的时候。

　　美国国税局的故事

　　泰勒接到一项任务，她需要从国税局的数据库中，归纳出识别身份盗窃及其他欺诈行为的规律。这个数据库相当庞大，里面躺的数据超过300 TB。

　　300TB什么概念？

　　如果将一部画质1080P、时长120分钟的电影，以1G大小计算，300TB等于307,200部电影。一个人不眠不休、正常速度观影的话，约70年能看完。

　　可怜的泰勒，让一堆CPU服务器连夜加班，都没能把这项艰巨的数据整理任务整利索。

　　焦头烂额之际，Cloudera的工程师来了，将自带GPU加速Apache Spark 3.0软件的Cloudera Data Platform（CDP）推荐给国税局团队。在没有修改代码的情况下，仅对软件进行快速测试后，泰勒的工作进度立马得到5倍提升。

　　针对几块滞后的地方，NVIDIA数据科学家团队出手将一些非常复杂的在CPU中处理的任务，迁移到其插入Spark的RAPIDS软件接口中，从而使这些任务的所有代码都在分布式Spark集群的GPU上顺利运行。

　　最终，Cloudera和NVIDIA的这项技术整合，为美国国税局的数据工程和数据科学工作流程，带来了10倍的速度提升和一半的成本节约。

　　【CPU与GPU的碎碎念】：我们都知道，CPU是个统筹全局的大计算家，可处理大量重复数据时它也捉襟见肘。这时就要请出擅长并行运算的GPU了，在ETL（数据的提取/转换/加载）和加速海量数据分析方面，GPU向来不辱使命。

　　强强联合

　　NVIDIA的专长在于通过GPU加速AI运算，而Cloudera数据平台作为业界首个企业数据云，提供了从边缘到人工智能的全方位分析能力。

　　NVIDIA GPU加速Apache Spark 3.0软件的Cloudera数据平台的推出，将打破大量数据和缓慢计算造成的瓶颈，大幅加速云中数据分析和AI工作负载。

　　如何看待二者的合作呢？就好比美队合作钢铁侠，杨戬拉拢孙悟空，马龙联手樊振东，一个字，强！

　　如今，这个强者之师又迎来了他们的第三位猛士——戴尔易安信。

　　戴尔科技宣布，NVIDIA GPU加速的Cloudera数据平台，可以在戴尔易安信的NVIDIA认证系统上使用了。

　　（部分戴尔易安信NVIDIA认证系统展示点击图片看大图）

　　这意味着，从研发到生产的HPC、AI和数据科学需求，将进一步自硬件层面汲取能量，并获得可观的基础设施花销节约。

　　至此，

NVIDIA+Cloudera+戴尔易安信的强大队伍，已集结完毕，迎接他们的，将是广阔的HPC/AI舞台。

　　戴尔易安信的HPC/AI表现

　　曾经看起来无比高大上的HPC和AI正飞入寻常百姓家。

　　8月初，IDC公布了全球半年度人工智能市场追踪报告：

　　预计2021年，AI市场全球收入将同比增长15.2%达到3418亿美元，预计2024年有望达到5000亿美元；

　　在硬件、软件、服务这三个人工智能类别中，硬件将在未来几年保持最快的增速。

　　人工智能服务器市场，2020年戴尔易安信作为顶级玩家，营收超过5亿美元；

　　人工智能存储市场，2020年戴尔易安信依然位居前茅，营收超过1亿美元。

　　广阔的市场前景，反映了数据、技术驱动下的业务格局变化。

　　想当年HPC/AI初面世，超算昂贵，专家独揽，高科技神秘，可望不可即；如今，计算、网络、存储技术进步了，小型集群和工作站，亦可撑起HPC/AI一片天。

　　随之而来的，传统游戏规则被打破，门槛降低，更广泛的用户可以在业务中使用HPC/ AI。只要有需求，各个规模的企业都可以利用HPC/AI进行数据分析，以获得市场洞察、提高效率，并为数据驱动的投资追求更高的回报 (ROI)。

　　打个比方，基于数据获取洞察的工序，含数据的清洗、集成、转换、归约，这好比开火前的食材处理——摘菜、洗菜、分类、装碟，共同点是取其精华，去其糟粕，在尽可能少的时间内又快又好地整理好所有数据（食材），是二者一致的追求。

　　那么如何摆脱赤膊上阵的原始粗犷，向集群化、精细化、多元化迈进呢？

　　戴尔易安信可以提供这些工序的一站式解决方案。

　　作为业界少有的提供HPC打包方案的供应商，戴尔易安信拥有广泛的产品组合，涵盖就绪解决方案、工作站、服务器、网络、存储、服务，提供数据分析和人工智能所需的HPC性能及效率，并降低复杂性。

　　这些方案，已经得到全球多个行业客户的盖章认证：

　　作为全球最大银行卡发卡公司之一，万事达卡借助防欺诈引擎打击全球信用卡欺诈，该引擎通过基于戴尔易安信高性能计算系统的Apache™Hadoop® 集群来实现。

　　Medacist，药物转移分析领域的创新者，基于PowerEdge服务器和PowerScale H500存储所提供的数据分析和人工智能技术，将数据计算延迟从24小时降低至5分钟，从而获得运营洞察，确保患者和医院安全。

　　西蒙弗雷泽大学推出Cedar超级计算机，采用PowerEdge C4130和C6320服务器，为加拿大各地研究人员提供领先的超算性能。

　　所以，难题当道，你还陷在加班的内卷中无法自拔吗？

　　打破内耗，拒绝人才、资源低效应用，孜孜不倦探索科技，认认真真谋求价值创新，这才应该是内卷的正确打开方式。

　　另外，如果您所在企业有HPC/AI方面的“卷需”，欢迎访问戴尔易安信官网或拨打电话（戴尔官方企采网采购咨询专线：400-884-6610），与戴尔易安信携手，以数据驱动业务创新，用科技打造可持续的“护城河”。

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