文章转自戴尔易安信解决方案订阅号
在进行工作负载部署选择时
有观点认为应当云优先
也有观点持边缘优先的态度
月圆之夜，紫禁之巅
一剑西来，天外飞仙
云优先VS边缘优先
您意下如何？
对于企业IT部署来说
或许还有第三条道路？
云计算
饰西门吹雪
千军万马有我在，探囊取物有何难，芸芸众生早已离不开云！
我能带来高效率，上云之前企业赤手空拳，上云后企业就是一剑光寒十九洲。
大丈夫能屈能伸，我的“可扩展性”能让企业通过增加外部资源扩大规模，满足快速变化的需求。
边缘计算
饰叶孤城
四海翻腾云水怒，五洲震荡风雷激，边缘终将燎原！
一个好汉四个帮，我有更多的节点来负载流量，数据传输速度更快。
近水楼台先得月，更靠近终端设备，传输更安全，数据处理更即时。
IT转型的意义在于多数公司怎样实现真正的IT快速响应。
过去几年，“上云”热潮席卷各行各业，许多企业的许多应用程序和工作负载迁移到云上运行。云计算为企业提供了优于传统数据中心的众多优势，缩短了上市时间，并具有动态调整配置以满足全球变化需求的能力。
与此同时，随着5G开启万物智联新时代，加之疫情促使线上办公、线上会议、互动直播，世界的连接、计算、和沟通方式都发生了翻天覆地的变化。边缘计算使得对实时数据的分析和响应成为可能，能够提供更多的服务能力且具有更为广泛的应用场景。
持云主导的观点认为，边缘是云的延伸，共享类似的操作环境、API和管理。通常，超大规模的云计算供应商倡导这种观点，边缘IT环境的主要目的是将收集的数据交付给公有云，只在边缘进行必要的处理。
视边缘为主导的人则认为，中心就是边缘，公有云是可以存储具有长期价值数据，或者可以运行特定应用程序的地方。确定的软件栈是为边缘OT（运营技术，Operational Technology）环境设计的软件栈的延伸。
拨开“云雾”
企业上云更理性
云计算可以将很多的计算机资源协调在一起，在网站上提供快速的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。
技术市场曾经热捧公有云，说它是实现IT转型的快捷、轻松的途径，但许多公司后来发现并不是每一种工作负载都适合放在公有云中。相反，上云后带来了更多的IT难题。
经过反思之后，许多企业开始将在公有云中管理起来成本高昂而且复杂的应用程序和数据，撤回到本地和私有云。这种混合式基础架构，允许企业战略性地选择运行工作负载的位置。
5G时代
边缘向C位靠拢
因5G时代万物互联和低时延的特点，数据的创建、使用和存储位置不再仅限于传统数据中心和云端，更多地来自边缘，要想充分利用所有这些信息，企业需要将IT能力延伸到边缘。
边缘计算在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充，它能够支持需要大量带宽、需要快速响应时间、对延迟敏感或三者结合的应用程序，其网络服务响应可以更快，在实时性、安全性与隐私保护等方面更具优势。
新一代戴尔易安信PowerEdge服务器也包括边缘服务器——PowerEdge XR11和XR12。这两款服务器采用英特尔技术，专为远程和恶劣环境而设计，能够满足边缘工作负载不断增长的需求。
*戴尔易安信15G PowerEdge服务器采用英特尔®第三代Xeon®可扩展处理器，最高40核心/80线程，并在核心、缓存以及内存和I/O方面进行了大量优化，释放数据中心可扩展性能的巨大潜能。
建设新型数据中心
云边协同是王道
小孩子才做选择题，成年人当然是全都要！总体看来，云计算和边缘计算是一种共生和互补的关系，企业部署时主要看谁在哪些计算上更有优势，谁在哪些场景上更合适。例如，在制造车间，边缘计算对流程控制、计算机视觉安全监控、供应管理、质量保证、预测性维护等方面至关重要。
戴尔科技集团首席技术官办公室数据保护战略首席技术专家Yossi Saad认为，无论是云优先还是边缘优先，都忽略了核心数据中心，应当有第三种平衡的方法，即 "从核心到边缘"，能够在所有三种基础设施环境——边缘、核心（包括私有云）和多个公共云之间分配工作负载和数据。
因为大多数企业仍将其主数据中心视为应用程序和数据的核心位置，以及IT流程和策略的起源和实施场所，所以，将边缘基础设施与核心数据中心环境保持一致才有意义。
这样做可以使IT和OT（运营技术，Operational Technology）一起建立一个可扩展的、灵活的、基于私有云的基础设施，并具有一致的管理和运营。这种一致性使工作负载和数据迁移无缝衔接，以便更容易地响应业务需求。
值得一提的是，近期，我国工业和信息化部印发《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》，明确指出建设新型数据中心，要实施“云边协同工程”，推动边缘数据中心间、边缘数据中心与新型数据中心集群间的组网互联，促进数据中心、云计算和网络协同发展。
以物联网场景为例，物联网中的设备产生大量的数据，数据都上传到云端进行处理，会对云端造成巨大的压力，为分担中心云节点的压力，边缘计算节点可以负责自己范围内的数据计算和存储工作。
云计算与边缘计算通过紧密协同，才能更好地满足各种需求场景的匹配，从而最大化体现云计算与边缘计算的应用价值。
