文章转自：戴尔易安信解决方案订阅号

　　近日，戴尔易安信PowerScale/Isilon成功获得企业数据云公司Cloudera在Cloudera Data Platform私有云版本上完成的戴尔易安信PowerScale/Isilon 8.2.2质量控制测试套件（QATS）认证。

　　现在，使用戴尔易安信PowerScale与Cloudera Data Hub或Hortonworks Data Platform的客户在迁移至业内首个企业数据云Cloudera Data Platform时可获得延展的技术支持。

　　据了解，质量保证测试套件（QATS）流程是Cloudera的最高级别认证，可对所有Cloudera产品套件的软件文档系统、新一代硬件和容器进行严格的测试。QATS借助专用的Cloudera工程资源对新产品进行连续、完整的测试，使解决方案在全面的应用中得到验证，即便在严格的负载下也能提供高性能。

　　直面大数据挑战

　　如今，数据团队处理的数据比以往任何时候都多，但随着数据的增长，也带来了重大的管理挑战。

　　为了解决这些问题，许多数据团队都转向了能够在对象和HDFS中独立扩展计算和存储的架构。帮助企业直面在扩展大数据分布式系统所面临的挑战，这是戴尔易安信PowerScale和ECS平台开发设计的初衷之一。

　　一直以来，Cloudera与戴尔科技集团保持了长期而成功的合作关系，为混合云中运行的分析工作负载开发共享存储解决方案。

　　事实上，自Cloudera数据平台（CDP）诞生以来，戴尔易安信PowerScale和ECS一直是客户市场中呼声最高的、要求进行认证的解决方案。

　　通过Cloudera QATS认证，戴尔科技集团将确保在戴尔易安信PowerScale/Isilon上进行投资的客户在CDP方面拥有正确的前进方向，同时获得业界一流的计算和存储解决方案。双方的持续成功为客户提供了所需的数据，以最大化其内部部署和混合分析工作负载的效率。

　　优化的数据湖基础架构

　　近年来，数据基建市场在蓬勃增长，A16Z(美国知名科技企业风投机构)经过调查相关业内人士得出结论：一个现代化数据架构中，数据湖已成为数据分析架构中的中流砥柱，赫然在列数据分析架构的核心位置。

　　数据本地化、性能和验证的技术是面向AI场景对基础设施的前三大考量因素。企业希望其文件存储系统能够跟得上数字业务不可预测的需求。

　　ESG调研指出，为了跟上数字业务的需求，用于非结构化数据的大数据/数据湖存储库是受访者投资最多的三个工作负载场景之一。要想充分释放数据的商业潜力，文件存储不仅要足够大，还必须速度快，易管理。

　　不久前，戴尔科技集团推出迄今为止最强大的节点戴尔易安信PowerScale F900，进一步巩固在非结构化数据存储领域数十年的领导地位。

　　▲戴尔易安信PowerScale F900

　　戴尔易安信PowerScale OneFS操作系统是戴尔易安信PowerScale节点背后的动力，已经在部署3到252个节点集群的各类客户中一次又一次地得到了验证，这些节点集群共同形成了一个支持混合云的企业数据湖。

　　最近新发布的戴尔易安信PowerScale OneFS 9.2将戴尔易安信PowerScale F200(边缘/入门节点)和戴尔易安信PowerScale F600(全NVMe的紧凑性能节点)系统的顺序读取速度分别提高了25%和70%。

　　此外，通过为具有网络文件系统(NFS)的应用程序和客户端提供远程直接内存访问(RDMA)支持，客户可以从加速的GPU驱动应用程序、显著增强的吞吐量性能和低延迟通信中获益，特别是对于单连接和读取密集型工作负载而言。

　　通过戴尔易安信PowerScale，用户还可从戴尔科技集团领先的生态系统中获益，包括超过250家ISV合作伙伴的集成和认证，涉及AI、高性能计算、分析、备份、数据管理、安全、自动驾驶和基因组学。

　　2021

　　戴尔科技峰会

　　“智汇·商业新磁场”

　　8月18日

　　上海跨国采购国展中心

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