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AI成为人,需要这一块"肋骨"

  文章转自:戴尔易安信解决方案订阅号

  2017年,柯洁 vs. AlphaGO的

  围棋世纪大战

  彻底点燃了AI(人工智能)

  在全球科技界的一把火,延烧至今

  

  之后几乎每一年

  媒体或公司发布的科技预测

  我们都能看到AI的身影

  人们普遍认为

  AI会对我们的生活带来巨大变化

  大到深空探测、科学研究

  小到我们每个人的手机

  以及手机里的应用

  AI无处不在

  

  不过,AI这把火烧了这么久

  但到目前为止

  很难说它给我们的生活

  带来了“真正”变化

  它能画画,会编曲,还会写作文

  但它并不懂自己“创造”了什么

  AI发展道路上

  还缺少哪些关键步骤?

  最近,科技媒体《麻省理工科技评论》发布的2021年“十大突破性技术”,也许可以告诉我们,AI在学习人类的道路上,还缺少了哪个关键步骤。

  在这份清单里,“多技能AI”被选为了十大突破性技术之一。

  

  多技能AI能处理多个任务——

  2012年年底,人工智能科学家首次弄清了如何让神经网络学会 "看"。他们证明,松散地模仿人脑的软件可以极大改善现有的计算机视觉系统。

  此后,该领域已经学会了如何让神经网络模仿我们推理、听觉、语言和写作的方式。

  

  不过,虽然人工智能在实现特定任务方面已经变得非常像人类,甚至比人类还厉害,但它仍然没有抓住人类大脑的灵活性。

  比如我们可以在一种情境中学习技能,并将其应用到另一种情境中。相比之下,虽然AlphaGo可以击败世界上最好的围棋选手,但它无法将这种策略扩展到棋盘之外。换句话说,深度学习算法是拾取模式的高手,但它们无法理解和适应不断变化的世界。

  关于如何克服这个问题,研究人员有很多假设,但有一个特别的假设得到了广泛关注——儿童通过感知和谈论世界来了解世界。

  当孩子们开始将词语与景物、声音和其他感官信息联系起来时,他们能够描述越来越复杂的现象和动态,分清什么是因果关系,什么只是相关性,并构建一个复杂的世界模型。然后,这个模型就能帮助他们驾驭陌生环境,并将新的知识经验融入其中。

  

  另一方面,人工智能系统被构建在众多事情中,一次只能做其中一件事。

  例如,计算机视觉和音频识别算法可以感知事物,但无法使用语言来描述它们。自然语言模型可以操作文字,但文字是脱离任何感官现实的。如果将感官和语言结合起来,让人工智能有更像人类的方式来收集和处理新的信息,它是否能最终发展出类似对世界的理解?

  

  这些 "多模态 "系统能够同时获得人类智能的感官和语言 "模式",也许会产生一种更强大的人工智能,能够更容易地适应新的情况或问题。这样的算法就可以帮助我们解决更复杂的问题,或者被移植到机器人中,在日常生活中与我们进行交流和协作。

  而关于AI能给人们生活带来怎样的变化,柯洁的这段话也许能给我们一些启示,他说,“人类已经研究围棋研究了几千年了,然而人工智能却告诉我们,我们甚至连其表皮都没揭开。”

  AI还没有真正改变生活,但我们已经越来越近了。

  

  学AI,现在还来得及吗?

  有小伙伴问了,虽然前景这么光明,但AI已经火了这么久了,现在学AI,还来得及吗?

  数据显示,AI人才缺口依然紧缺。

  去年,工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告(2019-2020年版)》显示,在我国人工智能产业强劲的发展浪潮中,研究和应用人工智能技术的企业数量不断增加,人才需求在短时间内激增,但人工智能人才储备不足且培养机制不完善,人才供需比严重不平衡,预计当前我国人工智能产业内有效人才缺口达30万,特定技术方向和岗位上供需失衡比例尤为突出。

  例如机器学习和计算机视觉在现阶段的人才需求在整体需求岗位中的占比分别为39.1%和33.4%,但相关技术方向的人才极度稀缺,人才供需比仅为0.23和0.09,有效供给严重不足。

  

  从行业端来看,AI的发展也依然广阔。根据IDC发布的全球人工智能支出指南预测,IDC认为未来四年全球人工智能(AI)相关支出将翻倍,从2020年的501亿美元增长到2024年1100多亿美元。

  随着企业组织将AI作为数字化转型工作的一个组成部分,以及希望在数字经济中保持竞争力,将促使未来几年内人工智能系统加快增长,2019年到2024年的年复合增长率将达到20.1%。

  学AI,捷径这边走~

  在AI领域,戴尔科技集团和NVIDIA作为全球领先的两家科技公司,长久以来保持着紧密的合作伙伴关系,其产品广泛被用于AI、HPC计算加速。

  戴尔科技为全球用户提供类型丰富的GPU加速服务器、GPU工作站、高性能AI存储与网络解决方案,包括4U机箱最多支持10张NVIDIA V100 GPU的DSS8440,1U机箱支持4张NVIDIA V100的C4140等多款GPU服务器,在国内积累了大量客户。

  

  在产学研方面,戴尔科技与复旦大学、清华大学、北京大学、厦门大学等多所高校,开设AI自动驾驶实践课,共建AI、VR创客联合实验室,共同培育新基建时代的数字综合人才。

  其中戴尔科技与复旦大学合作开发的精品AI课程——戴尔科技集团AI实践课程,已成为全国首款通过线下形式教学的自动驾驶高校课程。

  

  而在4月12日-16日,NVIDIA将召开2021年度GTC大会,戴尔科技作为大会白金赞助商,将带来13场主题演讲,是您学习培训、研究发现、获取洞见的绝佳机会。

  

欢迎报名参加

4月12-16日

 

英伟达将召开

GTC大会

本次大会以线上形式进行

只需免费注册

就可聆听1400余场

前瞻性的主题演讲

 

戴尔科技集团

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