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@CEO “网红”动了谁的奶酪?



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网红经济挤压何在

一人,一台手机,即可撬动亿级市场是实体经济难以逾越的鸿沟

@CEO

岁末年初,人们在经济盘点时发现,号称2019年“带货一哥”的李佳琦赚了将近2亿元。与2018年上市公司净利润指标相比,有2307家公司净利润不及李佳琦。

也就是说,李佳琦一个人就PK掉了60%的上市公司,其中还包括了大量人数过万的大公司。以前人们常说“一铺养三代”,过去商人都需要投资一个小有规模的商铺来赚钱,而现在网红只需要一个十平方米的直播间,就能够隔着手机屏幕把消费者的钱赚了。

传统企业成功突围

构建企业数字DNA是关键

网红经济的日趋繁荣,使销售变得更简单更直接,生产商通过互联网可以直面最终消费者。而原本层层盘剥的中间商利润,被主播们动动嘴皮子就能尽数收入囊下。难怪主持一姐李湘连网名都从“主持李湘”变为了“主播李湘”。

但是,你有没有想过,网红经济的繁荣又是挤压了谁的利润?

没错,正是关乎着人们衣食住行基本生存需求的实体经济。数字经济对实体经济的挤压是方方面面的,不仅仅是以网红为代表的直播领域,网络购物平台、新媒体、知识付费、AR/VR游戏等都对传统实体经济产生致命的冲击。

如今,数字经济同样在用户越多的情况下,越能够大幅度降低成本,甚至降到接近于零;而实体经济则随着用户的增多让成本变得越来越高。举一个简单的例子,报纸、杂志等传统媒体随着发售的数量增加,其总印刷成本也在上升,而通过互联网平台传播的新闻却不会随着用户的增多而增加成本,甚至于更多的用户会为其带来更多的利润,因为用户的流量将会由广告商来买单。

上述B2C的业务模式颠覆,在5G和IoT的助推下将会快速渗透到B2B业务模式,并重构B2B、B2C、C2B、P2P等业务新贵。在数字经济的包围下,传统企业想要成功突围,构建企业数字DNA是关键

与此同时,数字经济的开放性和透明性促进了平台经济的快速发展,不同于传统商业只能服务单边市场,平台可以连接消费者和生产者双方,既服务了买方又服务了卖方,逐渐形成一个包括研发、生产、销售、消费多方在内的经济生态圈。

在全球市值最大的20家公司中,有40%是拥有基于平台的商业模式,7个“超级平台”占70个大平台总市值的三分之二,分别为微软、苹果、亚马逊、谷歌、脸书、腾讯和阿里巴巴。

由此可见,传统企业想要颠覆自我、涅槃重生,不仅要构建数字DNA,还要为未来打造数字化平台和数字化生态体系打好基础。

构建数字DNA,平台是基础

传统企业在向数字化转型的过程中往往背负着增效提速、创新发展、从重资产向轻资产转型的重任。而且,传统企业不同于数字原生企业,既要兼顾实体经济不拖后腿,又要开发数字经济以谋创新,未来还要依托生态(平台)经济以获绵延昌盛。

如何兼顾三种经济模式,又如何将生态效益发挥至最大,实现1+1+1>3,对于大多数传统企业,尤其是急于借助新科技实现创新的企业而言都是亟需解决的问题。

俗话说得好,工欲善其事,必先利其器。未来就绪的平台化现代IT架构就是传统企业实现颠覆创新的“金箍棒”,尤其随着5G、物联网、大数据、AI、云、区块链等新技术的融入,构建高可扩展、高稳定、高安全、高性能,且可实现资源优化配置和集中统一管理的平台化现代IT架构更是必不可少。

根据中桥2020年最新出炉的调研数据显示,2020年中国企业三大IT战略重点分别为:大数据、云计算和新应用部署,物联网和人工智能/深度学习/机器学习紧随其后,占比均超过三分之一。

 数据资本已经成为现阶段企业竞争的重要筹码。消除数据孤岛,挖掘数据价值,加速数据变现成为传统企业实现数字化转型的核心。大数据技术不仅有助于传统用户轻松管理并分析与日俱增的成吨数据,还能帮助企业快速构建“数据文化”,实现数字化赋能。

 对任何企业而言,离开了云就意味着高开支,峰期流失优质客户。现阶段,企业云之路的挑战将更多地来自于多云与混合云。大多数传统企业,一方面不想被某一个云锁定,另一方面还需要构建一个高度解耦、可扩展的、未来就绪的、性价比高的云组合。最关键的还是需要实现多云之间的数据流动,实现混合云的资源与应用优化配置和统一管理

◆ 从2009到2019年,10年间全球应用数量增长了约6倍多;预计到2024年,应用数量将直接翻番,并且形态从传统应用,向物联网、人工智能等数字化创新应用转变。这加速了传统企业利用不同云计算资源,来提高应用开发部署效率。

与此同时,不同应用所产生的不同工作负载使用户对多云的需求大幅提升,如何灵活选择适合不同应用负载的云形态,成为企业在应用部署方面面临的新挑战

 物联网的快速发展,使企业与最终消费者通过一个个传感器快速实时/近实时地连接。对于传统企业而言,借助物联网直面客户需求,加速数据转化为业务价值,是助其成功实现数字化转型的核心。

那么,在5G的驱动下,企业将如何实现多技术融合;面对不同的终端、传感器、硬件之间的数据交互和协同的需求,如何打通多“云”与多“端”之间的连接管道,实现云管端协同,将云计算+IoT+5G的生态效益发挥至最大。

 人工智能是企业实现创新颠覆的助推器。结合大数据和人工智能,企业能够为用户提供更为智能化的产品和服务,并促进自身数字化的运营流程,最终改进用户体验,进而提升公司核心竞争力。换句话说,企业通过大数据通向数字化转型,才能凸显出人工智能真正的商业价值。事实上,人工智能不是互联网企业的“专利”,传统企业更具人工智能的发展潜力。那么,如何快速挖掘潜力,并转换为业务创新能力,成为传统企业现阶段的重要课题。

戴尔现代化数据中心

让转型不止于眼下,更在于未来

对于传统企业而言,构建现代化IT架构就需要打通过去传统IT模式下每个部门、每个业务的数据孤岛,同时又要足以应对数字时代给业务带来的敏捷性、高并发等挑战。

这也就是我们所说的双模式IT,既兼顾传统IT架构,又能让企业从传统IT模式平稳过渡到敏捷的云IT模式,最终打通所有平台实现数据互通。只有强健的现代化数据中心才能承载企业的数字化转型的双模式IT并行需求。

在中国,戴尔科技集团为企业用户提供全面的数字化转型解决方案,从边缘到核心再到云,解决算力部署和数据管控等中国企业在数字化转型不同阶段所遇见的不同问题,帮助企业轻松构建现代化数据中心。

1戴尔科技数据湖基础架构平台,释放数据潜能,提升业务洞察力:

戴尔科技基于Isilon+ECS的数据湖基础架构平台,帮助用户在数字化转型繁荣过程加速数据驱动,提升应用价值。

数据湖以统一资源的优势,实现了用户数据分层和多租户的管理,可以更好地满足大数据时代用户在海量数据、访问速度、多样性方面的需求,加速将数据转化为业务洞察力。

2戴尔科技云平台,多云共舞,灵活应对不同应用负载:

戴尔科技云平台基于VxRail超融合与VMware Cloud Foundation(VCF),重塑云战略,打破了公有云与私有云甚至边缘计算的边界,消除云的复杂性。让用户能够按照不同业务工作负载的特性将不同的应用系统部署于不同的云上,不仅实现了业务的灵活性,同时也避免了被某一个云“绑架”。

戴尔科技云平台现支持VMware PKS,以便企业可以通过部署、运行和管理Kubernetes,来应对关键生产工作负载和传统应用程序,也有助于企业更快速地采用灵活而安全的云原生方法。

3VMware定义基础架构,打破连接局限,实现云网一体化:

VMware软件定义架构,VMware网络功能虚拟化(NFV)、移动与物联网(IoT)的统一架构,一方面可以帮助全球通信服务提供商创新业务,增加新的业务收入;另一方面还能帮助企业降低TCO,增强灵活性和安全性,从而构建一个适用于数字化时代发展的云网一体化新架构。

此外,戴尔易安信Edge Gateway 5000系列,可帮助聚合、跟踪、标准化和传递来自几乎任何传感器和网络协议的数据,帮助客户打破连接局限,实现数据的全面交付与整合。

4戴尔AI现代化基础设施,突破算力极限,满足计算密集型业务需求:

戴尔易安信DSS 8440动态机器学习平台,拥有强大的计算能力,能够从根本上减少人工智能系统获得洞察和结果的时间。

凭借多达10个NVIDIA GPU的DSS 8440拥有强劲加速器能力、高速交换的PCI-E结构和大容量本地存储,能够快速分析海量数据,用于训练类型的机器学习工作负载,通过机器学习和计算密集型基础设施开放的最佳的计算选择,来实现更高的效率,并根据用户的需求调整拓扑结构。

 结 语 

随着网红经济时代的到来,对实体经济的挤压显而易见,而数字经济的开放性和透明性促进了平台经济的快速发展,不同于传统商业只能服务单边市场,平台可以连接消费者和生产者双方,既服务了买方又服务了卖方,逐渐形成一个包括研发、生产、销售、消费多方在内的经济生态圈。

因此,传统企业想要颠覆自我、涅槃重生,不仅要构建数字DNA,更要为未来打造数字化平台和数字化生态体系打好基础。



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