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戴尔易安信预测2020存储发展趋势

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戴尔易安信存储业务总裁兼总经理

Dan Inbar

近日,戴尔易安信存储业务总裁兼总经理Dan Inbar接受科技媒体TechTarget的采访,介绍戴尔易安信存储委员会对于存储在2020年的看法和趋势。Dan Inbar表示,2020计算和存储将更加紧密的结合,并会出现对基于闪存的对象存储的需求,且数据管理将会达到EB级。

关于戴尔易安信存储委员会

戴尔易安信存储委员由14名高级工程师和研究员(包括博士和专利持有人)组成,他们的观点是戴尔易安信未来十年存储战略、投资和开发决策的重要依据。

新的存储设计将进一步

模糊存储和计算的界限

Inbar说:“我们收到客户的反馈,他们希望在传统SAN中寻求灵活性。在多数情况下,计算与存储是分离的。但在其他情况下,尽可能使计算靠近存储也是有意义的,这能够支持以数据为中心的工作负载,例如分析和密集型数据库。传统阵列是基于软件定义和基于容器的架构而不断发展的,客户可以选择性地在不同工作负载应用数据服务,甚至允许在存储系统本身运行应用程序。”

“我们并不是在讨论将计算、存储和软件定义的网络相结合的HCI(超融合基础架构)。HCI对于可扩展应用程序非常有用,但是在一些延迟驱动应用程序(latency-driven applications)中,将计算和存储紧密地结合在一起是有意义的

这可以打开人工智能、机器学习、分析在边缘或私有云中新的用例,还可以降低拥有成本,并简化IT团队和应用程序所有者对存储的管理,让他们不必总是依靠存储管理员来配置或管理底层存储。随着新的IT专业人员加入不一定具有存储管理员专业知识的团队,这一点变得越来越重要。”

更多客户将转向SDI

Inbar表示:“运行高性能或复杂的多虚机监视器(multi-hypervisor)工作负载的大型和超大型企业,使用SDS和其他形式的软件定义基础架构已经有一段时间了,但传统企业转向SDI的脚步比较慢。

我们看到,已经有企业级客户在逐渐迁移一些工作负载,这些工作负载对容量和计算的要求与传统三层SAN所提供的不同。用户需要灵活的扩展能力,不仅是存储和计算的扩展,也包括SDI可以唯一支持平台的扩展。这适用于需要整合多个高性能或复杂工作负载的用户,例如需要一致的毫秒级延迟、以及计算和存储不对称扩展的数据库。一些SDI解决方案已支持任何计算平台组合——裸机、多虚机监视器和容器,而无需将其物理分区到单独的集群中。”

2020年将出现数据集管理

Inbar说:“数据集管理要透明地存储数据,并能通过元数据快速发现数据集中的任一部分,使客户可以立即找到他们想要的数据,并采用新的方法进行操作。新技术将使EB级索引变得超快速,更高效。这是与机器学习技术相关联的索引技术的自然发展。以前缺乏计算力,而且以前也无法扩展到这一水平。企业现在的数据量太过庞大,之前的数据管理工具无法高效处理。”

交付存储即服务

(SaaS)的规模将会扩大

Inbar表示:“采用云原生的微服务架构来实现更大的规模和可移植性,将使应用程序继续发展。随着越来越多的企业使用多云,以获得对优质服务的访问并避免锁定的影响,存储端点部署模型已得到扩展,可以直接将存储阵列作为服务交付,并连接到一个或多个公有云。

该模型支持数据放置(Data Placement),客户可以在不同应用程序之间有效共享数据集,即使它们运行在不同的云中。此外,该模型还具备存储阵列的所有数据管理功能,包括快照、备份、多协议数据访问、加密和身份验证。以当前的存储为核心,重构云应用程序的部署和使用。还将出现跨端点的新产品,可以提供更高水平的统一数据管理功能。”

对高性能对象存储将不再一笑置之

Inbar说到:“几年前,当我们开始谈论基于闪存的对象存储时,不少业内人士都对此嗤之以鼻。那时候他们说没有人会需要它,但现在,每个人都需要。其中一个需求来自应用程序开发人员,另一个需求来自分析

闪存和NVMe带来的性能提升为基于对象的存储平台提供了巨大的机会,支持用户需要的速度和几乎无限规模的应用,例如分析、高级驾驶员辅助系统、IoT和云原生应用程序的开发。基于闪存的对象存储能够对磁盘进行自动分层,提供经济高效的选择,尤其是当客户谈论PB或EB级时。基于闪存的对象存储允许客户将需要的数据移至闪存层,以运行分析和高性能应用程序,然后在处理完成后,将数据移至冷层或存档层。”

“我们曾经有过预测,有一天对象存储将取代文件存储。大家很难相信如此绝对的东西。但是,随着对象存储针对闪存和NVMe的优化调整,我认为对象存储的使用率会大幅上升,一些工作负载会从文件存储迁移,尤其是图像、日志数据和机器生成的数据等。”

就总体趋势而言,Dan Inbar总结到:“2020年的一大转变是从位存储到数据管理的转变。随着边缘计算的发展,数据量暴增。用户必须尽快对这些数据进行分析,而不是稍后分析,同时必须控制它们的流向、存储。重要的是将所有这些过程视为数据处理,而不是像过去一样只将其视为位和字节。”


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