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未来五大技术创新趋势,有一个共同点!

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近日

权威市场调研机构Gartner发布

2019新兴技术成熟度曲线

并由此总结出了

2019五大前沿技术创新趋势

看看这五大技术创新趋势

相信其中一些技术

读者已经见过多次了比如感知和移动性(Sensing and mobility)

中的Level 4和level 5自动驾驶

再比如轻型送货无人机

(light cargo delivery drones)

这五大技术

几乎囊括了人类生活的各个方面 

包括出行、工作、生活等而它们有什么共同之处的话那就是没有人工智能的参与
这五大技术趋势均无法成立!

正如Gartner研究副总裁Brain Burke在接受采访时指出:“AI渗透到了其他所有趋势中。”拿自动驾驶来说,人工智能的进一步发展,将有助于加快L4和L5级别的自动驾驶的实现进程,而L4和L5级别正是人们多年以来“科幻”梦想的真实体现。

而对于人工智能而言,数据、算力和算法这三要素是人工智能取得明显成就的必备条件。首先,人工智能要有着大量的数据作为支撑,而且需要覆盖各种可能的场景,这样才能得到一个表现良好的模型,才能更智能。

而有了数据之后,需要进行训练,不断地训练。人工智能中有一个术语叫epoch,意思是把训练集翻过来、调过去训练多少轮。只把训练集从头到尾训练一遍,自动驾驶系统的神经网络是学不会的。能够不断训练,进行深度学习,也是人工智能的一大核心优势。此外,人工智能实际需要运行在硬件上,也需要推理。

而以上这些,都需要有强大的算力进行支撑。

在理论层面上,基于大数据和深度学习的人工智能技术高度依赖于系统的数据处理与学习能力,因此,硬件的计算能力成为继数据、算法之后,另一制约人工智能发展的主要瓶颈。硬件计算能力与能效对于人工智能技术的影响直观。

可以说,没有强大的算力,就相当于人没有强健的体魄,即便有好的资源,也会感到力不从心,难以成就事业。

所以,人工智能也需要“健身”,需要有强大的算力,这样才能更好的对数据和算法进行高效处理。

那么,如何能使人工智能系统拥有强大的算力呢?

这里就不能不提到

戴尔易安信DSS 8440

不折不扣的机器学习平台 

DSS 8440是一个动态机器学习平台,搭载2个Intel®Xeon®处理器可扩展系列,每个处理器最多24个内核/2个LGA3647/英特尔C620,专为机器学习应用程序和其他需要最高计算性能的高要求工作负载而设计。其拥有强大的计算能力,能够从根本上减少人工智能系统获得洞察和结果的时间,让用户能够使用先进的机器学习框架和学习库,并在计算密集型工作负载方面(如建模、仿真和预测分析)达到新的效率和生产力水平。

凭借多达10个NVIDIA GPU的DSS 8440拥有强劲加速器能力、高速交换的PCI-E结构和大容量本地存储,能够快速分析海量数据,用于训练类型的机器学习工作负载,通过机器学习和计算密集型基础设施开放的优秀佳的计算选择,来实现更高的效率,并根据用户的需求调整拓扑结构。

戴尔易安信DSS 8440就像一个掌握十八般武艺的“武林高手”,为人工智能系统提供强大的算力:

武林高手DSS 8440

▉ 内功深厚:为机器学习提供强劲动力

DSS 8440使用高达10个先进的NVIDIA®Tesla®V100GPU,来分析大量的数据、识别模式并确定后续行动。其高速的、交换式的PCIE结构和大量的本地存储(NVMe和SATA)有助于快速获取机器学习的成果。

在DSS 8440中,它能以更低的成本提供具有竞争力的训练性能。在DSS 8440的单个机箱中,加速器的数量增加了25,在相同的机架密度下,Tensor FLOPS增加了10。此外,当使用常见的框架和流行的卷积神经网络模型时,NVIDIA V100能提供比竞品更高的训练效率(性能/瓦特)。

 张力十足:扩展和分配计算密集型工作负载

更高的处理能力,能够带来更高的计算密集型应用程序的性能,从而为科学和工程环境中的仿真、建模和预测分析带来效率。DSS 8440还能够为部门和托管环境——单个主机的资源可在不同工作负载间共享——提供出色的多用户、多工作负载功能。DSS 8440可以安装4个、8个或10个GPU,用户只需购买当前所需的资源,然后随着处理需求的增加而轻松地扩展加速器的容量。

 灵活运用:开放灵活的基础架构

借助DSS 8440灵活的基础架构和优异的组件,能够根据需要和非常好的配置,有效地分配机器学习资源。DSS 8440既可支持单个工作负载解决方案,也可作为多用户环境的基础架构,具体取决于深度学习和计算密集型工作负载的特点。利用DSS 8440中大量的低延迟本地存储(SATA和NVMe– 可支持32TB)和强大的吞吐能力(9个x16 IO通道),用户可从当今海量的数据源中获得更快的结果。

▉ 运筹帷幄:简化的管理

通过集成的戴尔易安信远程访问控制器(iDRAC9)和DSS 8440中的嵌入式Lifecycle Controller,用户可以轻松地对其进行管理。它能向管理员发出服务器问题的警报,帮助他们执行远程服务器管理,从而减少管理人员对服务器的物理访问需求。用户还可通过Redfish开放系统管理API,进行更广泛的数据中心管理。

▉ 一呼百应:世界优秀的服务和支持

用户还可以借助戴尔易安信的全球支持基础架构和非常好的全球供应链能力,来满足持续的运营需求和基础架构需求。

可行的技术路线,需要底层基础架构的有力支撑。戴尔易安信DSS 8440正是帮助用户构建足够算力平台的利刃。通过在开放平台上提供巨大的计算能力,DSS 8440能够帮助人们更快获得机器学习工作负载结果!


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