同方数据资源体系：七大政策 玩转大数据

　　同方大数据在不同行业领域的业务和管理部门之间增加数据资源体系，并把这种数据资源独立抽取出来，从数据的获取，数据的整合，数据的加工，数据的综合应用，数据的服务和推广，数据处理的生命线流程来分析，这就不再需要行业之间的划分。同方抽取数据资源体系在本质上抓住了数据资源体系在数据处理模式上的共性，这是它能够独立于行业的理论支撑。

　　据郭子龙介绍，同方数据资源体系具有以下七大特征：

　　一、独立于业务，数据分离：同方数据资源体系坚持倡导独立于行业，独立于业务，采用不同的业务指标体系应对不同的行业。通过将数据与业务、系统和功能模块相分离，更好的利用数据，从而挖掘更大的数据价值。

　　二、整合是术、规划是道：在同方眼中，整合是术，而数据规划才是真正的道。要基于远景蓝图进行规划，整合不同来源信息，同时兼顾现实情况。先把数据规划好，然后再做整合，而不仅仅是像数据仓库那种方式，这也是同方一直在谈的规划之道。

　　三、强调数据的相关性，而非简单的因果关系：数据之间除了直接的因果关系之外它还会有相关性。我们往往只关注重度耦合，而忽视了轻度耦合。但在大数据环境中，数据之间的轻度相关性要远远多于直接因果关系，将这些轻度相关性累加起来就变得举足轻重，这是大数据应用的一个根本特征。

　　四、具备明确的目标导向：依托于核心目标中的指标体系，同方数据资源体系更注重的是主要矛盾，避免了舍本逐末。此外，该体系有明确的确定性，首先解决确定的问题，之后再去考虑不确定性问题，从而也使数据资源的服务目标更为精准。

　　五、找准关键点、快速洞悉数据：在海量化的各类数据中，我们应该优先或者更加关注于哪些数据?同方认为，应该关注三类数据，第一类是宏观的综合数据。第二类是关键性指标数据。第三类则是异常波动数据，这部分也是最可能发现问题的数据。首先要找到一个基准数据，之后还可以根据不同的业务特点，对数据建立不同的业务纬度。

　　六、元数据贯穿整个数据生命周期：同方整个数据资源体系或应用产品系列，始终是以元数据为核心。元数据贯穿了数据规划、数据采集、数据整合加工、数据应用等领导信息服务，同方以元数据为核心主线，保证数据全流程遵循统一的元数据标准。

　　七、处处体现服务理念：同方数据资源体系的每一个环节，每一个功能点都体现出为用户服务的理念。除了用户有常规的业务需求之外，还提出了很多的增值服务，每一个业务活动中都会最大化的给用户提供一些额外的增值服务。