【IT168 资讯】大数据的应用前景之大已经毋庸置疑。据Gartner发布的《大数据驱动基础架构》报告显示，2013年大数据带动的IT支出有望达到340亿美元;到2016年，全球在大数据方面的总支出将达到2320亿美元。Gartner还强调，大数据工具在2014年将被视为一种必要投资。

　　当前，越来越多企业将大数据的分析结果作为其判断未来发展的依据。同时，传统的商业预测逻辑正日益被新的大数据预测所取代。不过，海量数据只有在得到有效治理的前提下才能进一步发展其业务价值。如何充分利用大数据，挖掘大数据的商业价值，从而提升企业的竞争力，已经成为企业关注的一个焦点。面对扑面而来的大数据浪潮，是选择主动迎击，还是选择被动承受?日前，IT168记者采访了清华同方数据资源工程事业部副总经理郭子龙先生，就同方的大数据理念、市场战略以及同方大数据的发展规划等问题进行了探讨。

　　“大麻烦”→“大价值”? 看同方如何驯服大数据

　　▲清华同方数据资源工程事业部副总经理郭子龙先生

　　大数据最广为人知的定义是业界给出的大数据4V特性：巨大的数据量(Volume)、数据的快速处理(Velocity)、多变的数据结构和类型(Variety)，以及巨大的数据价值(Value)。然而，对于个人或者单位来说，拥有越来越多的数据并不意味着我们能够获得更多的支持。相反，伴随“大数据“而来的“大麻烦”，却给企业带来了不少应用难题。如何才能将大数据从“大麻烦”变成“大价值”?在郭子龙看来，首先企业需要转变“数据依附于业务”的认识，使得数据的发展不再受业务桎梏，将数据作为企业中的一种全新的、独立的战略资源，其次，构建数据容器、数据集成以及数据应用是转变的三大关键。

　　1. 构建数据容器：

　　在存储成本直线下降的今天，廉价乃至免费的大数据存储服务随处可见，郭子龙表示，存储成本带来的压力不会很大，主要是存储方法。“就算你忽略你拥有的数据，但你却绝不可能分析你没有的数据。”全方位地收集数据需要适当的存储方法，郭子龙指出，构建数据容器最重要的一点是要根据组织的核心需求及其目标分解建立起与企业核心目标高度契合的标准框架，即大数据容器，并且使这个标准与企业核心目标高度契合、并对目标的有效达成发挥作用。在数据规划过程中，要重点应用“演绎法”，有些数据现在可能没用，但是并不代表其将来没有用。

　　2. 数据集成：

　　郭子龙强调，在实施数据集成时，需要优先运用第一性原理。数据集成，是在根本层面、本源的集成。数据集成更优于系统集成或业务集成，因为数据它是在一个根本层面，更为符合第一性原理，重事实、轻假设。另外，数据一旦被集成，可以存储到数据库中，因而可以被无限次的重复利用。

　　3. 数据应用：

　　数据应用可谓无处不在，在数据的应用过程中，企业要充分考虑到人与计算机处理能力的差异性，关注事物的主要矛盾和确定性问题，在海量化的各类数据中挖掘出数据的真正价值。

　　同方数据资源体系基于元数据体系，能够把来自不同行业、时间、指标等序列化，并且在这之上做同比分析、对比分析、异常分析等等。通过利用数据采集工具将各行业相关数据从源头汇聚，在使用整合平台按照同方信息资源体系的统一标准分类，之后进行数据挖掘和分析。

　　在具体应用方面，同方此前已将北京市72个委办局的数据整合到一个平台，在进行分析后可以为市政府提供北京实时或定期的经济发展水平、社会发展、居民生活宏观的等各方面指标。