迎难而上 曙光电信行业解决方案一览
话费详单查询系统解决方案
随着科技与生活水平的提高，手机已经成为现代人必不可少的通讯工具之一。面对上千万甚至上亿用户所产生的海量数据信息，如何在最短时间内精准定位数据，并返回正确的查询结果，这是电信运营商最为迫切需要解决的问题。
针对话费详单公众查询查询业务，系统设计上要满足海量历史数据的获取和存储，同时也要满足大并发量的查询和检索。针对海量详单查询系统的架构设计如下：
这一系统的特点在于，将查询数据和生产去耦合，生产数据中转之后再进行处理。再借助曙光XData大数据处理平台，实现数据的高效导入、查询及处理。面对海量数据的增长，这一大数据处理平台的线性扩展架构，能够面对数据量增加和查询量增加而轻松扩展。
电信流量业务DPI系统解决方案
移动智能终端的大肆兴起，使得数据业务迅猛增长，在带来收入的同时，也产生了诸多的难题。例如用户感知差，P2P滥用基站资源的有限带宽资源，高峰时段用户感知差，基站维护和增建，网络优化缺少依据。安全威胁多，黄色、暴力、反动等不良内容充斥网络 ，被黑客控制的僵尸网络主机。快速蔓延，安全隐患严重 ，DDoS攻击手段日新月异，攻击行为泛滥且难于防范。
同时，电信运营商的运维管理能力也遭遇巨大挑战，疲于应付各种事件和问题，各个系统无规则迭加部署，众多的离散系统，无法统一管理，网络的可用性和可维护性面临挑战。迫切需要统一的系统对网络应用监管，实现业务的保值到增值。针对这些难题，曙光构建了基于大数据理念的电信流量业务DPI系统解决方案，具体架构如下：
这一方案的特点在于，其采用高速设备直接从骨干网络抓取数据，而曙光XData大数据平台能够应对大规模流量做近实时的分析，并感知整个网络状态，优化网络运行。在应对海量数据处理、并发方面，大数据平台币传统的关系型数据平台更加适合DPI业务处理。
结语
电信行业当前面临的数据挑战和新业务运营的压力，曙光大数据解决方案能够充分发挥出数据的价值，在流量深度感知，新业务开发，传统业务增强方面，具有高性价比，易于管理和扩展等特性，效果显著，为运营商在移动互联网时代快速发展增加引擎动力。
