支持新的应用类型

　　拉扎罗说，Hadoop另一个用处是能够对庞大的数据集进行分析并迅速发现趋势。对一家大型零售商而言，这可能意味着它能对Facebook或Twitter的用户数据进行分析，来了解去年围巾流行什么颜色，并与今天的流行色进行比较，以帮助决定今年如何采购商品。

　　“它能让你及时地对过去的数据进行分析和整理，从而发现和寻找到新的销售机会。”拉扎罗说。过去Concurrent公司要为汽车经销商进行的商业活动或广告进行分析，这是一件非常折磨人的事情，会涉及非常多的数据。“我们要对数据进行分析，看看谁在观看广告,借此发现你的销售目标人群，据此引导你进行有针对性的销售。你并不是总是知道你要找什么。”

　　传统的数据库可以满足很多分类整理和分析的需要，但对于超大规模的数据集，Hadoop在完成这些工作时效率更高。拉扎罗说：“Hadoop就是专门为大数据分析设计的。”

　　对此eBay的工程师深有体会。“Hadoop能很快对非结构化数据进行分析，迅速帮助eBay开发出新的应用。”eBay威廉姆斯说。由于eBay的工程师可以对公司现有的3亿多条商品报价、历史销售记录以及大量的相关信息进行分析，这就使eBay能够很好地了解客户，并为客户提供他们想要的用户体验。“这不是简单的关于结构化与非结构化的问题，而是它让我们的工程师能够卷起衣袖，以一种前所未有的方式对现有的数据进行分析和处理，从而改进我们的服务水平和提升销售业绩。”他说。

　　去年，eBay已经用Hadoop完成了一些非常了不起的事情，包括提高商品广告效果、改善购买者的体验以及让客户更方便地访问网站。

　　例如，eBay的员工可以看到客户在万圣节和圣诞节提交的每一项查询，从他开始输入时就可以看到。“通过这项功能，我们的员工就知道人们都在寻找什么东西。放到5年前这种使用数据的方式，我们想都不敢想。”