传统存储的瓶颈
如今，大数据的概念已经日益清晰，但解决大数据的存储问题仍然是摆在每个用户面前的一道难题。不仅如此，整个IT领域技术飞速发展，很多20年以前的新技术、新架构，如今面临淘汰甚至已经消失在技术发展的浩瀚长河中;而今天的很多新技术，20年后还将面临同样的命运，存储领域的技术更迭相比其他任何一个领域都表现的格外明显。
存储领域的关键技术SAN和NAS架构如今也已经有了近20年发展历史，并从十年前开始取代DAS成为企业存储的主流标准架构。然而，SAN和NAS平台本质上不过是对 DAS 的改进，并未突破传统存储技术的瓶颈。传统存储架构依然存在根本性的体系结构缺陷：
首先，传统的存储架构是静态的，其设计在可扩展性方面先天存在着不足，在进行扩展时，往往只能磁盘数量扩展，背板、内存和处理器资源却无法随之扩展。企业若想要满足不断增长的容量和性能要求，就不得不花费大量成本，且面临的数据风险也不断增加。最后的结果是，用户需要管理越来越复杂的存储，但所需的组织和人员配备却不能持续增长。
卷是各种存储技术的最基本部分，为用户的前端应用提供数据服务，从存储卷的应用模式上看，已经体现出需要新的存储模式的最明显征兆。在一个理想的“云”的系统环境中，卷应该是灵活自由的，我们很难找到将数据限制到特定位置的理由。在足够的安全性和可靠性前提下，个人和应用程序应该能够从任何地理位置轻松访问文件和文件夹，就像数据在本地一样，并且，随着应用规模的增长，所对应的存储卷也应该无缝的随需增长。
然而事实的情况是，存储卷并不能在各种并不能完全自由的在设备间随意迁移、且存储卷的扩展与收缩显然也并不如我们想象的灵活。当存储卷受到可靠性问题、技术限制或性能等多方面限制时，最终给用户带来的问题就是效率低下的情况。这些固定的资源集要充分发挥全部潜力，
此外，传统存储环境遭遇的另一个重要难题是浪费;许多存储供应商认为用户环境的存储系统中，多达50%的资源未得到充分利用。当然这一点有利于存储供应商的收益，但对用户来说，将导致电力、冷却和管理方面的浪费。
先天存在的瓶颈使得传统存储在面临大数据难题时更加捉襟见肘。
