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解析面向中小企业的智能数据管理方案

  解决中小企业数据管理之痛

  戴尔智能数据管理解决方案针对中小企业存储痛点而提出,对诸多中小企业数据管理难题可迎刃而解。

  以数据迁移的问题来说,只要是存储系统要升级就会涉及到数据迁移。同时,企业还需要在利用低成本低性能的存储系统保存不活动数据(比如陈旧数据或归档数据)时也会用到数据迁移,此外,企业还希望访问频次较高的数据保存在性能好的存储介质上,从而提升整体系统的性能。数据迁移会对应用造成很大的影响,在大企业中可能不断地在进行数据迁移,但在中小企业中数据迁移则很少用到(可能一年一次或更少)。然而,数据迁移所需的资源在本来资源匮乏的中小型企业中所占比重会远远高出在大型企业中所占比重。

解决中小企业数据管理之痛
▲中小企业希望数据可以在全生命周期内自动迁移,从而实现完全智能、灵活、弹性的底层架构

  流动数据架构作为戴尔智能数据管理的核心理念,可感知系统中的热点数据,并将这些热点数据保存到高性能的介质上;而系统中较冷的数据,则会被自动迁移到性能较低,但是更加廉价的存储介质上。这样做的好处简单来说,就是“把好钢用到刀刃上”,把合适的数据保存在合适的介质上,在优化性能的前提下,节约了存储投资。

解决中小企业数据管理之痛
▲智能数据管理中包括的“Sub-LUN”式自动分层存储技术,将分散在不同存储层的磁盘区块,组合成虚拟的Volume或LUN.也就是将Volume或LUN的区块分散到不同存储层上,并持续追踪与统计每个磁盘区块的存取频率,并透过定期分析,识别出存取频率高的“热”区块,与存取频率低的“冷”区块,以存取频率为基础,定期执行数据搬移

  “只有数据流动之后,整合IT的基石才是高度弹性的,可以根据不同的应用需要把数据流动起来,迁移到所需要的地方。” 戴尔公司大中华区大型企业事业部存储总监范圣俭补充:“戴尔的流动数据架构已经发展到流动2.0了。原来可以在一个阵列里面流动,现在可以实现阵列和阵列之间的流动。以后可以跨越不同系统的不同的介质上都可以流动起来。”

  此外,中小企业数据中心构架往往容易形成数据孤岛,用户的系统中包括存储、iSCSI、NFS、CIFS和高端数据保护(比如快照和镜像)等功能。戴尔智能数据管理则基于横向扩展的存储系统,并提供存储虚拟化管理功能,这就意味着,中小型企业不必更换它们陈旧的存储系统。它们可以直接添加到存储虚拟化系统背后的存储池。当需要扩展存储容量时,中小企业可以购买便宜一些的存储系统,因为存储虚拟化系统有高级的管理功能。这样,不仅现在和今后的资本支出降低了,而且运营成本和费用也降低了。

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