大数据时代的新挑战

　　数据仓库市场领域一直诸强环伺，例如IBM收购了Netezza，惠普收购了Vertica，Oracle则整合SUN的硬件平台推出Exadata数据分析一体机，除了这些传统的综合IT服务供应商外，连独立存储供应商EMC也收购了GreenPlum，希望在数据仓库领域分一杯羹。与此同时， Sybase、CA、Informix、Microsoft等也并非等闲之辈。

　　在云和大数据的冲击下，数据仓库市场的厂商也面临新的挑战。然而，新的技术发展趋势背后往往蕴含着巨大的机遇，显然TeraData已经预先做好了充分的准备。

　　“在过去12个月里，Teradata进行了多项并购，带来了很多新的技术，包括并购Aster Data和Aprimo公司，Aprimo主要做整合行销管理业务，Aster Data则擅长与高级分析和管理各种非结构化数据领域。”周俊凌谈到。

　　根据周俊凌的介绍，Teradata一直持续创新传统的企业级数据仓库(EDW)产品线，在对接大数据时代的同时，仍然会继续在传统的BI领域提高数据处理能力，从而更容易适应大数据管理。例如，通过数据访问频率高低确认数据温度，进行数据压缩，适应大数据的分析要求，使数据管理更容易。

　　Teradata的产品包括适应超高规模数据容量要求的硬件平台产品(Teradata 1000)，据称可以压缩35PB的数据。特别适用一些结构性数据和非结构性数据的分析。同时，Teradata还开发了很多能够进行数据统计和分析的软件包，包括将Hadoop等架构整合到Teradata数据仓库之中，可以基于目前的Teradata企业级数据仓库(EDW)接口使用。此外，Teradata还提供了基于云的架构，能够使用Amazon ec2, 为客户提供安全的存储产品，用来存储公司防火墙以外的、存储在云端的数据。

　　周俊凌尤其强调收购Aster Data对Teradata的意义：“Aster Data在大数据分析方面的能力很强，其SQL-MapReduce技术能够帮助企业处理大量非结构化数据。”

　　Aster Data的旗舰产品是一款能够在并行群集上运行的行列混合型数据库，名为nCluster。SQL-MapReduce则是Aster Data正在研究的专利技术，由能够处理结构化数据的常规数据仓储技术和处理非结构化数据的大型数据处理技术混合而成。目前许多著名的互联网公司都在使用Aster Data的工具软件来分析点击流量、社交网连接、推荐和个性化设置以及检测欺诈点击流量，包括LinkedIn、Comscore、Akamai、MySpace等。