季晓文：如何构建云计算智能化数据中心

▲Emerson 技术服务部经理季晓文

　　原来关于数据中心基础设施方面定义都是分散开的，作为理念上不相关的东西看待。但是现在在云这样一个概念里来讲，数据中心里面所有不可以浮动的设备都应该作为一个基础设施看待，比如微软的集装箱式数据中心，集装箱包括里面的服务器、存储、网络，以及制冷设备、供电系统都是作为一个完整实体被提供的，所有的必要部件都会分装在一个集装箱里，这个集装箱是我们现在所定义的一个数据中心的基础设施。

　　因此，Emerson将所有的IT设备和支撑IT设备的环境，以及构建这个环境的(Pce)作为一个完整的对象来考虑，并考虑他们之间的管理，将之作为一个整体的解决方案。就这一点而言，和我们原先所说的数据中心不太一样。

　　数据中心从生命周期的角度来讲，从设计，到实施、运营，再到持续的优化，其实是一个循环。就这个循环来言，在数据中心建设过程中，或者说在长期的使用过程中并不是特别明显，但是随着数据中心越来越模块化，其实会变得非常的显现。在设计阶段来讲的话，作为基础设施本身，主要是考虑到IT的需求，所谓的IT需求并不是具体到服务器的数量，而是指所期望的运算能力、网络交换能力以及数据存储能力。因此，数据中心基础设施必须具备这个能力。

　　从数据中心基础设施方面讲，必须满足五个需求，即供电、制冷、空间、安防和布线。出于对IT设备本身的考虑，采购的IT设备标准必须统一。新建数据中心，空间已经变成一个不那么重要的要素，更多的是考虑用电。但其实在用电程度上也隐含了对智能的需求。

　　运营过程中，IT的部署，不是基础设施的部署，而是在于IT的部署，因为IT的部署，甚至于虚拟机的多少直接影响到整个IT的需求，而且是在不停的动态变化。所以，对一台理想的服务器来讲，对散热和供电的要求应与运算量成正比，因为服务器在空转的时候，至少要跑操作系统，裸机是没有意义的，也许至少要耗掉30%左右，理想的话应该接近于零，但这基本不可能。越来越多的服务器厂商已经往这个方向迈进，在这里面呈一个线性的关系，这样可以更有效地调整需求或者预判。

　　从管理层面上讲，有三个地方必须引起重视。第一个，一定要保证IT的可用。把整个数据中心分成几个层面，最下面基础设施，上面是IT，IT上面是业务应用，每个层面和上个层面都是消费关系，服务是否可用直接关系到存在的必要性。所以，这永远是第一位的。在满足第一位的情况下，接下来两点则可以提升运营效率，降低运营成本。

　　从数据中心实施的运营过程来讲，可分成几个阶段，第一，部署，就是部署过程。第二是IT业务系统，其实对于任何一个系统上线，统称为业务上线，所有的IT人员都尽量的把自己也称之为一个业务部门。对于任何一个业务构成，就数据中心而言，有纯粹的业务逻辑以及IT层面，以及基础设施层面。所以系统上线会牵涉到所有的人。业务系统上线之后就要提供服务，在最下面的层面提供服务。当然服务跟业务之间没有太多的直接关系，因为这当中隔了IT层面，但是还是需要衡量，然后进行调整。因为数据中心有维护期、维护日，已经预定义出来的维护动作，能否衡量或者评估自己的维护动作对业务产生的威胁。

　　第四，持续到优化的层面。数据中心一旦运行起来之后，热力场或者气流场的存在直接会影响数据中心的可用性，是否过热，供电是否足够等等问题。设计最初预想的气场图和实际的气场图是有差异的，需要大量的人员进行管理。尽管科技的发展可以缩小现实与设计之间的差距，不可能完全缩小。到了差距无法缩小的时候，就应该增加一个模块，模块化一个数据中心建设起来不难，但是问题在于模块的边界怎么去突破。为什么集装箱型的数据中心和模块化的数据中心之间存在一个壁垒，两个集装箱之间的壁垒是没有办法突破的，因为它是一个封闭的空间，但是如果是模块化的话，就可以灵活调整，可以融二为一，这就是本质的差别。在这个差别里非常关键的一点，一是模块化，二是管理能力能不能使这个物理的壁垒突破开来。所以，也就意味着我们要做到两点，管理能力能不能实现这种灵活的可调整的可适应的过程。