【IT168 专稿】所谓结构化数据就是数据库数据，可以存储在数据库里，用二维表结构来逻辑表达。不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，也就是我们常说的文件数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、xml、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

　　随着各种家庭数字终端的兴起，以及web 2.0广泛应用，个人所产生的数据量开始飞速膨胀，而这些由个人产生的数据，则大多数都是非结构化的文件型数据，例如我们的个人照片、视频、文档等等。

　　与此同时，在过去三年中，企业部署的应用类型发生了很大的变化。基于更以文件为中心的存储基础架构而运行的一组新型应用(例如Web服务器、电子邮件、电子记录和数字媒体)在公司的企业数据中正占据越来越高的比例。鉴于基于文件类型的非结构化数据的增速极快，IDC认为，到2012年，全球存储市场的总出货量中将有80%的容量被文件级数据所覆盖。

　　本调研重点针对当前企业数据中心环境中，海量文件数据的产生规律和发展趋势，以及海量文件数据存储与管理的现状与瓶颈，了解企业对文件存储与管理方面的需求特点和采购倾向。

　　调研主要结论

　　本次调研对象样本分布较为平均，从员工规模在1-49人的中小企业到员工超过1万人的大型企业均有涵盖。

　　28.4%的企业受访对象拥有服务器数量超过250台，受访企业范围覆盖较广，从3-5台服务器到250台以上的服务器应用环境均有涉及。

　　83.3%的受访对象分别在产品技术的需求、推荐、评估、决策过程中扮演了不同的角色，发挥不同程度的影响力，且对企业数据中心产品技术较为了解。

　　超过六成受访企业认为系统中文件数据量呈较为明显和快速的增长趋势。

　　应用文件服务器以及服务器内置存储空间的用户总计占54.7%，在整体比例中占较高比例，显示这些受访对象除了解决文件存储问题外，暂时在文件管理方面无显著需求。

　　数据显示存储空间不足、员工电脑终端数据无法有效管理以及数据量过于庞大，无法有效查找到需要的数据成为企业用户面临的首要三大问题。

　　28.9%的受访企业选择因为人为误操作导致文件丢失事故;27.2%的受访企业选择因为硬盘损坏导致文件丢失;这两个原因在是导致企业文件丢失的普遍原因。