Squid节点的改进和优化
新的CDN在squid节点上也进行了一些改进和优化，包括：
在COSS存储系统基础上实现了TCOSS，FIFO加上按一定比例保留热点对象，支持1T大小的文件
Squid内存优化，一台Squid服务器若有一千万对象， 大约节省1250M内存，更多的内存可以用作memory cache。
用sendfile来发送缓存在硬盘上的对象，加上page cache，充分利用操作系统的特性
针对SSD硬盘，可以采用DIRECT_IO方式访问，将内存省给SAS/SATA硬盘做page cache
在Squid服务器上使用SSD+SAS+SATA混合存储，实现了类似GDSF算法，图片随着热点变化而迁移。
根据淘宝网的资料数据，SSD的存储成本大约是20￥每GB左右，SAS硬盘的存储成本约在 5-6￥每GB，SATA盘的每GB成本不到1￥。随着对应用性能的要求提升，应用SSD是未来的趋势，针对不同硬盘的存取特性进行优化是十分必要的。
目前在squid节点中的热点迁移采用了两种策略，一种是根据文件大小来定义迁移到哪种磁盘上去。例如较大的文件存放在SATA磁盘，中等大小的文件放在SAS磁盘上，较小的文件存放在SSD磁盘。下图是淘宝网进行自动分层迁移后的性能测试结果，测试环境包括1块SSD硬盘+4块SAS硬盘+SATA硬盘。访问负载状况如下：
第一种迁移策略按文件大小决定存储的磁盘类型，上图中：黑色为SATA，绿色为SSD，红色为SAS，4块SAS硬盘上的访问量总和超过SSD硬盘上的访问量
另外一种策略则是根据访问热度来决定，最热的文件存放在SSD盘，较热的存放在SAS盘，最冷的文件存放在SATA盘。下图是淘宝网同样在1块SSD硬盘+4块SAS硬盘+SATA硬盘下的测试结果，访问负载状况如下：
第二种迁移策略按访问的热度来进行迁移，其中：黑色为SATA，绿色为SSD，红色为SAS;SSD硬盘上的访问量是4块SAS硬盘上访问量之和的5倍以上，SAS和SATA的硬盘利用率低了很多。
