使用新的自动管理功能来提高灵活性

　　3PAR Adaptive Optimization(自适应优化)旨在帮助企业实现数据在应用周期内最有效的分配，而无需管理员的干预。这款软件能智能监控子卷的性能，然后应用用户可配置的策略，以便自动和不中断地在各个层上重新平衡工作负载，从而持续和灵活地满足不断变化的应用需求。同时，经过多年使用验证的子卷数据不中断的迁移技术，加上具有附加策略优先权机制的管理员控制，使Adaptive Optimization(自适应优化)可以最大限度地降低对用户的影响。

　　3PAR Adaptive Optimization(自适应优化)软件还包括服务质量(QoS)梯度，可以按照特定的性能和成本目标在某一应用程序内配置数据迁移。一个QoS梯度加快或减慢了朝某一类资源进行数据迁移的速度，使用户可以更好地实现服务级别和成本目标。例如，性能梯度可用于具有高服务级别需求的数据(如季节性订单管理的应用)。当工作负载开始飙升时(如当黑色星期五或网络星期一临近时)，梯度将会迅速和自动的将数据迁移到高性能的资源，并将其保留在那里，直到这些活动有所下降。

　　Storage Software 的IDC项目总监Laura DuBois表示：“3PAR的自动分层存储技术使用户可以自由和灵活地在每个应用的基础上实施策略，这样只有性能特点不断变化的应用使用Adaptive Optimization技术，而其他更稳定的数据仍留在原位。这使得3PAR的客户可以安全地在单一的高度虚拟化InServ阵列上配置多个分层存储程序，以获得更大的灵活性、提高整合和减少设备采购。”

　　3PAR的总裁兼首席执行官David Scott表示：“Adaptive Optimization与固态盘的组合扩大了3PAR在自动存储管理领域的领先地位。我们相信，将自动分层存储技术应用到企业和云的数据中心不仅可以降低成本和提供更多的环保效益，还可以改善存储基础设施的灵活性，以及提高在虚拟环境中处理不断变化和不可预测的工作负载的能力。”