你的应用 I/O 是否受限？

　　谈到改善应用性能，存储经常是性能链上最后一个被调查的环节。

图1） 改善应用性能的典型方法

　　这部分地是因为理解I/O性能的那些方法并没有被广泛理解。不过，现在有许多操作系统级、存储系统级和应用级的 I/O 性能分析工具能够帮助你查出可能的I/O 难题。

　　供研究I/O使用的操作系统级工具

　　对于UNIX®和Linux®操作系统来说，许多性能分析工具如Top、iostat和sar（系统活动报告人）能帮助你了解I/O对你的服务器的潜在影响。如果该服务器是（或可能）专用于单一的有趣应用，那么这些统计数据就是有用的。例如，Linux系统上的iostat命令显示“%iowait”， 即该系统等待I/O所花费时间的百分比。（系统执行这个命令时仅显示了一个单一时间点。）

　　对于Microsoft® 的Windows®来说，非常好的系统性能分析工具是性能监测器。遗憾的是，性能监视器不能提供明确的I / O等待时间统计数据。然而，它能提供包括实时处理器的性能水平和磁盘队列统计数据。“处理器：处理器时间百分比”测量出处理器所做的实际工作， 而“平均磁盘队列长度”显示了I / O操作进程的数量。如果一个承担了太多事务处理的系统显示出很高的磁盘队列水平，而“处理器时间百分比”恰巧在100% 以下，你就可以假定服务器I/O等待时间是长的。

　　存储系统工具

　　如果你使用的是智能后端存储系统，它也许能提供关于I/O的额外信息。例如，通过使用NetApp Operations Manager，你能以图表的方式清晰地看到包括卷延迟、每秒操作等在内的各种存储衡量标准。通过专注于特定应用使用的卷，你可以分辨出这些卷是否正在承担过多事务处理以及/或者高度延迟。

　　你可以从之前发表的Tech OnTap 文章《监测、解决问题、提高NetApp存储性能》 （Monitor, Troubleshoot, and Improve NetApp Storage Performance）和NetApp技术报告3525《存储性能管理》（Storage Performance Management）中看到更多关于如何使用这些NetApp工具的内容。

　　应用工具

　　对于最可能的应用特征来说，你需要嵌入在应用中的I/O工具来告诉你到底该应用是如何使用其时间的。许多流行的数据库和业务应用包含了这类的工具。例如，Oracle配备Statspack功能来监测数据库性能。在Oracle10g™中， Oracle推出了AWR （Automatic Workload Repository）和ADDM （Automatic Database Diagnostic Monitor）一起作为其Enterprise Manager Tool的额外成本选项。

　　Statspack报告包含了“最常见的5个定时活动”一节，指出首先你会渴望了解你的数据库是否在I/O约束范围内。（见图2））

图2）Oracle Statspack报告的部分内容，显示了最常见的5个定时活动（15分钟间隔）

　　回顾该例子的结果，非常明显，在该间隔期间内数据库花费了83% 的总运行时间的用来读取。将等待的总时间分解成以秒计的时间，将得出每次等待需要5.25毫秒的平均延迟时间。尽管这样的延迟时间还算不错，但要使这个数据库得到明显的性能提升还需要进一步削减延迟时间。为此，将V系列和RamSan结合将是一个完美的解决方案。你可以从Texas Memory Systems最新的一份白皮书《以固态硬盘加速Oracle性能》（Faster Oracle Performance with Solid State Disks）中了解到更多的关于Oracle® I/O的性能表现。