选择重复数据删除的原则
实际上，上页给出的图是在实验室环境下的测试数据。我们无法使用这个比率来评估日常的生产数据的重复数据删除。但重复数据删除的应用仍然有一些经验性的数据，基本上我们认为大概正常的文件应用可以达到50%以上的重复数据删除。通常我们用25%就可以来评估重复数据删除率。
以下是选择重复删除技术为获得高删除比的一些原则，但需要注意的是，仅仅为了追求高删除比并不可取，我们在选择产品的时候还需要考虑到实际的环境和现有的设备。此外，本文我们仅从重复数据删除的实现原理上来判断应用效果，重复数据删除的实际应用与具体的硬件环境还有很大的关系。
获得重复数据删除高删除比的原则：
对于定长的重复数据删除解决方案，切块越小，删除比率越高。
采用变长算法的重复数据删除解决方案，可以大大提高我们的重复数据删除率，但也增加了系统的消耗。
基于数据源的重复数据删除解决方案普遍比基于目标端的高，此外基于备份源的重复数据删除方案还能有效地降低备份网络的负担，但增加的是系统的计算消耗，需要有相应的硬件解决方案。
