白皮书主要发现：

　　中国特殊的软件建设背景形成了复杂的的数据环境：43%的接受调查的中国企业有10个以上的业务支撑软件系统，81% 的接受调查的中国企业在使用两2种以上的数据库产品，42%的接受调查的中国企业在以非结构化方式存储重要数据。

　　中国企业复杂的的数据环境导致了多种多样的数据问题出现：72%的接受调查的中国企业存在重复数据，60%的企业存在不完整数据。另外，跨系统利用数据、系统间数据传递不及时、以及业务指标理解不一致造成了企业典型的数据问题。

　　中国企业实施数据集成主要受以下三方面需求的驱动：来自相关政策和法规的要求、实现差异化竞争的需要、以及企业并购带来的需求。

　　大部分中国企业数据集成项目难以达到预期是由数据质量问题导致。

　　45%接受调查的中国企业认为数据集成项目建设过程中最大的困难是业务需求不明确，其次是数据质量问题（21%接受调查的企业）和无法计算清晰的投资回报率（12%接受调查的企业）。

　　白皮书建议：

　　数据集成是解决中国企业迫切需求的方案，它能够全面了解企业内所有的数据，帮助中国企业解决数据分散、异构数据库的屏蔽等问题，并对多样存储方式的数据进行快速收集和整合。

　　选择数据集成平台工具，IDC认为首要的衡量标准是扩展性高。同时需要考虑其它相关因素如：可广泛访问所有类型或来源的数据、可简化并加速开发、部署以及维护的一个统一的体系结构、企业级的安全性、可靠性和可用性等。

　　企业需要提高数据质量，但由于系统和应用程序经常接收到新数据，数据的总量也在不断提高，确保数据质量并不是一次就能完成的。因此，所有企业都应该使用一种反复进行的阶段性过程来管理数据质量。

　　建议中国企业基于面向服务的体系结构，使用集成能力中心（ICC）*方法，依托企业数据集成平台，实现企业数据集成并解决数据质量问题。企业数据集成平台可以依靠不同项目分阶段建设和完善，数据质量持续改善则需要遵循数据质量管理流程完成。

　　有关IDC"中国数据集成与数据质量市场"的更多信息及免费下载，请访问Informatica中国官方网站。