该由什么来决定迁移？

　　有一点很重要，我们必须了解到数据既可以因价值增加而迁移至上一层存储层，也可以由于价值的降低而迁至下一个存储层。假设您能够计算并长期保持数据的价值，那么现在您需要问的问题是：价值变化达到何种程度才足以进行数据迁移，将其迁移至更合适的存储层上呢？这或许是关于ILM的问题中为数不多的简单问题之一，因为当我们在建立服务提供模式时就已经知道应该如何回答这个问题了。

　　服务提供模式会将业务需求进行分类并使其与相应的服务层相挂钩，而每个服务层都有自己的一套成本模式。关键问题是：您多长时间才会碰上一次数据价值变化到要求进行迁移的情况？是每天、每周、每月、每季度还是更长的时间呢？这时人们会意识到，频繁的价值大变动（例如每天或每周变化一次）会对数据的可用性产生巨大的影响，因为数据需要按照这种频率来进行迁移。或许有些方法可以将数据迁移对生产的影响降至最低，但可能要以您无法接受的高成本或复杂性为代价。如果这种价值变化发生得不那么频繁，那么您还有没有必要投资那么多财力精力在数据迁移自动化上呢？更不必说这种自动化还会对系统复杂性造成影响、以及给管理成本方面带来影响。

　　要评估数据的价值很困难，要制定一套能够持续不断评估其价值的方法就更困难了，而在自动化迁移过程中运用价值评估的变化就难上加难。在一个指定的时段为数据价值的估算实施一套日历程序，这样或许更有效而且更现实可行。这个时段可以是季度性的也可以由业务部门来指定。就目前而言，要实现发现价值变化并进行数据迁移的过程还不太可行。可行的是，对其他属性进行监测，比如创建日期或最后一次访问的日期等具体数据操作信息来决定其价值的变化。

　　ILM成功 DLM是关键

　　可以想象的到，只要元数据存在，那么制定ILM策略就会有多复杂就多复杂，能多繁琐就有多繁琐。虽然目前为止还没有一个企业能够实现真正的信息生命周期管理，但是我们不可否认严格、条理明确的数据管理战略是任何一个有效的ILM战略的基础。换句话说，符合ILM要求的DLM解决方案是企业实现ILM战略的关键。

　　我们以人们理财方式的发展历史为例，来帮助大家更形象的理解一个有效的系统架构如何能够帮助企业获得最大的投资价值。在过去，您如果想存钱的话非常简单：把钱给到银行，银行会替你保存，不论你想存长期还是短期，银行都是以同样的方式来保存。今天情况就不同了，个人或企业会根据投资目的和时间价值的不同来选择各种不同的金融体系和理财产品来管理钱。例如，短期资金会存入活期存款户头，数月不用的钱可以存成定期存款或购买国债，长期闲置资金可能会投资在股市或公司债券上。

　　信息技术让我们可以对钱的流通和管理实现自动化。现在，我们的薪水可以自动到帐， 经纪帐户内的闲余现金可以自动投入金融市场基金，分红也可以进行自动再投资。自动转账功能替代了开支票。个人金融软件已经和互联网挂钩，我们可以通过互联网随时查阅自己的帐户活动记录、了解自己的财务状况。相关的法律法规对金融机构报告帐户信息的准确性有相应的规定，违反这些法律法规都可能带来法律处罚或罚款。

　　由于法律法规对文件保留和查找的要求日益严格，当今的企业再也不能像以前银行存钱那样来储存业务数据了。为了确保ILM的有效性，DLM解决方案必须从数据进入系统的那一刻起直到被删除的刹那，确保数据能够在各种类型的存储设备上进行自动迁移。这种自动化且基于政策的系统必须能够处理对数据的分类、加密、隔离、迁移、保护以及保留。