独特的索引结构

　　专利的比特式索引及相应的压缩技术是Sybase 的一项专利

　　Sybase IQ中对所有的列至少进行一次索引化，由此不仅带来查询效率的大幅提高，而且还降低了对磁盘空间的使用。IQ所需的磁盘一般只占原始输入数据所需空间的40％－60％，而且，查询速度会比传统的数据库引擎数以千倍的提高。

　　灵活性

　　Sybase IQ支持任意类型的查询。存取方法只与数据有关而与查询无关,因此正确的数据结构在数据加载时就能够预期得到。因此，数据仓库的用户可以随心所欲地提出查询要求而无须数据库管理员作任何干预。

　　可扩展性

　　Sybase IQ 还使企业在处理能力上拥有极大的伸缩性，用户可以从一个小型的数据仓库开始，扩展到大型的数据仓库。也可以从大型开始扩展到超大型的数据仓库。

　　IQ 是一个新的并行数据库架构，支持无限的用户访问数据仓库，它与单节点的IQ一样简单，能够将系统扩充到数百个节点而不需要对应用或DBA控制程序做任何的修改，并且不需要中断系统的运行。在各种并行数据库中，IQ 是唯一的能够在同一个环境中混合使用不同架构(包括CPU和操作系统)节点的并行数据库。IQ 也是唯一的在流行的应用软件中预先包装好性能和扩展性的数据仓库。

　　数据仓库设计工具 PowerDesigner

　　从设计一开始，利用PowerDesigner的Warehouse Architect，很直观地设计数据仓库模型对象。然后，WarehouseArchitect可生成加载数据仓库的脚本，甚至能够直接向商业应用提交它们所需的信息。这样，客户就可以立即与数据仓库交互了。由于WarehouseArchitect既支持关系模式，也支持星型模式，还支持聚集，所以无论设计者所面临的业务需求多么复杂，都可以从Warehouse Architect得到强有力的工具支持。

　　数据转换与集成PowerCenter

　　在进行数据仓库的建立时，最大的挑战之一是如何将原始业务数据转化为一致的格式，使之更好地为决策支持服务。这包括对已有数据的准确性和一致性进行检验、净化，将数据进行转化、提取、转换、装载到数据集市或数据仓库以及对其进行定期更新和管理。PowerCenter作为数据抽取工具，从各种异够的数据源中抽取数据，在数据抽取过程，用户可以根据不同的抽取阶段，灵活定制各种数据抽取流程，并定时地将数据加载到数据仓库中。

　　PowerCenter是一个集成的软件产品套件,用于建造和管理数据集市和分析应用。PowerCenter交付了一个开放的可伸缩的解决方案，主要定位于数据集市完整的生命周期和分析应用开发及产品化的管理，能够支持多种平台上快速变化的大量数据作为数据来源，进行复杂的转换处理以及支持高速的数据加载。其metadata　repository能够协调并驱动一系列的核心功能，包括抽取、转换、加载和管理等。

　　PowerCenter的图形化用户接口帮助数据仓库管理人员很容易的设计复杂的source-to-target的映射，然后可以由PowerCenter强大的服务器来自动地执行。

　　数据分析和展现

　　联机分析处理(OLAP)是一个分析处理技术，它从企业的数据集合中收集信息，并运用数学运算和数据处理技术，灵活、交互式地提供统计、趋势分析和预测报告。通过多种OLAP工具对数据仓库中的数据进行多维分析、汇总，形成图表或报表的形式，使决策者可以清晰、直观地看到分析结果，这正是数据仓库系统所要达到的目的。

　　数据仓库的开发应用主要有结构设计、数据集中组织和管理、数据的快速高效访问等。其中数据的访问一般都是由较为成熟的业务智能工具完成，因此不同于OLTP系统，数据仓库系统的前端开发编程量是比较小的，但是其维护工作的时间跨度要大，因为决策支持应用的随意性较强，不可能再象业务系统那样固定一个统一的操作模式。

　　Sybase的数据仓库解决方案采取开放的集成策略，对现在市场上主流的OLAP和前端展现工具都可以很好的配合，因此可以更好的适应贵州电信的实际需要。

　　另外数据挖掘也是商业智能很重要的一个方面，本方案采用的SPSS Clementine提供了一个可视化的快速建立模型的环境，被誉为业界第一的数据挖掘工具。使用它，企业可以将数据分析和建模技术与特定的商业问题结合起来，找出其他传统数据挖掘工具可能找不出的答案。