存储管理

记得早在七八年前Gmail刚刚诞生之时，就曾经有人开发出了相关的应用，利用Gmail的海量空间来储存本地数据。而后，这种手法又延伸到了利用Google Code的空间来存储数据。当然，由于这种远程存放文件的方式并非是服务提供商的本意(而且当时Google并没有

在不购买新的存储设备前提下，要减少不必要的文件，减少系统所使用的空间这的确十个问题，为了解决此问题，本文介绍了优化存储效率最大化的五个方法。下面就让我们一起来看看吧!

　东芝宣布关闭其在日本六个芯片厂中的三个，将重心放在某些半导体组件上，在需求减少的情况下减少成本。

在企业云这个话题里，我们主要来观察企业为何以及如何构建一个面向云的数据中心(企业云)，而在这个过程中，戴尔IDM(智能数据管理)战略下的相关产品和技术能为我们提供什么

经过一连串并购扩充产品线，赛门铁克逐步摆脱多年来单纯的安全及存储软件供应商定位，正在逐步转型成为综合的云计算平台数据安全管理方案供应商

迁移到云端的重要原因之一是降低整体基础设施成本。无论是正在建私有云的用户，还是希望为自己产品提供价格竞争力的公共云供应商。在云基础设施中，存储都占据支出的很大一部分，我们可以对存储进行优化，从而降低整体成本。较低成本的虚拟基础设施给云服务供应商更大的定价空间。

时间不长：13天而已。文件存储系统厂商Avere亮出了它真正的牙齿，创造了新的SPECsfs2008成绩记录，将NetApp从SPECsfs 2008 NFS(网络文件系统)基准测试的宝座赶了下来。

在SSD的实现方式中，最常用的方法是自动化。其中，一种是通过自动分层技术;另一种是通过高速缓存实现。虽然这两种方式都应用在磁盘活性比较高层，访问数据量大，但是这两种方法在技术层面有很大差异。

对于重复数据删除技术理解理解起来非常简单，它本身是一项技术，可以允许在您的硬盘驱动器上只存储一份重复数据。从而节省了空间和潜在的超速文件写入。本质上说，它是单实例存储。重复数据删除可以在文件级、块级或字节级里运行并起作用。文件和数据块级是最常见的。

即使是最随意的观察家也不得不承认过去几年来重删和固态驱动器(SSD)——以及无处不在的云——是存储界最热门的技术。不过，直到最近，它们还是分别用于非常不同的领域。固态存储是用来解决性能问题的，而重复数据删除——尽管刚刚进入主存储领域——是用来解决效率问题的，而

你可能会注意到主流市场的一些重大变化。盘点最近的存储历史，变化主要体现在小中型公司和小中型企业客户，不再像往常新技术总是首先追逐大型企业。因此，中型公司也有了诸多企业级存储选项可供选择，而其中很多都注定将大大改善公司的业务能力。

根据IDC的最新预测结果，2010年到2015年期间，公共云服务提供商在存储硬件、软件和专业服务上整体开支的复合年增长率(CAGR)将达到23.6%，而针对私有云的企业存储开支复合年增长率将达到28.9%。到2015年，全球公共云和私有云存储的总体开支将达到2

10月18日，第八届中国—东盟博览会指定国礼新闻发布会在南宁举行。由朗科科技历时一年多研发的“国盘”套装被选定为第八届中国—东盟博览会国礼。这是中国—东盟博览会与朗科科技的首次合作。中国—东盟博览会秘书处、广西国际博览事务局副局长李文杰出席新闻发布会并向朗科科

SCVMM的概念是以虚拟机来封装主机、存储、网络等资源，在系统中，每一个虚拟机就类似于一个资源包，分配给用户应用，并保证应用的不同优先级和服务水准，从而实现私有云环境的全面底层资源管理。程尊华谈到，随着IT基础设施走向融合，用户也期待更高集成度

　近两年来，包括云计算、云存储在内的技术开始不断盛行，并且已经真正落地服务于企业业务。云技术带来的最大优势，就是在完善的SLA下，实现资源整合再分配所带来的低成本与高性能。所以，只要企业的业务在正常开展且有序发展

当三年前固态硬盘首次在存储阵列中现身的时候，不管是从技术本身或者成本上考虑，自动分层存储从那时起就被认为是一个实施上最难逾越的障碍。虽然现在看起来，固态硬盘也不是在所有存储阵列里都会有，然而起码没有人会抱怨在选择存储阵列的时候，不会没有自动分层的选项。

随着不断增加的存储容量需求和能耗成本，中小企业(SMB)正迫切需要一种新的存储解决方案以应对不断增加的IT成本和运营成本。

云计算的出现改变了以往的商业模式，使得人们可以像使用水、电、煤一样以更加平易的价格享用所需的基础设施资源。然而，对于用户来说，又有多少人愿意接受这种服务模式呢?根据相关

磁带库数据备份存储了我们很多重要的数据，但是我们的数据还是需要在不同的数据库之间传递，这样磁带库数据备份之间的传递就显得格外重要。这已经是数据中心面临的严峻问题。

中小企业市场一直以来是存储厂商关注的焦点，并且，中小企业存储竞争往往更直接的聚焦在性价比这一关键因素上。然而实际上，中小企业用户也面临着众多数据管理难题，