越来越多的企业正在部署虚拟桌面架构(VDI)环境。例如， Storage杂志在美国进行的秋季存储购买意向调查中，427位受访者中的47%%表示他们的企业已经拥有虚拟桌面，相对于去年的调查增加了4%%。对于IT管理者而言，为使远程用户得到可接受的性能，针对VDI的广域网优化的技巧和技术通常会被使用。

随着数据中心将所有数据网络流量转移到以太网，并将硬件互联转移到SAS，使光纤通道(存储区域网络SAN的高速数据传输协议)正面临着前所未有的压力。

对于希望进行数据中心整合和服务器虚拟化的企业IT部门而言，在规划各类基础架构相关的升级中，应当权衡一下是否需要部署最新的存储网络技术。

本人很喜欢RAID内存，在工作中也很喜欢总结关于RAID内存的经验教训，下面就这个问题来详细说说吧。在HP的热插拔技术中还应用到两个小技术，它们就是回写(Scrubbing)技术和热插拔容量(Hot-Plug Capabilities)技术。

据Gartner最新的报告显示，2012年大型企业的虚拟化应用将增加 14%%。 虚拟化技术所带来的高效率、应用灵活以及快速部署等特性，不仅大型企业，许多中小企业也争先恐后地加入到这个阵营之中。据最新的Acronis全球灾难恢复指数显示中小企业对于虚拟化的应用将在今年增加 21%%。

之前在Xiotech(现在的XIO)公司工作的时候，有一套常用的PPT让我印象深刻，其中一页画着一个屠夫忙碌的贩卖大块牛肉的场景。这幅有些不雅的漫画却清晰地传递出演讲者的观点：多年以来，我们卖存储跟卖牛肉没有区别，都是简单的卖法，牛肉论公斤卖，而存储论GB卖。

与30年前相比，一方面是企业的数据量已经从MB、GB迅速增长到了TB级别，而且在快速的增长，另一方面是企业IT系统对于数据保护的要求也从简单的备份转变为企业数据管理和保护的综合性平台，比如实时性的保护、即时可用性。这也就是越来越多的用户认同备份容灾是信息化建设的一个必需品。

随着技术的不断演进，全备份的备份方法对于保护大规模数据来说已经过于传统，其核心的问题在于，今天的数据高速增长以及24X7持续运行环境的严苛要求，为大规模数据进行全备份或是增量备份所花费的时间已经很难满足用户对于数据保护的需求。

什么是分层存储管理(HSM)?有什么好处?分层存储管理是可以在不同分层存储之间自动移动数据的数据存储系统。分层存储管理是存储策略信息生命周期管理(ILM)集的子集。根据业务政策和性能要求，文件被管理和移动到不同的物理和逻辑位置。

无论是程序员，DBA还是网管，似乎所有的ITer都会遭遇同一问题：性能优化。NAS从业者也不例外，而且NAS的问题更加棘手，因为它所涉及的协议和设备很多。本系列博文将从共享协议入手，再到网络，最后到NAS服务器本身，逐层分析NAS性能的影响因素。

公司硬盘各处往往充满了重复文件，手工删除十分费劲。当我们在公司或企业里对这些数据进行备份时，会占用文件服务器很多硬盘空间，也会消耗很大的带宽和更多的硬件资源。学习重复数据的删除和实时备份将是企业的信息主管们的必修课，可以真正减轻自己的工作量，提升工作效率，也能够减少企业的开销。

Oracle Recovery Manager (RMAN)是Oracle服务器内置的企业级管理工具，可以为Oracle数据库提供高效的备份与恢复。RMAN作为Oracle 8的组件发布以来，已经逐渐成为备份和恢复Oracle数据库最为常用工具。那么，既然RMAN已经被广泛的用于Oracle的保护了，为什么还要用飞康CDP呢?

最近，大家都在讨论大数据分析及其带来的商业情报的价值，但是在企业从这些数据中挖掘出有效信息之前，他们必须弄清楚该如何存储这些大数据。管理大数据(PB级或者更大的数据)与管理传统大型数据集完全不同，在线照片分享平台Shutterfly公司就非常清楚这一点。

现在的数据不再整齐划一地按行和列排列，而是大规模地以非结构化形式堆放在数据库中。企业创建、收集、访问、分享和分析这些不同类型的数据以提高经营业绩。曾经用于进行数据分析的商业智能已经不再适用于目前的异构数据类型，包括电子邮件、字处理文档、协作网站和机器生成的数据等。

IT近二十年高速发展使得数据的重要性越来越得以接受，并通过各类技术实现数据的高速访问和不间断运行，这点可以从市场上已有的各类数据容灾、备份产品中看出，其中不乏一线存储和专业厂商的旗舰级产品。而在数据安全领域，虽然相关讨论不绝于耳，但相应市场和应用状况较数据可用性产品仍明显地迟缓。

“大数据”时代的脚步悄然而至。众多企业的CIO们，要用什么来面对大数据时代?KalyanViswanathan全球信息管理负责人表示，CIO将在公司层面开始利用大数据并结合企业意识推进这一技术，塔塔咨询服务公司(TCS)全球咨询组成员表示，公司应该思考如何成功地将可操作的大数据信息技术转化为可操作的竞争优势

这是基于数据块存储虚拟化技术系列四部分中的第三部分。在第一部分里，我们讲解了IT部门实施存储虚拟化的原因。在第二部分中，我们讲解了如何在服务器层实现存储虚拟化。在此部分，我们将讲解存储虚拟化软件是如何在存储阵列中实现的。

很少会有人讲数据库跟生活中的事件结合起来，那这二者之间是不是真的就没有联系了呢?今天就有人将这二者结合起来，并根本生活中的例子引申出一套数据库优化的方法论。那么这二者之间是如何联系起来的呢?下面就听听来自福建富士通信息软件公司的梁敬彬先生根据买鱼的故事总结出来的数据库优化方法论。

移动互联网的兴起，尤其是智能移动终端的广泛普及使得企业数据与日俱增，在这其中，互联网行业是首先受到海量数据冲击的行业之一。很多依赖于互联网的企业不得不着手解决由海量大数据引发的一系列问题。大数据的问题的产生使得开源的大数据分析工具——Hadoop成为各饱受海量数据困扰企业的热门工具。

互联网业务的深入发展，数据对于企业业务决策的辅助作用越来越发挥出其巨大作用，并且随着社会信息化进程的不断深入发展，尤其是智能手机、平板电脑等移动智能终端的广泛普及，使得全球数据量正在不断增长，如何存储并对这些数据给企业提供价值?这正是我们需要考虑的问题。