在进入今天的主题前，先简单地解释下Redis中的位图到底是什么。Redis官方文档对于位图的介绍如下：位图不是一个真实的数据类型，而是定义在字符串类型上的面向位的操作的集合。由于字符串类型是二进制安全的二进制大对象，并且最大长度是 512MB，适合于设置 2^32个不同的位。

Ceph是分布式和强一致性的软件定义存储产品，随着越来越多的企业和组织不断加入，Ceph存储系统稳定性、可靠性和易管理性得到了很大的提升，在版本演进和迭代中，Ceph存储的企业特性也得到了完善。

本文将对 Spark 的内存管理模型进行分析，下面的分析全部是基于 Apache Spark 2.2.1 进行的。为了让下面的文章看起来不枯燥，我不打算贴出代码层面的东西。文章仅对统一内存管理模块(UnifiedMemoryManager)进行分析，如对之前的静态内存管理感兴趣，请参阅网上其他文章。

本文根据彭智勇老师于第九届中国数据库技术大会(DTCC 2018)的现场演讲《支持海量复杂数据管理的对象代理数据库系统TOTEM》内容整理而成。

相信大家都知道， HDFS 将文件按照一定大小的块进行切割，（我们可以通过 dfs.blocksize 参数来设置 HDFS 块的大小，在 Hadoop 2.x 上，默认的块大小为 128MB。）也就是说，如果一个文件大小大于 128MB，那么这个文件会被切割成很多块，这些块分别存储在不同的机器上。

很多SAP顾问朋友们对于人工智能/机器学习这个话题非常感兴趣，也在不断思考如何将这种新技术和SAP传统产品相结合。Jerry之前的微信公众号文章 C4C和微信集成系列教程 曾经介绍了Partner如何利用SAP Cloud for Customer内置的社交媒体集成框架，做一些简单的开发将微信集成到C4C中去。

已经记不清有多少读者问过： 博主，你是怎么学习的？像我这样的情况有啥好的建议嘛？ 也不知道啥时候我居然成人生导师了。当然我不排斥这些问题，和大家交流都是学习的过程。 因此也许诺会准备一篇关于学习方面的文章；所以本文其实准备了很久，篇幅较长，大家耐心看完希望能有收获。

本文将对 Spark 的内存管理模型进行分析，下面的分析全部是基于 Apache Spark 2.2.1 进行的。为了让下面的文章看起来不枯燥，我不打算贴出代码层面的东西。文章仅对统一内存管理模块(UnifiedMemoryManager)进行分析。

静默数据破坏问题是一直存在 存储系统中最难解决 的数据一致性问题之一，无论是传统多控、分布式存储，还是公有云存储。对存储系统设计和开发人员来讲，数据一致性问题解决能否解决决定着存储系统是否可以商用。到这个问题一直没有成为讨论的技术焦点，直到最近腾讯云事件持续热化以后，“ 数据一致性 ”问题成成为焦点出现在大众视野。

这篇文章主要讲述Redis的主从复制功能。会依次从环境搭建、功能测试和原理分析几个方面进行介绍。

这次主要来分享Ceph中的PG各种状态详解，PG是最复杂和难于理解的概念之一

数据中心内部系统的核心要求是“稳定可靠”，一是指系统在运行过程中有能力提供连续可靠的服务，长时间无故障运行；二是指当故障发生之后，有能力快速定位，及时排查，故障范围不蔓延。

在处理任何类型的机器学习(ML)问题时，我们有许多不同的算法可供选择。而机器学习领域有一个得到大家共识的观点，大概就是：没有一个ML算法能够最佳地适用于解决所有问题。不同ML算法的性能在很大程度上取决于数据的大小和结构。因此，如何选择正确的算法往往是一个大难题，除非我们直接通过大量的试验和错误来测试我们的算法。

redis大家在项目中经常会使用到。官网也提供了多语言的客户端供大家操作redis,如下图所示

我曾经在多个场合说过，我分析一个系统的设计思路，往往不是一开始就去看看这个系统的设计文档或者源代码，而是去看系统的基本介绍，特别是框架类的功能详细介绍，然后根据介绍可以大概了解这样一个系统用来解决什么问题，有哪些特色......

目标检测旨在准确地找到给定图片中物体的位置，并将其正确分类。准确地来讲，目标检测需要确定目标是什么以及对其定位。

您一定听说过 Development Engineer ( 开发工程师 ) ，也听说过 Operation Engineer ( 运维工程师 ) ，那 DevOps Engineer 是个什么工种？想回答这个问题，在我担任 DevOps Engineer 这短短的一年看来，其实既有只缘身在此山中的困惑，也有不足为外人道的窘迫。

Flutter Widget的设计灵感来源于React,是一款原生就立足于响应式的UI框架。本文基于Flutter特点，试图结合闲鱼在Flutter的工程应用来谈下我们对Flutter React编程范式的思考和践行。

本文讨论了前后端未分离、半分离、分离的架构、以及各自架构演进的原因。博主前端也只能算是半吊子水平吧。其实大家发现了么，靠着前端进BAT，比靠后端进BAT难度小的多，博主也曾经动摇过，不过还是坚持在后端继续深造。

机器学习作为近几年的一项热门技术，不仅凭借众多“人工智能”产品而为人所熟知，更是从根本上增能了传统的互联网产品。下文将基于本人所负责的个推大数据平台搭建工作，与大家分享个推数据平台架构方面的经验以及踩过的一些坑。