10月10日，为期三天的第三届HUAWEI CONNECT 2018(华为全联接大会)在上海世博展览馆和世博中心正式拉开帷幕。本届大会以“+智能，见未来”为主题，探讨人工智能的挑战与机遇，分享“+智能”的创新与实践。

10月9日，西部数据公司在上海召开了一次媒体发布活动，推出了一型面向智能手机等移动平台的96层3D NAND UFS2.1嵌入式闪存盘设备。据悉，该型号嵌入式闪存盘设备旨在加速实现人工智能(AI)、增强现实(AR)、支持多个摄像头的高分辨率摄影、4K视频采集以及其他面向高端手机及计算设备的高要求应用。

在存储性能委员会(Storage Performance Council, SPC)组织的SPC-1™基准测试中，浪潮存储AS5500G2创下150万IOPS的评测值，系首次SPC-1™中端存储评测性能记录突破百万，全球第一。

全球领先的存储解决方案提供商希捷科技(NASDAQ：STX)日前宣布与京东集团下属全平台云计算综合服务提供商京东云建立全面战略合作伙伴关系。双方同意按照市场化原则在云计算、存储技术、电商等领域开展广泛而深入的全面战略合作，结合双方的优质技术与资源，共同开拓创新，促进双方战略合作目标的实现。

随着企业的成长，业务和应用不断增加，IT 系统规模日益庞大，带来高能耗、数据中心空间紧张、IT 系统总体拥有成本过高等问题;而现有服务器、存储系统等设备又没有充分被利用起来，资源极度浪费;IT基础架构对业务需求反映不够灵活，不能有效的调配系统资源适应业务需求。

哪些应用场景适合云存储？存储虚拟化、分布式存储、对象存储这几种技术主要解决什么问题？技术产品选型如何考虑？传统 IT 环境中使用传统存储的困境有那些？那些应用场景是传统存储不能满足而必须借助云存储来实现的？

ByteBuf对ByteBuffer做了大量的优化，比如说内存池，零拷贝，引用计数（不依赖GC），本文主要是分析这些优化，学习这些优化思想，学以致用，在实际工程中，借鉴这些优化方案和思想。

当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。

导读：Weld 是斯坦福大学 DAWN 实验室的一个开源项目，在 CIDR 2017 论文中描述了它的初始原型。Weld 用于对结合了数据科学库和函数的现有工作负载进行优化，而无需用户修改代码。我们在 VLDB 2018 论文中提出了 Weld 的自适应优化器，并得出了一些可喜的结果：通过在 Weld IR 上自动应用转换可以实现工作负载数量级的加速。

近日，IBM Watson Build 2018 大中华区挑战赛随着北京和上海站的完美收官，第一轮THINK环节已经结束。睿至大数据凭借“公交线网优化和运力调优系统”顺利晋级至第二阶段。

数据科学家是干什么的呢?哪些地方需要数据科学家?怎么样才能成为数据科学家?如果你正因为这些问题而犹豫要不要开始学习数据科学，那么我可以告诉你，成为数据科学家其实非常简单。

作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。

如果你发觉自己在编程时一次又一次地查找相同的问题、概念或是语法，你不是一个人!虽然我们在StackOverflow或其他网站上查找答案是很正常的事情，但这样做确实比较花时间，也让人怀疑你是否完全理解了这门编程语言。我们现在生活的世界里，似乎有着无限的免费资源，而你只需要一次搜索即可获得。然而，这既是这个时代的幸事，也是一种诅咒。如果没能有效利用资源，而是对它们过度依赖，你就会养成不良的习惯，长期处于不利境地。

自从数据处理需求超过了传统数据库能有效处理的数据量之后，Hadoop 等各种基于 MapReduce 的海量数据处理系统应运而生。从 2004 年 Google 发表 MapReduce 论文开始，经过近 10 年的发展，基于 Hadoop 开源生态或者其它相应系统的海量数据处理已经成为业界的基本需求。

7月20-21日，2018全球存储半导体大会暨全球闪存技术峰会(GSS大会)在武汉光谷拉开帷幕，大会以“构建闪存新生态”为主题，针对全球闪存和存储半导体产业的生态、热点及发展道路进行了全面分析与解读，力图促进闪存与半导体产业的变革与进步，在以云计算、大数据、人工智能等技术为主导的数字信息化时代起到推动作用。

尔易安信宣布推出最新的集成式数据保护应用装置(IDPA)——戴尔易安信IDPA DP4400，提供简单而强大的融合数据保护，助力中型企业进行IT转型并应对数据的蔓延和复杂性。面向中型企业的全新戴尔易安信集成式数据保护应用装置(IDPA)DP4400提供集备份、重复数据删除、复制与恢复以及基于云的灾难恢复和长期数据保留功能于一体的数据保护

压力测试过程中，因为资源使用瓶颈等问题引发的最直接的性能问题是业务交易响应时间偏大，TPS逐渐降低等。而问题定位分析通常情况下，最优先排查的是监控服务器资源利用率，例如先用TOP 或者nmon等查看CPU、内存使用情况，然后在排查IO问题，例如网络IO、磁盘IO的问题。 如果是磁盘IO问题，一般问题是SQL语法问题、MYSQL参数配置问题、服务器自身硬件瓶颈导致IOPS吞吐率问题。

过去两年，我的主要工作都在Hadoop这个技术栈中，而最近有幸接触到了Ceph。我觉得这是一件很幸运的事，让我有机会体验另一种大型分布式存储解决方案，可以对比出HDFS与Ceph这两种几乎完全不同的存储系统分别有哪些优缺点、适合哪些场景。

本文将介绍若干个典型的列式存储数据库系统。作为完整的 OLAP 或 HTAP 数据库系统，他们大多使用了自主设计的存储方式，运行在多台机器节点上，使用网络进行通讯协作。

吃鸡游戏自由的风格，以及配件模式的战斗方式，深受玩家的喜爱。绝地求生游戏一经推出，许多玩家由睡前一局“农药”转换成了睡前“吃一把鸡”。数据来源于Kaggle，数据量极大，包含70多万场比赛上亿条玩家的数据，大概有20G左右。到底跳哪里最安全?跳哪里一直都是一个比较纠结的问题，跳得好既可以获得充足的武器和物资，又可以提高生存概率，当然最幸运的莫过成为“天选之子”。哪里最安全，对不起，不存在滴!