2026年8月20-22日，第17届中国数据库技术大会（DTCC2026）将在北京朗丽兹西山花园酒店隆重召开。

　　本届大会以“融数聚智 创领未来”为核心，设置2大主会场、17+精品技术专场，汇聚百位行业顶尖专家。作为国产数据库领军企业，电科金仓将深度参与本次盛会。8月20日下午的“数据库内核及前沿技术创新”专场中，电科金仓产品经理张昊将发表主题演讲——《变化的场景，不变的核心：AI时代融合数据库架构的持续演进》。

       变与不变：AI时代的底层思辨

　　在AI大模型与智能体重构上层应用交互范式的今天，数据库领域充斥着“颠覆”与“重构”的声音。然而，电科金仓提出了一个冷静而深刻的命题：技术浪潮变的是“交互与增强”，不变的是“底座与信任”。

　　张昊在采访中明确指出，AI可以提供概率性推理与建议，但核心业务交易只接受100%确定性的结果。无论上层应用形态如何演进，“信任”与“稳定”始终是数据库最核心的价值。

　　在他看来，AI时代核心交易系统有四大不可动摇的底线：

　　数据强一致性（ACID） ——底层资金、库存、状态变更必须确保绝对正确；

　　极致的高可用与业务连续性——RPO=0、RTO秒级是硬指标；

　　高并发下的确定性低时延——在海量并发下提供毫秒级、可预测的响应；

　　全栈安全与合规——数据权限隔离、审计与隐私保护是AI与核心业务结合的防线。

　　AI是强大的“智能引擎”，但核心数据库是保障企业运转的“钢筋水泥”。

　　RAC的坚守：核心场景的客观最 优解

　　在本次演讲中，张昊将重点回答一个备受关注的问题：RAC为什么仍然是AI时代核心系统的重要架构？

　　近年来，云原生、分布式架构声量日盛，共享存储集群常被认为是“上一个时代”的技术。但电科金仓给出了不同的判断。张昊表示，坚持深耕共享存储集群不是历史路径依赖，而是核心场景的客观优解。

　　在核心交易场景中，分布式架构固然带来了横向扩展能力，但其代价是跨节点分布式事务的高时延、业务代码侵入性强以及复杂的维护成本。而共享存储集群以“对业务透明”的方式实现了多节点读写共享与故障秒级切换，是解决核心系统高可用与高吞吐的天然架构。

　　RAC的不可替代价值体现在三个方面：最可靠的强一致交易底座、高并发交易与混合负载支撑能力、极致的业务连续性保障。

　　至于AI会不会催生出新的架构替代RAC？张昊的判断是——短期内不会。“AI能优化数据库的运维、诊断、甚至SQL生成，但AI不能替你解决‘多个节点同时写同一份数据且保证ACID’这个分布式系统里的经典难题。这个问题只能靠数据库内核来解决。”

　　从“多模共存”到“单内核原生融合”

　　如果说RAC代表了电科金仓对“不变”的坚守，那么多模融合与AI能力则体现了其对“变化”的敏锐回应。

　　张昊透露，金仓数据库已全面跨越“多模拼凑”阶段，进入 “单内核原生多模融合”成熟期。不是通过搭积木的方式把关系型、JSON、空间、向量等多个独立引擎外挂在一起，而是在同一个数据库内核中，原生支持关系数据、文档数据、时序数据以及向量数据的统一存储与计算。

　　从“共存”到“融合”，金仓数据库实现了三大关键技术突破：

　　统一的存储与事务协议——确保多种模型数据的严格一致性。向量、JSON、时序与关系数据共用底层统一存储引擎，确保多模数据在同一事务中具备原生的ACID保证。

　　统一的可扩展索引与类型系统——在内核底层打通类型抽象，使新引入模型数据的索引可作为原生索引使用，支持混合下推查询。

　　统一的优化执行器——优化器能够同时评估关系算子和多模算子执行代价，生成真正全局最优的物理执行计划。

　　融合架构的平衡之道：核心稳定、能力解耦、路径可选、资源可控

　　张昊表示，AI时代的数据库演进，不是用新的AI数据库替代核心交易数据库，而是在保持一致性、高可用、高性能和业务连续性的前提下 ，构建“稳定内核底座、统一数据管理、多路径执行、能力持续扩展”的融合架构。这一架构的平衡之道，可以概括为“核心稳定、能力解耦、路径可选、资源可控” 。

　　具体而言：事务、并发控制、日志和恢复等核心机制是稳定底座，新能力不能以破坏事务正确性和故障恢复能力为代价；新数据类型、新存储引擎和新算法通过标准化、可扩展的接口接入，避免每增加一种能力都侵入核心代码；系统同时保留行存与列存、行式与批量执行、解释执行与编译执行，由优化器根据代价模型和运行反馈进行路径选择；通过资源调度、负载隔离和故障降级机制，确保AP和AI能力的引入不会造成核心TP业务性能波动。

　　融合架构不是简单堆叠更多引擎，而是建立明确的内核边界，让稳定能力能够复用，让扩展能力能够演进，让不同负载彼此协同但不过度干扰。

　　从DTCC 2025到DTCC 2026：持续进化

　　回顾DTCC 2025，张昊曾以《从理论到实践：多模数据库技术演进与“KES多模数据一体化存储”架构剖析》为题，系统阐述了电科金仓在多模数据库领域的技术突破。时隔一年，电科金仓的融合架构完成了从“数据模型”到“存储、执行以及数据管理等全体系”的升级。

　　张昊表示，2025年更多讨论的是数据库如何容纳不同数据模型；2026年关注的问题进一步变成：在AI带来新数据、新计算和新负载的同时，如何在守住数据库内核的基础上，通过融合架构的数据底座为新时代的新场景提供更多的价值。

　　在本次演讲中，参会者可以期待三大板块的“干货”：

　　核心底座方面——内核技术特性、RAC全局缓存/封锁以及透明应用连续性等演进；

　　融合计算方面——新一代HTAP技术，包括列式存储、行列混存、批量与并行执行等核心技术；

　　AI场景方面——多模扩展框架、向量与特征数据管理、AI模型集成等技术创新。

　　更重要的是，张昊表示希望展示给参会者的不只是功能清单，而是相关内核机制为什么这样设计、解决了什么瓶颈、为用户提供什么价值。

　　一场关于数据库内核如何在AI时代守住底线又持续进化的思想盛宴，值得期待。