根据分析机构预测，到2026年，大型企业的非结构化数据存储容量将达到2021年的三倍，这些数据包括存储在本地、边缘端以及云上的文件和对象。这是什么意思呢？随着非结构化数据容量的增加，企业也需要在存储上同样投入三倍的资金吗？当然不是了。

　　为了解决存储问题，满足从数据中提取价值的需求，企业需要新的存储架构，需要能支持高效管理和优秀保护能力的存储架构，这种架构还需要帮助企业适应技术架构的变化，帮助企业应对当下和未来在非结构化存储方面需要面对的各种挑战。

　　Dell ObjectScale是一个企业级横向扩展对象存储系统，可帮助整合非结构化数据工作负载并加速应用程序创新，能用于应对大规模数据增长和云原生应用程序开发挑战。

　　对象存储正在向业务主存储改变

　　如今，数据已成为新型生产要素，在数字化转型的大浪潮下，一切都离不开数据，那么，如何从海量非结构化数据中真正获取到价值，这也是对象存储过去几年来备受关注的关键原因所在。

戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心总经理 陈春曦

　　戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心总经理陈春曦表示，戴尔科技推出新一代对象存储ObjectScale是基于以下三大技术发展趋势：

　　第一，越来越多的新型应用都正在以云原生为基础构建，同时云原生也成为了下一代应用程序发展的核心方向，深刻影响了对象存储的技术发展趋势。

　　第二，从技术创新的角度看，对象存储在元数据、API、边缘等方面正在经历着新一轮的技术创新。以元数据为例，对象存储可以直接通过元数据定义业务标签，能够帮助用户更好地检索、查询数据，能够帮助用户定义特定的数据集，对应用产生巨大的效率提升。

　　第三，从工作负载的角度看，对象存储正在向业务主存储改变，并开始更多地承载关键业务工作负载，以满足海量数据的增长和越来越多新型应用的需求。

　　那么，Dell ObjectScale对象存储究竟在哪些方面实现了重构与创新呢？

　　三大特点 戴尔科技重新定义下一代对象存储

　　近几年来，随着容器以及云原生技术浪潮袭来，许多企业都认识到了容器云原生技术的优势，很多企业已经在测试或者用上了容器以及云原生的技术方案，以此构建更灵活敏捷的应用开发、部署、运维体系，从而适应业务不断变化的特点，在市场上塑造更强的竞争力。

　　对此，戴尔科技的存储方案也将自身架构调整为了微服务架构，几乎所有存储都做出了调整以适应容器云原生架构的需求。

戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心软件工程资深总监 滕昱

　　据戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心软件工程资深总监滕昱介绍，ObjectScale最早出现在2020年戴尔与VMware的合作当中，在VMware容器平台Tanzu上发布了早期预览版，它可以依托闪存构建一个性能更高的容器对象存储方案。

　　那么，ObjectScale是一款什么样的对象存储呢？简单来说，ObjectScale是一款软件定义的、有企业级保障的对象存储，它脱胎于原来的ECS对象存储，基于原来ECS的代码做了改进和优化，ObjectScale除了支持传统工作负载，还面向新兴工作负载做了更多优化。

　　在软件定义方面，ObjectScale原生支持Kubernetes架构，通过Kubernetes存储实现编排调度、负载平衡、自修复、资源优化等能力，同时自服务的K8s API也能够让开发人员能够将对象存储集成到CI/CD管道中，由此提供可验证的、可重复的和一致的环境。另外，它还具有隔离资源和多租户的能力，最终能够以更低的TCO，实现应用程序更快地开发。

　　在企业级保障方面，ObjectScale具备强大的可扩展性，同时作为一个覆盖了从边缘到核心的存储平台，它也具备支撑客户构建“全球分布式数据湖”的能力。值得一提的是，ObjectScale继承了ECS其经过企业验证的血统，在非结构化数据存储领域已成为行业领导者。

戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部总经理 刘志洪

　　对此，戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪表示：“戴尔科技集团连续6年霸榜Gartner分布式文件系统和对象存储魔力象限，已经从一个侧面印证了我们在非结构化数据领域的领导者地位，而这种优势源于我们长达二十多年在这个领域的技术沉淀，以及在云原生时代所始终坚持的技术创新能力。”

　　在助力现代化应用方面，ObjectScale丰富的S3兼容性和可扩展性更使它成为了多种工作负载的理想整合平台，既能满足高性能和低TCO的要求，也能满足现代化应用和传统工作负载的要求。

　　与此同时，ObjectScale还在包括事件流和日志分析、备份和存储的整合以及更多的应用场景中发挥着更大的作用。值得一提的是，戴尔科技已经与Snowflake展开合作，扩展戴尔科技的SaaS生态系统，同时提供客户选择和数据控制。

　　小结

　　笔者看来，用户可以将ObjectScale用于各种场景，不仅可以支撑云原生应用，也可以用于创建EB级超大容量存储池。支撑媒体内容存储，长期归档存储，还支持机器学习/人工智能以及数据分析场景，能解决数据在存储和使用方面的各种问题。

　　如今，大型企业的非结构化数据容量的增长，其实都是业务需求所致，企业应该积极面对数据量暴涨的态势，依靠先进的存储技术架构，实现低成本存储和高效管理，戴尔科技在云原生时代，为释放海量非结构化数据新价值提供了更为充足的保障。