在5G、物联网、人工智能等技术的推动下，企业数据呈现爆发式增长，数据间的关联复杂度也随之剧增。在处理这些杂关联数据时，传统关系型数据库运算效率较低，难以进一步挖掘海量关系数据背后的价值。

　　为了更好地利用数据间的连接，企业需要一种将实体间的关系进行存储、灵活拓展数据模型的数据库技术，这时图数据库出现了。

　　Gartner指出，图分析是未来公司可持续竞争力唯一且最有效的数据处理手段。Forrester则将图形数据平台确定为一种新兴技术，使企业能够生成快速解决复杂问题所需的见解。

　　清华大学郑纬民院士认为，图数据库以事物和事物间关系的数据结构存储数据，专门针对复杂关联深链查询优化，成为了近年崛起速度最快的数据库技术。

　　“全球图数据库市场尚未定型，现在布局正当其时，我们要牢牢把握住这一难得的发展机遇。”

　　1.图数据库揭示事务之间的关联关系

　　在企业的众多业务场景当中，企业用户开始关注事物之间的关联关系，希望发现隐藏的关系，这是传统的关系型数据库很难做到的。

　　解决这一问题的图数据库的基本含义是以“图”这种数据结构做为逻辑结构，存储和查询数据。在图数据库中，图将实体表现为节点，实体与其他实体连接的方式表现为联系（边），可以用这一通用的、富有表现力的结构来建模各种场景。

　　首先，图数据库是一种NoSQL数据库，也可称为面向/基于图的数据库，是基于图模型的数据库。由于提供了对关联数据最直接的表达，以及图模型对异构数据天然的包容力，因此图数据库技术未来必将成为最热门的技术之一，为企业存储和分析大规模图数据提供强有力的支持。

　　其次，图数据库和传统的关系型数据库就是图和表的差别。图数据库是用点和边来表达数据之间的关系，是更自然的存储方式，更专注于对象之间的关联，能够直接揭示事物之间的关联关系。因此，相较于关系型数据库，图数据库在处理关联关系上性能提升2～4个数量级。

　　第三，图数据库的功能是传统关系型数据库的一个拓展，相比较关系型数据库仅支持表结构，图数据支持的图结构更为灵活。图数据库在基于图的数据增加、删除、查询、修改等方面做了不同于其他数据库的设计。

　　目前，市场上根据图数据库底层存储模式对图数据库产品进行分类，可以分为原生（Native）图存储和非原生（Non-Native）图存储两种。

　　其中原生图存储数据存储模式专门为存储和处理图而设计优化，可支持各类图算法的快速遍历；非原生图存储则采用关系数据库、面向对象数据库或其它通用数据存储策略存储数据，未专门优化存储方式。

　　从技术上看，行业专家介绍，图数据库的发展主要有两个阶段：

　　第一个阶段主要是解决关系网络数据的存储、查询和分析问题，能支持上层应用对关系网络数据的OLTP业务需求，以及离线大规模图数据的OLAP业务需求。

　　第二阶段的图数据库不光满足OLTP业务和离线OLAP业务，实现实时大规模图数据的OLAP业务。

　　2.图数据库成为发达国家布局的热门领域

　　大数据时代，企业业务的增长使得数据量剧增以及数据关联的复杂化，同时，企业对数据价值的期望度也更高。图数据库将成为数据库的热门发展方向之一。

　　经历了多年的飞速发展，图技术到了爆发式增长的边缘。

　　Gartner 预计到2022 年全球图处理及图数据