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 在5G、物联网、人工智能等技术的推动下,企业

 在5G、物联网、人工智能等技术的推动下,企业数据呈现爆发式增长,数据间的关联复杂度也随之剧增。在处理这些杂关联数据时,传统关系型数据库运算效率较低,难以进一步挖掘海量关系数据背后的价值。

  为了更好地利用数据间的连接,企业需要一种将实体间的关系进行存储、灵活拓展数据模型的数据库技术,这时图数据库出现了。

  Gartner指出,图分析是未来公司可持续竞争力唯一且最有效的数据处理手段。Forrester则将图形数据平台确定为一种新兴技术,使企业能够生成快速解决复杂问题所需的见解。

  清华大学郑纬民院士认为,图数据库以事物和事物间关系的数据结构存储数据,专门针对复杂关联深链查询优化,成为了近年崛起速度最快的数据库技术。

  “全球图数据库市场尚未定型,现在布局正当其时,我们要牢牢把握住这一难得的发展机遇。”

  1.图数据库揭示事务之间的关联关系

  在企业的众多业务场景当中,企业用户开始关注事物之间的关联关系,希望发现隐藏的关系,这是传统的关系型数据库很难做到的。

  解决这一问题的图数据库的基本含义是以“图”这种数据结构做为逻辑结构,存储和查询数据。在图数据库中,图将实体表现为节点,实体与其他实体连接的方式表现为联系(边),可以用这一通用的、富有表现力的结构来建模各种场景。

  首先,图数据库是一种NoSQL数据库,也可称为面向/基于图的数据库,是基于图模型的数据库。由于提供了对关联数据最直接的表达,以及图模型对异构数据天然的包容力,因此图数据库技术未来必将成为最热门的技术之一,为企业存储和分析大规模图数据提供强有力的支持。

  其次,图数据库和传统的关系型数据库就是图和表的差别。图数据库是用点和边来表达数据之间的关系,是更自然的存储方式,更专注于对象之间的关联,能够直接揭示事物之间的关联关系。因此,相较于关系型数据库,图数据库在处理关联关系上性能提升2~4个数量级。

  第三,图数据库的功能是传统关系型数据库的一个拓展,相比较关系型数据库仅支持表结构,图数据支持的图结构更为灵活。图数据库在基于图的数据增加、删除、查询、修改等方面做了不同于其他数据库的设计。

  目前,市场上根据图数据库底层存储模式对图数据库产品进行分类,可以分为原生(Native)图存储和非原生(Non-Native)图存储两种。

  其中原生图存储数据存储模式专门为存储和处理图而设计优化,可支持各类图算法的快速遍历;非原生图存储则采用关系数据库、面向对象数据库或其它通用数据存储策略存储数据,未专门优化存储方式。

  从技术上看,行业专家介绍,图数据库的发展主要有两个阶段:

  第一个阶段主要是解决关系网络数据的存储、查询和分析问题,能支持上层应用对关系网络数据的OLTP业务需求,以及离线大规模图数据的OLAP业务需求。

  第二阶段的图数据库不光满足OLTP业务和离线OLAP业务,实现实时大规模图数据的OLAP业务。

  2.图数据库成为发达国家布局的热门领域

  大数据时代,企业业务的增长使得数据量剧增以及数据关联的复杂化,同时,企业对数据价值的期望度也更高。图数据库将成为数据库的热门发展方向之一。

  经历了多年的飞速发展,图技术到了爆发式增长的边缘。

  Gartner 预计到2022 年全球图处理及图数据


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